Windows上的Tensorflow自定义编译

Question

所以，我已经通过Chocolate安装了Bazel，安装了Python 3.5和2.7，安装了CUDA v8和cuDNN v6，安装了JDK 8.0，我现在正在尝试在我的Windows 10设备上定制TensorFlow，使用AVX、AVX 2和CUDA。TensorFlow GPU，预构建版本，确实可以工作，我已经测试并成功运行了它。

我遵循了其他文章的说明，包括在TensorFlow的实际站点上（试图调整Linux /Mac安装中的一些部分）和这里。我做的最远的是；通过Msys2克隆Github存储库，运行configure.py，然后尝试通过bazel build--config=opt--config=cuda//tenorflow/tools/pip_package：build_pip_package我收到一个错误，其标题是：

读取java时出错。伊奥。IOException:CreateProcess（）：系统找不到指定的文件：C:/Program Files/NVIDIA GPU计算工具包/CUDA/v8。0/include/cudnn。H

我仔细检查了一下，那个文件确实存在，所以我不确定为什么会出现这个错误。

编辑：也尝试通过Powershell运行，达到了相同的点。

任何帮助都将不胜感激。

Answer 1

以下步骤帮助我在Windows 10上编译了Tensorflow。

pacman -Syuu patch
ln -s "c:\python27\python.exe" /usr/bin/python

export BAZEL_SH=c:/tools/msys64/usr/bin/bash.exe
"C:\Documents and Settings\All Users\chocolatey\bin\bazel.exe" build --config=opt --config=win-cuda //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package

但是经过1个小时的编译，我得到了另一个错误：

C:\tools\msys64\tmp_bazel_dmitry\x1e5egqw\execroot\org\u tensorflow\external\protobuf_archive\python\google\protobuf\internal\api_实现。cc:致命错误C1083:无法打开编译器生成的文件：“”：参数目标无效//tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package未能生成

Answer 2

我尝试在Windows上构建Tensorflow（使用cuDNN 5.1）时遇到了完全相同的错误。我通过从msys2终端启动bazel（而不是从windows命令提示符）并在尝试构建之前手动设置BAZEL_SH环境变量来修复它。

export BAZEL_SH=c:/tools/msys64/usr/bin/bash.exe
bazel build -c opt --config=win-cuda tensorflow/cc:cc_ops