Beringei 是一个高性能的、内存型的时序数据库存储引擎。时间序列通常用作统计，仪表和计数器的表示，用于监视系统的性能和运行状况。
Beringei 有以下特性：
支持非常快的内存存储，由磁盘支持持久化
非常高效的流压缩算法
引入分层服务，包括客户端的实现
引入 http 服务实现，能直接集成 Grafana
Beringei 在 Ubuntu 16.10 上经过测试和工作
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填了之前说的两个坑，又出现了一个新的比较大的问题，报错日志如下 [ 37%] Linking CXX shared library lib/libwangle.so [ 39%] Built target wangle Scanning dependencies of target FilePollerTest [ 40%] Building CXX object CMakeFiles/FileP
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目录 背景简介 背景资料 编程思路 代码实现 背景简介 Gorilla是Facebook内部使用且已开源的时序数据库的软件原型，该时序库主要是针对互联网系统的基础监控，主要目的在于对海量时序数据进行快速入库，快速聚合查询，秒级响应前端呈现；优点在于节省了网络传输带宽和存储带宽。 但是，Gorilla的具体实现Beringei，考虑详尽，依赖众多，是一个大型的C++工程。菜鸟
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最近在学习GitHub上的一个开源时序数据库，Facebook的Beringei，https://github.com/facebookarchive/beringei，这个具体的原理后续再整理吧，先写写编译遇到的坑。工程显示测过的环境是Ubuntu16.10，我的实验环境是Ubuntu18.04，想着环境也没差多少，编译应该是很简单的事，但是实际被折腾的不轻，先一一详细记录，留待复习，希望可以给
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在编译Beringei时，使用git clone..到本地时，有如下报错： root@ubutun:/aaa# git clone ne https://github.com/google/googletest.git Clo Cloning into 'googletest'... remote: Enumerating objects: 8, done. remote: Counting ob
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ZtbCMS数据库的存储引擎 ZtbCMS所有表的存储引擎(包括创建模型)默认是: InnoDB [从v3.2.0.0] 考虑到大部分情况下： 对事务需要不高，除了支付，余额统计，收益记录等 查询远大于插入 MyISAM 本身支持FULLTEXT索引，InnoDB直到My SQL 5.6.4才支持 若需要事务需求，请自行对该表的存储引擎改为 InnoDB 阅读参考 MySQL 5.5手册 - 存储
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更多面试题总结请看：【面试题】技术面试题汇总 存储引擎定义 现代数据库大体可以分为三层。最上层用于连接、线程处理等；中间层提供数据库的核心功能，包括 SQL 解析、分析、优化、视图等；底层就是数据库的存储引擎，负责数据的存储与提取。 简单来说，存储引擎是为数据库提供创建、查询、更新、存储数据的软件模块。不同的存储引擎的主要区别是数据的存储方式，此外功能、特性、速度等也有所差异。 存储引擎为数据库屏
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所以我试图将一些数据存储到我的实时数据库中。我目前有两个独立的视图控制器，一个用于用户注册，另一个用于用户选择其配置文件图像并能够更改该图像。在注册页面上，我将“用户名”保存到firebase，如下所示： 对于个人资料图像，我有这样保存的数据 我希望这两个数据都保存在“用户”下-
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我已经实现了一个小用例来评估Spring Data Neo4j。我有一个接口，它扩展了GraphRepository。 界面是这样的： 这给了我错误< code >“类型PublicRepository的层次结构不一致”。 这种类型的错误是因为当前类扩展/实现的类/接口之一不存在，而当前类又在扩展/实现另一个类/接口。 查看核心库的包我发现库中没有扩展为CRUDRepository的接口。我在Ne
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将现有存储库数据库迁移到其他数据库可能包括迁移到同一服务器中的其他数据库，或迁移到不同操作系统上的数据库（例如，从 Windows 到 macOS）。 如果你想迁移你的存储库数据库，请按照下列步骤操作： 通过运行命令，或使用通知区域或菜单栏中的图标来停止 Navicat Monitor 服务。 在你的数据库管理工具中，将当前的存储库数据库（所有表的结构和数据）复制到新的存储库数据库。 启动 Nav