Storm 集群环境搭建

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2023-12-01

一、集群规划

这里搭建一个 3 节点的 Storm 集群：三台主机上均部署 Supervisor 和 LogViewer 服务。同时为了保证高可用，除了在 hadoop001 上部署主 Nimbus 服务外，还在 hadoop002 上部署备用的 Nimbus 服务。Nimbus 服务由 Zookeeper 集群进行协调管理，如果主 Nimbus 不可用，则备用 Nimbus 会成为新的主 Nimbus。

二、前置条件

Storm 运行依赖于 Java 7+ 和 Python 2.6.6 +，所以需要预先安装这两个软件。同时为了保证高可用，这里我们不采用 Storm 内置的 Zookeeper，而采用外置的 Zookeeper 集群。由于这三个软件在多个框架中都有依赖，其安装步骤单独整理至：

三、集群搭建

1. 下载并解压

下载安装包，之后进行解压。官方下载地址：http://storm.apache.org/downloads.html

# 解压
tar -zxvf apache-storm-1.2.2.tar.gz

2. 配置环境变量

# vim /etc/profile

添加环境变量：

export STORM_HOME=/usr/app/apache-storm-1.2.2
export PATH=$STORM_HOME/bin:$PATH

使得配置的环境变量生效：

# source /etc/profile

3. 集群配置

修改 ${STORM_HOME}/conf/storm.yaml 文件，配置如下：

# Zookeeper集群的主机列表
storm.zookeeper.servers:
     - "hadoop001"
     - "hadoop002"
     - "hadoop003"

# Nimbus的节点列表
nimbus.seeds: ["hadoop001","hadoop002"]

# Nimbus和Supervisor需要使用本地磁盘上来存储少量状态（如jar包，配置文件等）
storm.local.dir: "/home/storm"

# workers进程的端口，每个worker进程会使用一个端口来接收消息
supervisor.slots.ports:
     - 6700
     - 6701
     - 6702
     - 6703

supervisor.slots.ports 参数用来配置 workers 进程接收消息的端口，默认每个 supervisor 节点上会启动 4 个 worker，当然你也可以按照自己的需要和服务器性能进行设置，假设只想启动 2 个 worker 的话，此处配置 2 个端口即可。

4. 安装包分发

将 Storm 的安装包分发到其他服务器，分发后建议在这两台服务器上也配置一下 Storm 的环境变量。

scp -r /usr/app/apache-storm-1.2.2/ root@hadoop002:/usr/app/
scp -r /usr/app/apache-storm-1.2.2/ root@hadoop003:/usr/app/

四. 启动集群

4.1 启动ZooKeeper集群

分别到三台服务器上启动 ZooKeeper 服务：

 zkServer.sh start

4.2 启动Storm集群

因为要启动多个进程，所以统一采用后台进程的方式启动。进入到 ${STORM_HOME}/bin 目录下，执行下面的命令：

hadoop001 & hadoop002 ：

# 启动主节点 nimbus
nohup sh storm nimbus &
# 启动从节点 supervisor 
nohup sh storm supervisor &
# 启动UI界面 ui  
nohup sh storm ui &
# 启动日志查看服务 logviewer 
nohup sh storm logviewer &

hadoop003 ：

hadoop003 上只需要启动 supervisor 服务和 logviewer 服务：

# 启动从节点 supervisor 
nohup sh storm supervisor &
# 启动日志查看服务 logviewer 
nohup sh storm logviewer &

4.3 查看集群

使用 jps 查看进程，三台服务器的进程应该分别如下：

访问 hadoop001 或 hadoop002 的 8080 端口，界面如下。可以看到有一主一备 2 个 Nimbus 和 3 个 Supervisor，并且每个 Supervisor 有四个 slots，即四个可用的 worker 进程，此时代表集群已经搭建成功。

五、高可用验证

这里手动模拟主 Nimbus 异常的情况，在 hadoop001 上使用 kill 命令杀死 Nimbus 的线程，此时可以看到 hadoop001 上的 Nimbus 已经处于 offline 状态，而 hadoop002 上的 Nimbus 则成为新的 Leader。