文本识别
借助ML Kit的文本识别API，您可以识别任何拉丁语文本（以及更多的基于云端的文本识别）。
文本识别可以自动完成信用卡，收据和名片等繁琐数据输入，或帮助组织照片。借助基于云的API，您可以从文档中提取文本，您可以使用它来增加辅助功能或翻译文档。应用程序甚至可以实时追踪真实世界的对象，例如通过读取列车上的数字。
iOS Android
您可以在设备API或者云端API中选择
| 设备上 | 云端 | |
|---|---|---|
| 价格 | 免费 | 每个月前1000次使用免费。详情请看价格 |
| 理想用例 | 实时处理相机中或者视频中的文字 | 高准确率的文本识别。文档扫描等。详情请看云端视觉API实例 |
| 支持的语言 | 识别拉丁字母 | 识别并且辨认几乎所有的语言或者特别字符 |
输出例子
Photo: Kai Schreiber / Wikimedia Commons / CC BY-SA 2.0
设备上
| 文本 | Please |
|---|---|
| 边界坐标 | (355, 371) (471, 371) (471, 415) (355, 415) |
| 文本 | Walk on the Grass |
|---|---|
| 边界坐标 | (388, 424) (711, 384) (718, 439) (395, 480) |
| 文本 | Metropolitan Toronto Parks |
|---|---|
| 边界坐标 | (361, 532) (651, 489) (656, 521) (365, 563) |
云端上
| 文本 | Please\nWalk on the Grass\nMetropolitan Toronto Parks\n |
|---|---|
| 语言类 | en |
| 边界坐标 | (358, 368), (710, 368), (710, 570), (358, 570) |
| 文本 | Please |
|---|---|
| 边界坐标 | (358, 368), (458, 368), (458, 415), (358, 415) |
| 文本 | Walk |
|---|---|
| 边界坐标 | (358, 423), (458, 412), (465, 478), (365, 489) |
| 文本 | on |
|---|---|
| 边界坐标 | (483, 410), (519, 406), (526, 471), (490, 475) |
| 文本 | the |
|---|---|
| 边界坐标 | (545, 403), (601, 397), (608, 463), (552, 469) |
| 文本 | Grass |
|---|---|
| 边界坐标 | (605, 396), (702, 386), (709, 451), (612, 462) |
| 文本 | Metropolitan |
|---|---|
| 边界坐标 | (358, 535), (487, 513), (493, 549), (364, 571) |
| 文本 | Toronto |
|---|---|
| 边界坐标 | (502, 511), (576, 499), (582, 534), (508, 547) |
| 文本 | Parks |
|---|---|
| 边界坐标 | (593, 496), (647, 487), (653, 521), (599, 531) |