levmar是一个强大的和高效率的C/C++的实施采用Levenberg - 马奎德(LM)优化算法。 LM解决非线性最小二乘问题,即配备了一个模型,是非线性的未知参数(M>= N)在N米观测。 levmar包括双人和单精度LM变种,分析和有限差分近似雅可比矩阵。它也有一些约束非线性最小二乘支持,使线性方程和框的限制,被征收。雅可比矩阵稀疏的问题,sparseLM项目可能会更有效率。
好像很多人都参考这个来的,,http://blog.csdn.net/lkbwx/article/details/5311802 但我觉得这个是有问题的 CLAPACK的vs工程中Code Generation中使用了MT选项,只要对应的Levmar中调成一致就可以了。 转载于:https://www.cnblogs.com/justin_s/archive/2012/05/17/250703
levmar是一个强大的和高效率的C/C++库,采用Levenberg - 马奎德(LM)优化算法, 主要是为了解决非线性最小二乘问题。官网是: http://users.ics.forth.gr/~lourakis/levmar/ 在PC引用,网上有挺多的资料可以查询到,但我想应用到Android上来,google了一下,找不到太多资料,只有一个国外几年前的项目: https://
学习目标: 记录一下levmar(c++ 版)的一些资料 学习内容: 官网网址为:http://users.ics.forth.gr/~lourakis/levmar/index.html dlevmar_dif()函数接口说明 类似于dlevmar_der(),不同的是Jacobian在内部借助有限差分进行近似。. Broyden的一级更新用于计算雅可比的割线近似值,有效地避免了调用 ffunc
levmar : Levenberg-Marquardt 是非线性优化的一个库 1.使用CMake生成sln项目,编译 clapack库 在levmar工程中,打开misc.c文件,在最开始添加#include “blaswrap.h”, 在levmar工程的包含库目录里面包含clapack的 INCLUDE文件夹(在解压后的clapack库里面) vs2010 编译 levmar 2.6
Firstly you have to install suitesparse and metis. sudo apt-get install libsuitesparse-dev sudo apt-get install libmetis-dev levmar 1.Download Levmar and extract it. 2.Open Terminal in that directory
本文介绍如何在Windows平台下,在Matlab中适用Levmar。 首先,网上教程很多,有的需要适用cmake,那样略显麻烦。Levmar本身提供了对Visual Studio的支持,并且大部分在Windows的开发者都是适用Visual Studio的,因此本文不使用cmake,而直接利用Visual Studio的编译器(本教程采用Visual Studio2010)。 Levmar依赖于
前言 找遍了多个地方都没有找到关于这个函数完整的使用例程。所以在终于成功的使用后,决定写一下,希望可以帮到你。第一个例子帮你理解参数传递,跑不通,我会放第二个例子可以跑通的,希望可以帮助你理解 函数解释 以y=k1*x1+k2*x2+k3*x3为例子 int dlevmar_dif( void (*func)(double *p, double *hx, int m, int n, v
本文向大家介绍C语言实现K-Means算法,包括了C语言实现K-Means算法的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 一、聚类和聚类算法 聚类,就是将数据对象划分成若干个类,在同一个类中的对象具有较高的相似度,而不同的类相似度较小。聚类算法将数据集合进行划分,分成彼此相互联系的若干类,以此实现对数据的深入分析和数据价值挖掘的初步处理阶段。例如在现代商业领域,聚类分析算法可以从庞大的数据集合中对消
我正在用C语言制作一个简单的国际象棋游戏,我想知道我可以对它进行的优化。目前,我有一个结构游戏,有游戏的当前状态(主菜单,暂停菜单,播放等),回合,3个整数作为布尔,指针到一个板和指针到选定的部分: 棋盘有一个2D指针数组,指向棋子、玩家和最后移动的棋子(在过去): 最后是这首歌:
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在我的项目中,我编写了一个简单的直接3D卷积C实现,在输入上使用周期性填充。不幸的是,由于我是C新手,所以性能不太好。。。代码如下: 按照惯例,所有矩阵(图像、内核、结果)都以列为主的方式存储,这就是为什么我以这种方式循环遍历它们,以便它们在内存中更近(听说这会有所帮助)。 我知道这个实现非常天真,但由于它是用C编写的,我希望性能会很好,但结果有点令人失望。我用大小为100^3的图像和大小为10^
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本文向大家介绍C语言实现的PNPoly算法代码例子,包括了C语言实现的PNPoly算法代码例子的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 写C语言的实验用到的一个算法,判断一个点是否在多边形的内部。C的代码如下: 其中nvert是多边形顶点的个数,vertx和verty分别是多边形顶点横、纵坐标的数组,textx和testy是待测点的坐标。这个算法是由W. Randolph Franklin提出的,
本文向大家介绍C语言中K-means算法实现代码,包括了C语言中K-means算法实现代码的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 K-means算法是很典型的基于距离的聚类算法,采用距离作为相似性的评价指标,即认为两个对象的距离越近,其相似度就越大。该算法认为簇是由距离靠近的对象组成的,因此把得到紧凑且独立的簇作为最终目标。 算法过程如下: 1)从N个样本随机选取K个样本作为质心 2)对剩余的每