BigCore

主要内容：1.Disruptor介绍,2.Disruptor 的核心概念,3.demo1.Disruptor介绍 Disruptor是一个开源的Java框架，它被设计用于在生产者—消费者（producer-consumer problem，简称PCP）问题上获得尽量高的吞吐量（TPS）和尽量低的延迟。 从功能上来看，Disruptor 是实现了“队列”的功能，而且是一个有界队列。那么它的应用场景自然就是“生产者-消费者”模型的应用场合了。 其实Disruptor与其说是一个框架，不

6.27一面 20min 问简历，介绍项目提到的各种模型，做了什么优化 有没有spark实践的经历 介绍一下hadoop 了解哪些机器学习算法 xgboost和随机森林的区别 有用Java做过项目吗（无...） 反问 6.28二面 35min 简历项目一个一个详细讲 transformer编码器解码器区别 transformer位置编码的情况 spark实践经历 反问

研究生学的机器学习，结果今年算法岗全军覆没，倒是开发岗被捞了。由于是三个多月之前的面试，有些问题记不清了，特此抱歉。 23.11.30 一面 自我介绍 JVM的组成，垃圾回收机制 MapReduce的流程，Spark与Hadoop的优劣 快速排序的原理，是否是稳定的（估计是前面答得不太熟，太久都忘了） BEV的原理和流程（简历项目） 笔试第一题的思路 手撕（只记得是一道滑动窗口的题，用两层for就

腾讯会议一面(30分钟) 自我介绍 项目介绍 数据如何采集，整个流程叙述一遍 项目难点说一下 两个项目的区别讲一下 数仓分层里面的表叙述一下有什么 分析一下两个事物之间的关系，怎么分析(有点抽象的问题)，有什么经验

1.自我介绍 2.rdd变dataframe，再变dataset中间发生的过程 3.项目拷打 4.说说文本处理方法 5.说说数据采集经历 6.颜色分类，操这题还没写对，麻了

#互联网公司爆料# 58笔试通过但面试没有过，面试我的人首先问的还是数仓建模，我当时这方面还是刚学，不是很懂，问的建模细节还是不会，直接挂了，但整体还是可以的，薪资估计16起步吧，双非本科估计就是最低的白菜价

介绍自己，介绍项目 实习公司数仓的分层，优缺点 实习期间遇到的困难，解决方案 维度建模的流程 怎么理解数仓是反应历史变化的集合的 实习时用的是什么任务调度工具 结合谷歌的三篇论文谈谈对Hadoop的理解 对YARN的理解 了解实时吗 反问，无手撕

Java的设计模式 100g的数据在小内存里如何排序（spark） Spark为什么比mr快 Hbase的适用场景 Hbase为什么快 和Clickhouse一样的数据库 Clickhouse底层数据结构 Clickhouse为什么快（很细） 两个sql（难度较大） Hadoop的高可用触发后，会发生什么（面试官说不要背八股，详细说里面的流程） Flink水位线 激活函数有哪些（sigmoid，r