图像标签

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小牛编辑

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2023-12-01

使用ML Kit的图像标签API，您可以识别图像中的实体，而无需向设备上的API或基于云的API提供任何其他上下文元数据。

图像标签可让您深入了解图像的内容。当你使用API时，你会得到一个被识别的实体列表：人物，事物，地点，活动等等。出现的每个标签都带有一个分数，表示ML模型与其相关性的置信度。利用这些信息，您可以执行诸如自动元数据生成和内容审核等任务。

iOS Android

在设备上的API和云API之间进行选择

	设备上	云端
价格	免费	每个月免费1000次使用：更多请参阅定价
标签范围	400多个标签可以覆盖照片中最常见的物体或行为。见下文。	许多类别中有超过10,000个标签。见下文。另外，请尝试 Cloud Vision API演示，了解您提供的图像可以找到哪些标签。
知识图谱实体ID支持	√	√

基于设备的API支持400多种标签，如以下示例：

基于云的API支持10,000多种标签，如以下示例：

类别	标签示例	类别	标签示例
艺术和娱乐	`Sculpture` `Musical Instrument` `Dance`	天文物体	`Comet` `Galaxy` `Star`
工商业	`Restaurant` `Factory` `Airline`	颜色	`Red` `Green` `Blue`
设计	`Floral` `Pattern` `Wood Stain`	喝	`Coffee` `Tea` `Milk`
活动	`Meeting` `Picnic` `Vacation`	虚构人物	`Santa Claus` `Superhero` `Mythical creature`
餐饮	`Casserole` `Fruit` `Potato chip`	家庭和花园	`Laundry basket` `Dishwasher` `Fountain`
行为	`Wedding` `Dancing` `Motorsport`	物料	`Ceramic` `Textile` `Fiber`
媒体	`Newsprint` `Document` `Sign`	运输方式	`Aircraft` `Motorcycle` `Subway`
职业	`Actor` `Florist` `Police`	生物	`Plant` `Animal` `Fungus`
组织	`Government` `Club` `College`	地方	`Airport` `Mountain` `Tent`
知识	`Robot` `Computer` `Solar panel`	事物	`Bicycle` `Pipe` `Doll`

此外，ML Kit会返回每个标签的文字描述，还会返回标签的Google知识图谱实体ID。此ID是一个字符串，用于唯一标识由标签表示的实体，并且是和知识图谱搜索API使用的ID所相同的ID 。您可以使用此字符串来识别跨语言的实体，并且得到不仅限于文本说明的格式。

Photo: Clément Bucco-Lechat / Wikimedia Commons / CC BY-SA 3.0