在安卓中使用自定义的 TensorFlow 版本

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小牛编辑

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2023-12-01

如果您是经验丰富的ML开发人员，并且预设的TensorFlow Lite库不能满足您的需求，则可以使用ML Kit 自定义TensorFlow Lite版本。例如，您可能想要添加自定义操作。

预设条件

一个可用的TensorFlow Lite构建环境

为Android捆绑自定义的TensorFlow Lite

构建Tensorflow Lite AAR：

$ bazel build --cxxopt='--std=c++11' -c opt        \
  --fat_apk_cpu=x86,x86_64,arm64-v8a,armeabi-v7a   \
  //tensorflow/contrib/lite/java:tensorflow-lite

这将在bazel-genfiles/tensorflow/contrib/lite/java/中生成一个AAR文件。将自定义Tensorflow Lite AAR发布到您的本地 Maven存储库：

$ mvn install:install-file -Dfile=bazel-genfiles/tensorflow/contrib/lite/java/tensorflow-lite.aar -DgroupId=org.tensorflow \
  -DartifactId=tensorflow-lite -Dversion=0.1.100 -Dpackaging=aar

最后，在您的应用程序中build.gradle，用您的自定义的版本覆盖Tensorflow Lite版本：

implementation 'org.tensorflow:tensorflow-lite:0.1.100'