前言
数据库存储是我们常用的存储方式之一,对大批量数据有增、删、改、查操作需求时,我们就会想到使用数据库,Flutter中提供了一个sqflite插件供我们用于大量数据执行CRUD操作。本篇我们就来一起学习sqflite的使用。
sqflite是一款轻量级的关系型数据库,类似SQLite。
在Flutter平台我们使用sqflite库来同时支持Android 和iOS。
sqflite使用
引入插件
在pubspec.yaml文件中添加path_provider插件,最新版本为1.0.0,如下:
dependencies: flutter: sdk: flutter #sqflite插件 sqflite: 1.0.0
然后命令行执行flutter packages get即可将插件下载到本地。
数据库操作方法介绍
1. 插入操作
插入数据操作有两个方法:
Future<int> rawInsert(String sql, [List<dynamic> arguments]); Future<int> insert(String table, Map<String, dynamic> values, {String nullColumnHack, ConflictAlgorithm conflictAlgorithm});
rawInsert方法第一个参数为一条插入sql语句,可以使用?作为占位符,通过第二个参数填充数据。
insert方法第一个参数为操作的表名,第二个参数map中是想要添加的字段名和对应字段值。
2. 查询操作
查询操作同样实现了两个方法:
Future<List<Map<String, dynamic>>> query(String table, {bool distinct, List<String> columns, String where, List<dynamic> whereArgs, String groupBy, String having, String orderBy, int limit, int offset}); Future<List<Map<String, dynamic>>> rawQuery(String sql, [List<dynamic> arguments]);
query方法第一个参数为操作的表名,后边的可选参数依次表示是否去重、查询字段、WHERE子句(可使用?作为占位符)、WHERE子句占位符参数值、GROUP BY子句、HAVING子句、ORDER BY子句、查询的条数、查询的偏移位等。
rawQuery方法第一个参数为一条查询sql语句,可以使用?作为占位符,通过第二个参数填充数据。
3. 修改操作
修改操作同样实现了两个方法:
Future<int> rawUpdate(String sql, [List<dynamic> arguments]); Future<int> update(String table, Map<String, dynamic> values, {String where, List<dynamic> whereArgs, ConflictAlgorithm conflictAlgorithm});
rawUpdate方法第一个参数为一条更新sql语句,可以使用?作为占位符,通过第二个参数填充数据。
update方法第一个参数为操作的表名,第二个参数为修改的字段和对应值,后边的可选参数依次表示WHERE子句(可使用?作为占位符)、WHERE子句占位符参数值、发生冲突时的操作算法(包括回滚、终止、忽略等等)。
4. 删除操作
修改操作同样实现了两个方法:
Future<int> rawDelete(String sql, [List<dynamic> arguments]); Future<int> delete(String table, {String where, List<dynamic> whereArgs});
rawDelete方法第一个参数为一条删除sql语句,可以使用?作为占位符,通过第二个参数填充数据。
delete方法第一个参数为操作的表名,后边的可选参数依次表示WHERE子句(可使用?作为占位符)、WHERE子句占位符参数值。
举个栗子
我们以图书管理系统来举例。
首先,我们创建一个书籍类,包括书籍ID、书名、作者、价格、出版社等信息。
final String tableBook = 'book'; final String columnId = '_id'; final String columnName = 'name'; final String columnAuthor = 'author'; final String columnPrice = 'price'; final String columnPublishingHouse = 'publishingHouse'; class Book { int id; String name; String author; double price; String publishingHouse; Map<String, dynamic> toMap() { var map = <String, dynamic>{ columnName: name, columnAuthor: author, columnPrice: price, columnPublishingHouse: publishingHouse }; if (id != null) { map[columnId] = id; } return map; } Book(); Book.fromMap(Map<String, dynamic> map) { id = map[columnId]; name = map[columnName]; author = map[columnAuthor]; price = map[columnPrice]; publishingHouse = map[columnPublishingHouse]; } }
其次,我们开始实现数据库相关操作:
1. 创建数据库文件和对应的表
// 获取数据库文件的存储路径 var databasesPath = await getDatabasesPath(); String path = join(databasesPath, 'demo.db'); //根据数据库文件路径和数据库版本号创建数据库表 db = await openDatabase(path, version: 1, onCreate: (Database db, int version) async { await db.execute(''' CREATE TABLE $tableBook ( $columnId INTEGER PRIMARY KEY, $columnName TEXT, $columnAuthor TEXT, $columnPrice REAL, $columnPublishingHouse TEXT) '''); });
2. CRUD操作实现
// 插入一条书籍数据 Future<Book> insert(Book book) async { book.id = await db.insert(tableBook, book.toMap()); return book; } // 查找所有书籍信息 Future<List<Book>> queryAll() async { List<Map> maps = await db.query(tableBook, columns: [ columnId, columnName, columnAuthor, columnPrice, columnPublishingHouse ]); if (maps == null || maps.length == 0) { return null; } List<Book> books = []; for (int i = 0; i < maps.length; i++) { books.add(Book.fromMap(maps[i])); } return books; } // 根据ID查找书籍信息 Future<Book> getBook(int id) async { List<Map> maps = await db.query(tableBook, columns: [ columnId, columnName, columnAuthor, columnPrice, columnPublishingHouse ], where: '$columnId = ?', whereArgs: [id]); if (maps.length > 0) { return Book.fromMap(maps.first); } return null; } // 根据ID删除书籍信息 Future<int> delete(int id) async { return await db.delete(tableBook, where: '$columnId = ?', whereArgs: [id]); } // 更新书籍信息 Future<int> update(Book book) async { return await db.update(tableBook, book.toMap(), where: '$columnId = ?', whereArgs: [book.id]); }
3. 关闭数据库
数据库对象使用完之后要在适当的时候关闭掉,可在helper类中实现以下方法。
Future close() async => db.close();
事务
sqflite同时支持事务,通过事务可以将多条原子操作放在一起执行,保证操作要么全部执行完成,要么都不执行。
比如有两条书籍数据必须全部插入书库中才算添加成功,则使用如下方法
Future<bool> insertTwoBook(Book book1, Book book2) async { return await db.transaction((Transaction txn) async { book1.id = await db.insert(tableBook, book1.toMap()); book2.id = await db.insert(tableBook, book2.toMap()); print('book1.id = ${book1.id}, book2.id = ${book2.id}'); return book1.id != null && book2.id != null; }); }
写在最后
以上介绍了sqflite中我们常用的几个操作,有了sqflite我们就可以开发更丰富的应用程序,在开发实践中大家遇到任何问题都可以给我们发消息反馈,大家一起交流探讨共同进步。针对一些用户的反馈我们将在下一篇介绍Flutter的代码调试。
好了,以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,谢谢大家对小牛知识库的支持。
目的 配置 NFS 共享为 OpenShift 节点提供存储,并且配置 OpenShift 持久卷以绑定至数据库 Pod。 环境 openshift v3.11.16/kubernetes v1.11.0 步骤 配置 NFS 共享持久卷1. 登录到 NFS 服务器 # ssh nfs.example.com2. 创建 config-nfs.sh 脚本,内容如下 #!/usr/bin/sh exp
主要内容:一、数据持久化,二、持久化的形式,三、源码分析,四、总结一、数据持久化 redis做为一种内存型数据库,做持久化,个人感觉略有鸡肋的意思。似乎有一种,别人有,自己不有也不行的感觉。以目前Redis主流的应用方式,如果仔细分析,基本上都是在内存中即可完成,对持久化没要求或者说不大。再举一个反例,如果内存中有几百G甚至更多的数据,真要是整体当机,恢复的时间基本就是灾难。 目前基本应用仍然是以关系型数据库或者其它数据库(如Hadoop,Mysql等)为持久化
本平台是通过storageclass来动态创建PV。也就是说咱们依赖于storageclass,如果您的Kubernetes不支持相应的存储试,将无法非常方便的进行挂载。 目前暂不支持挂载多个PVC,或许以后会更新吧。 这里演示的是用的NFS进行演示,实际使用时可根据自己的需求配置相应的provisioner,其他配置是一样的不需要调整,只需要在“模版管理” 调整StorageClass和Pers
本地持久化卷允许用户通过标准 PVC 接口以简单便携的方式访问本地存储。PV 中包含系统用于将 Pod 安排到正确节点的节点亲和性信息。 一旦配置了本地卷,外部静态配置器(provisioner)可用于帮助简化本地存储管理。请注意,本地存储配置器与大多数配置器不同,并且尚不支持动态配置。相反,它要求管理员预先配置每个节点上的本地卷,并且这些卷应该是: Filesystem volumeMode(默
持久化存储的相关配置 这里使用的是NFS的方式进行持久化,如果您有自己的持久化方案可以不使用改方案。 $ kubectl apply -f install/kubernetes/storage/serviceaccount.yaml $ kubectl apply -f install/kubernetes/storage/rbac.yaml $ kubectl apply -f install/
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