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levmar

LM优化算法的C语言实现
授权协议 GPL
开发语言 C/C++
所属分类 程序开发、 数学计算
软件类型 开源软件
地区 不详
投 递 者 宋俊艾
操作系统 跨平台
开源组织
适用人群 未知
 软件概览

levmar是一个强大的和高效率的C/C++的实施采用Levenberg - 马奎德(LM)优化算法。 LM解决非线性最小二乘问题,即配备了一个模型,是非线性的未知参数(M>= N)在N米观测。 levmar包括双人和单精度LM变种,分析和有限差分近似雅可比矩阵。它也有一些约束非线性最小二乘支持,使线性方程和框的限制,被征收。雅可比矩阵稀疏的问题,sparseLM项目可能会更有效率。

  • 好像很多人都参考这个来的,,http://blog.csdn.net/lkbwx/article/details/5311802 但我觉得这个是有问题的   CLAPACK的vs工程中Code Generation中使用了MT选项,只要对应的Levmar中调成一致就可以了。 转载于:https://www.cnblogs.com/justin_s/archive/2012/05/17/250703

  •      levmar是一个强大的和高效率的C/C++库,采用Levenberg - 马奎德(LM)优化算法, 主要是为了解决非线性最小二乘问题。官网是: http://users.ics.forth.gr/~lourakis/levmar/   在PC引用,网上有挺多的资料可以查询到,但我想应用到Android上来,google了一下,找不到太多资料,只有一个国外几年前的项目: https://

  • 学习目标: 记录一下levmar(c++ 版)的一些资料 学习内容: 官网网址为:http://users.ics.forth.gr/~lourakis/levmar/index.html dlevmar_dif()函数接口说明 类似于dlevmar_der(),不同的是Jacobian在内部借助有限差分进行近似。. Broyden的一级更新用于计算雅可比的割线近似值,有效地避免了调用 ffunc

  • levmar : Levenberg-Marquardt 是非线性优化的一个库 1.使用CMake生成sln项目,编译 clapack库   在levmar工程中,打开misc.c文件,在最开始添加#include “blaswrap.h”, 在levmar工程的包含库目录里面包含clapack的 INCLUDE文件夹(在解压后的clapack库里面)  vs2010 编译 levmar 2.6 

  • Firstly you have to install suitesparse and metis. sudo apt-get install libsuitesparse-dev sudo apt-get install libmetis-dev levmar 1.Download Levmar and extract it. 2.Open Terminal in that directory

  • 本文介绍如何在Windows平台下,在Matlab中适用Levmar。 首先,网上教程很多,有的需要适用cmake,那样略显麻烦。Levmar本身提供了对Visual Studio的支持,并且大部分在Windows的开发者都是适用Visual Studio的,因此本文不使用cmake,而直接利用Visual Studio的编译器(本教程采用Visual Studio2010)。 Levmar依赖于

  • 前言 找遍了多个地方都没有找到关于这个函数完整的使用例程。所以在终于成功的使用后,决定写一下,希望可以帮到你。第一个例子帮你理解参数传递,跑不通,我会放第二个例子可以跑通的,希望可以帮助你理解 函数解释 以y=k1*x1+k2*x2+k3*x3为例子 int dlevmar_dif( void (*func)(double *p, double *hx, int m, int n, v

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