kairosdb

KairosDB配置主要更改conf目录下的kairosdb.properties 文件。 它们的属性和说明如下所示： kairosdb.hostname 描述：当报告内部指标时所使用的主机名 需要：可选 默认值：不设置该值，会使用hostname命令。 kairosdb.telnetserver.port 描述：Telnet服务端口。 需要：必需 默认值：4242 kairosdb.telnet

今天和大家分享一下有关通过Rest API方式操作kairosdb server的相关内容，这是学习kairosdb入门很关键的部分，希望大家可以认真学习，要学习这部分内容需要我们做好之前环境搭建的工作。我的kairosdb server的http url的地址是“http://10.20.0.10:9090”,后面将通过这个连接来操作kairosdb。 KairosDB REST API提供了对

下载 下载解压1.2.2：https://github.com/kairosdb/kairosdb/releases KairosDB 靠 Cassandra 做分布式，自己是单机客户端。 配置 官方文档：http://kairosdb.github.io/docs/build/html/GettingStarted.html#install 先装 java conf/kairosdb.prope

前面我们使用了默认的H2（基于java的轻量级的关系型数据库）数据库作为kairosdb的存储，这个是默认设置，主要用于开发阶段，在实际的生产环境中，我们会采用cassandra或者HBase，HBase的存储的时间粒度是秒，而cassandra的时间粒度是毫秒。使用kairosdb作为监控，存储一般选择cassandra。 接下来我们将kairosdb的存储修改成cassandra。 步骤一：

KairosDB是一个快速可靠的分布式时间序列数据库，主要用于Cassandra来做底层存储，当然也可以使用HBase。KairosDB是在OpenTSDB基础上重写的。 KairosDB主页： https://code.google.com/p/kairosdb/ 对于运维工程师而言，OpenTSDB可以获取基础设施和服务的实时状态信息，展示集群的各种软硬件错误，性能变化以及性能瓶颈。对于管理者

Why I switched from OpenTSDB to KairosDB? January 13, 2015 - Last update: February 5, 2015 - Databases, IoT, Programming, Startups, In my previous post, I described how to correctly install and use Op

下载kairosdb-1.1.1，解压 下载Cassandra-3.9，解压 配置Cassandra，打开并编辑Cassandra.yaml文件，修改start_rpc: false -》 start_rpc: true 启动Cassandra 启动kairosdb

我有一些大型 netCDF 文件，其中包含 6 个分辨率为 0.5 度的地球每小时数据。 每年有360个纬度点，720个经度点和1420个时间点。我有年度文件（12 GB ea）和一个包含110年数据（1.3 TB）的文件存储为netCDF-4（这是1901年数据，1901.nc，其使用策略以及我开始使用的原始公共文件的示例）。 根据我的理解，从一个netCDF文件中读取应该比遍历最初提供的由年份

我有一个关于计算时间复杂度的非常普遍的问题（大O符号）。当人们说QuickSort最差的时间复杂度是O（n^2）（每次都选择数组的第一个元素作为轴心，并且数组是反向排序的）时，他们考虑了哪个操作来获得O（n^2）？人们会计算if/else语句所做的比较吗？或者他们只计算其进行的互换的总数？一般来说，你如何知道计算大O符号需要计算哪些“步骤”。 我知道这是一个非常基本的问题，但我已经阅读了谷歌上几乎

问题内容： 题： 我需要比较2次-当前时间和设定时间。如果设定的时间是将来的时间，请找出剩余的分钟数，直到所说的未来时间为止。 其他资讯： 我目前正在使用 我从关于SO的另一个答案中窃取了有关如何以Int格式获取当前时间的信息。然后，我将未来时间分为小时（Int）和分钟（Int）并进行比较…但是，当您越过小时障碍时，这变得很奇怪。 问题答案： 您具有比较功能来比较2个NSDate来知道哪个是最新的

java中是否有内置的数据结构可以为排序列表提供高效的性能？我还需要修改排序列表，包括插入和删除操作。我首先使用arraylist。我认为在插入和删除的情况下，arraylist的性能可能不够好。什么样的数据结构适合使用？如果没有足够快的内置数据结构，在设计自定义数据结构之前，我可以朝哪个方向走？

问题内容： 假设我使用以下方法创建一个完全随机的“Dataframe”： 这将导致数据帧显示在这篇文章的底部。我想 使用 时间序列 “seaborn”中的可视化功能使我得到了以下线索 我如何解决这个问题？从我读到的 笔记本](http://www.stanford.edu/~mwaskom/software/seaborn/timeseries_plots.html), 电话应该是： 但这似乎需要

我正在研究一个用于存储时间序列的卡桑德拉数据模型（我是卡桑德拉新手）。我有两个应用程序：日内股票数据和传感器数据。 库存数据将以一分钟的时间分辨率保存。七个数据字段构建一个时间框架：符号、日期时间、开盘、高位、低位、收盘、成交量 我将主要通过符号和日期来查询数据。例如，给我2013年1月1日到2013年1月31日之间按日期时间排序的AAPL的所有数据。cassandra查询的建议是查询整列。所以你