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电商业务数据指标体系面试题与解析2

优质
小牛编辑
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2023-03-28

电商业务数据指标体系面试题与解析2




面试高频题5:


题目:怎么衡量你在业务部门的贡献


业务部门是数据分析师分析所服务的相关方,包括产品、运营等


答案解析:



  • 能否驱动业务提供方向和结论,并有明显业务效益的提升

  • 能否理解业务并提供专业的意见,从而解决了业务方的一些难题

  • 能否对业务充分理解,并能高效做出取数和数据报表等操作,提升业务方效率


拿日常工作详细举例:



  • 比起零散的跑数据,提供有效的数据报表更有效一些

  • 能有一些数据可视化的展示,比纯数据好一些


电商数据分析师的衡量标准:



  • 数据采集:能够对pv、人均访问页数、销量、跳出率、地域分布、转化率等做出专业的数据分析及平时做好竞争对手网站的数据的采集

  • 数据分析:针对数据进行评估与分析,提出解决方案和营销方案;

  • 数据报告:能否基于理解为每周每季度每年的数据报表之所并分析,对市场即将热卖的产品种类需求进行***

  • 业务贡献:是否为公司运营决策、为产品方向、为销售策略提供数据支持



面试高频题6:


题目:如何衡量一个电商活动的ROI


答案解析:


①解决了什么问题:




活动的目标&背景是什么




可以对应到哪些核心指标




可以具体细拆到哪些



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