KairosDB 监控系统介绍

KairosDB是一个快速可靠的分布式时间序列数据库，主要用于Cassandra来做底层存储，当然也可以使用HBase。KairosDB是在OpenTSDB基础上重写的。 KairosDB主页： https://code.google.com/p/kairosdb/

对于运维工程师而言，OpenTSDB可以获取基础设施和服务的实时状态信息，展示集群的各种软硬件错误，性能变化以及性能瓶颈。对于管理者而言，OpenTSDB可以衡量系统的SLA，理解复杂系统间的相互作用，展示资源消耗情况。集群的整体作业情况，可以用以辅助预算和集群资源协调。对于开发者而言，OpenTSDB可以展示集群的主要性能瓶颈，经常出现的错误，从而可以着力重点解决重要问题。

与OpenTSDB相比KairosDB 改进的地方：

• Uses Guice to load modules.
• Incorporates Jetty for Rest API and serving up UI.
• Pure Java build tool (Tablesaw)
• UI uses Flot and is client side rendered.
• Ability to customize UI.
• Relative time now includes Month and supports leap years.
• Modular data store interface supports:
  • HBase
  • Cassandra
  • H2 (For development)
• Milliseconds data support when using Cassandra.
• Rest API for querying and submitting data.
• Build produces deployable tar, rpm and deb packages.
• Linux start/stop service scripts.
• Faster.
• Made aggregations optional (easier to get raw data).
• Bug fix with returning incorrect data.
• Added abilities to import and export data.
• Aggregators can aggregate data for a specified period.
• Aggregators can be stacked or "piped" together.
• Grouping by tags, time range, or value.

KairosDB 删除的地方：

• Removed all telnet commands except for put
• No longer supports URL query

KairosDb 特性：

Data Store Support

KairosDB 可以使用cassandra、HBase、H2(开发环境中)作为后端存储。默认情况下，KairosDB运行在H2数据库下，开发环境不需要cassandra或HBase。

Time Granularity

如果使用cassandra，KairosDB 支持毫秒的粒度。HBase 仅支持秒级别。

Tags

数据点可以跟上标记，一个标记是一个键值对。

Submit Metrics Via Telnet

使用telnet是一个非常简单的方式来添加指标的方法。语法简单、使用方便。

REST API

支持REST API来添加查询指标。

Aggregators

在查询时，使用聚合来处理数据点。KairosDB带有聚合的默认设置，聚合器可以很容易地进行编码，并加入到扩展默认功能。

Grouping

查询API可以通过标记、时间范围、值来对数据点进行分组。

Filtering

查询API通过标记来筛选过滤返回的一组数据。

Graphing

KairosDB 有一个内置的web服务来绘图。用户界面允许您在一个折线图建立查询并显示结果数据点。将JSON发送到REST API也可以显示出结果，因此如果你想直接调用KairosDB对结果进行解析。

CORS

KairosDB支持跨地资源共享。这个主要是js跨域。基本上，可以让你在其他网站上通过JavaScript来访问KairosDB数据。

Compressed Upload

KairosDB支持gzip压缩指标数据。如果你需要上传大量的数据让服务器批量处理，可以用gzip压缩JSON并上传，设置内容类型为application/gzip。

KairosDB 对时间粒度的处理

原来的OpenTSDB项目只处理秒级别的数据。KairosDB重写了该项目，并引进毫秒级别粒度的目标。

为了实现这两个目录，做了下面的处理：

1. Telnet协议接收秒和毫秒级别的时间值。如果时间值小于3,000,000,000，就乘以 1,000所得到毫秒值存入到数据库。

2. REST API只接受毫秒时间值。

3. Cassandra接收并存储毫秒级的时间值。

4. HBase对毫秒级时间值进行处理，除以1,000所得的秒值存入到数据库。