TARE全称是Targeted Advertising and Recommender Engine。做为定向广告和推荐一体化引擎，TARE解决的是大规模点击率预估问题。TARE有两个组成部分：
LASER 这是基于Hadoop实现的大规模分布式Logistic Regression，采用L2 Regulation。为了确保新鲜数据能够及时反应到模型中，LASER的训练分成2个部分：离线模型，采用ADMM算法实现，根据配置大约每周或者每两周可以重新训练；在线模型，其目的在于将新鲜数据实时反应到离线模型中，根据配置可以达到分钟级模型更新。
Ad delivery 这是实际的线上投放部分，采用C++编写，代码扩充自iZENECloud团队的SF1R搜索引擎项目。
TARE目前主要采用商品关键词做为特征，在应用到其他领域时，可根据需要对算法和架构进行调整。TARE的算法来自Linkedin的论文LASER-A Scalable Response Prediction Platform For Online Advertising，同时，在TARE开源之后，我们也注意到Linkedin也公开了自身LASER引擎的ADMM实现。
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Tare_planner的学习笔记(五) 从今天开始，楼主进行tare_planner的主体算法的解析，首先在tare_planner的算法包中主要有17个头文件夹，按照头文件的引用关系进行算法部分的解析，首先是utils文件夹中文件的解析。 1.utils文件 utils文件夹中主要有两个头问价misc_utils.h和pointcloud_utils.h,首先介绍主要功能的文件misc_uti
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Can't set headers after they are sent nodejs+express中出现这个错误都在路由里,大部分是程序运行了res.xxx之后,后面还有和请求,响应相关的操作造成的. 主要是程序运行的先后顺序没理解透,也就是nodejs的一大特性 : 异步.初学者特别要注意. -- 理解到了nodejs程序运行的先后顺序,这个问题就迎刃而解. -- 还有就是res.xxx操
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ImportError: Couldn’t import Django 首先初始化一个 django 项目 django-admin startproject xxx cd xxx 之后运行 django 项目 python manage.py runserver 时报错： Traceback (most recent call last): File "manage.py", line 1
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raise AppRegistryNotReady("Apps aren't loaded yet.") django.core.exceptions.AppRegistryNotReady: Apps aren't loaded yet. 解决办法： views.py开头添加： import os,django os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MOD
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一、问题说明 在请求时 ，出现这种问题，一定是因为，浏览器请求一次之后，服务器却返回两次及两次以上的响应。 这种容易发生在异步回调中： Movie.fetch(function (err,movies) { if(err) { res.redirect('/') } res.render('index',{
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运行django时报如下错误 django.core.exceptions.ImproperlyConfigured: Application labels aren't unique, duplicates: App 原因:可能是用自动生成django项目时,在settings中已经自动注册app模块l，如下: INSTALLED_APPS = [ 'django.contrib.adm
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涉嫌非法的强制类型转换 { "status": 1, "msg": "2020-10-06 15:00:44--class cn.hctech2006.softcup.isomerase.vo.DatabaseDetailsVO cannot be cast to class cn.hctech2006.softcup.isomerase.bean.NlDatabase (cn.hctec
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没有笔试，直接一面，一开始面直接就感觉凉。基础不好压力真的很大。 - [ ] 自我介绍，拷打项目，实习 - [ ] 为什么DeepFM的FM测会导致过拟合？ - [ ] DeepFM的LR测有什么作用？ - [ ] 为什么双塔模型不适用于排序？ - [ ] 实习业务用什么优化指标，为什么不用CTCVR？ - [ ] 实习业务做了哪些特征工程，有没有探究特征重要度？ - [ ] 精排模型离散数值是怎
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211本硕，目前研一，计算机相关专业 找的就是搜广推的实习，忘记把本科做的推荐系统点击率预估的毕设写到简历里面了。 一面 1.自我介绍 2.介绍项目：介绍了介绍研一目前做的时间序列预测的项目和本科毕设做的点击率预估 3.问的时间序列预测的模型架构和指标 4.sigmoid函数和softmax函数的区别 5.多头注意力机制里的QKV，缩放 6.快速排序算法 7.反问
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使用指南 - 疑难问题 - 数据矛盾问题 - 推广方式报告与搜索推广报告中 UV数据不一致 此问题原因是不同报告会针对不同维度进行去重。 推广方式报告显示计划维度去重后的UV，而搜索推广报告（默认）则是关键词维度数据，所以UV会有所不同。 例如某访客访问了同一个计划下的n个关键词，这时计划维度的uv为1，而关键词维度的uv则为n。
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本文向大家介绍JavaScript cookie 跨域访问之广告推广，包括了JavaScript cookie 跨域访问之广告推广的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 在实际应用中， 跨域使用天气预报组件可以使用上面的方式实现，另外一种常用的就是显示某些电商的广告，此广告中会滚动您访问过的产品或者关联想推介给你的产品。 比如在某个A网页中显示了两种广告： 某东的广告，里面显示的东西，都是访
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当我试着在localhost跑步时，效果很好。但是当我尝试在负载均衡器后面运行相同的程序时，它会给出以下错误： 我已经用负载均衡器URL在AzureAD注册了应用程序。但是当我发送请求时，重定向URL仍然localhost如下所示。 https://login.microsoftonline.com/common/oauth2/authorize?response_type=code 我希望我的应
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由于本身是做cv的，没有任何推荐算法经验，因此本篇内容对于找推荐算法意义不大，纯粹记录一下 1. 自我介绍，然后介绍完面试官问我知不知道面的是推荐算法😅，不过这也是他们看的简历没挂我简历就是他们的问题😄 2.是否知道cv在推荐搜索当中的一些应用？ 3.项目介绍，t2i和inpainting模型分别解决什么问题，为什么要级联 4.做的主要是微调的任务，微调过程当中有些什么trick？以及背后的原