InfluxDB

时序、事件和指标数据库
授权协议 MIT
开发语言 Google Go
所属分类 数据库相关、 时序数据库
软件类型 开源软件
地区 不详
投 递 者 章哲彦
操作系统 跨平台
开源组织
适用人群 未知
  • InfluxDB 是一个开源分布式时序、事件和指标数据库。使用 Go 语言编写,无需外部依赖。其设计目标是实现分布式和水平伸缩扩展。 它有三大特性: Time Series (时间序列):你可以使用与时间有关的相关函数(如最大,最小,求和等) Metrics(度量):你可以实时对大量数据进行计算 Eevents(事件):它支持任意的事件数据 InfluxDB安装方式(环境部署)   influxd

  • 首先我们向一个表中插入数据,具体格式如下, 插入 insert <measurement>[,<tag-key>=<tag-value>...] <field-key>=<field-value>[,<field2-key>=<field2-value>...] [unix-nano-timestamp] 顺序为:表名(不存在则直接新建)+tag的key和value,field的key和val

  • InfluxDB是一个用于存储和分析时间序列数据的开源数据库。类似的数据库有Elasticsearch、Graphite等。Go语言编写的一个开源分布式时序、事件和指标数据库,无需外部依赖 InfluxDB的主要特点 无结构(无模式):可以是任意数量的列 可拓展的 支持min, max, sum, count, mean, median 等一系列函数,方便统计支持min, max, sum, co

  • influxdb清理 登陆influxdb数据库,清理数据 1、执行如下命令登录influxdb数据库 /usr/sbin/influx -precision rfc3339 -port 30001 -username admin -password 123445 #参数解释 -precision 时间字段以什么格式显示,默认为16329066852900000 的ms显示 -port 端口 -u

  • 是什么 是使用Go语言编写的一个开源的时序型数据库,使用于海量时序数据的高性能读、高性能写、高效存储与实时分析等 时序数据库是一种按照时间存储的数据库。解决是海量数据的高效插入查询。主要应用在互联网的大规模数据统计分析上面,物联网的信息收集方面。 特点 部署简单、使用方便,无需任何外部依赖即可独立部署 提供类似于SQL的查询语言 提供灵活的数据保存策略来设置数据的保留时间和副本数,在保障数据可靠性

  • InfluxDB(1.x)简介 InfluxDB用Go语言编写的一个开源分布式时序、事件和指标数据库,用于处理海量写入与负载查询。InfluxDB旨在用作涉及大量时间戳数据的任何用例(包括DevOps监控,应用程序指标,物联网传感器数据和实时分析)的后端存储。 InfluxDB特点 为时间序列数据专门编写的自定义高性能数据存储。 TSM引擎具有高性能的写入和数据压缩 Golang编写,没有其它的依

  • Influxdb语法   1、数据构成 INSERT cpu_load_short,host=server01,region=us-west value=0.64,value2=0.86 1434055562000000000   第一部分:“cpu_load_short,host=server01,region=us-west” 第一部分称为key,key中包含了measurement nam

  • Docker 安装 InfluxDB 1. 在Docker库中查找influxDB镜像 docker search influxdb # 在Docker库中查找influxDB镜像文件 2. 从Docker库中拉取influxDB镜像 docker pull influxdb # 从docker库中拉取influxDB镜像,默认拉取最新版本 docker images

  • 4.InfluxDB学习之InfluxDB的基本概念 4.1.与传统数据库中的名词做比较 4.2.InfluxDB中独有的概念 4.2.1.Point 4.2.2.series 4.3.InfluxDB学习之InfluxDB的基本操作 4.3.1.InfluxDB操作方式 4.3.2.InfluxDB数据库操作 4.3.3.InfluxDB数据表操作 4.4.数据操作 4.4.1.增加数据 4.4

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