BigCore

主要内容：1.Disruptor介绍,2.Disruptor 的核心概念,3.demo1.Disruptor介绍 Disruptor是一个开源的Java框架，它被设计用于在生产者—消费者（producer-consumer problem，简称PCP）问题上获得尽量高的吞吐量（TPS）和尽量低的延迟。 从功能上来看，Disruptor 是实现了“队列”的功能，而且是一个有界队列。那么它的应用场景自然就是“生产者-消费者”模型的应用场合了。 其实Disruptor与其说是一个框架，不

研究生学的机器学习，结果今年算法岗全军覆没，倒是开发岗被捞了。由于是三个多月之前的面试，有些问题记不清了，特此抱歉。 23.11.30 一面 自我介绍 JVM的组成，垃圾回收机制 MapReduce的流程，Spark与Hadoop的优劣 快速排序的原理，是否是稳定的（估计是前面答得不太熟，太久都忘了） BEV的原理和流程（简历项目） 笔试第一题的思路 手撕（只记得是一道滑动窗口的题，用两层for就

1.自我介绍 2.rdd变dataframe，再变dataset中间发生的过程 3.项目拷打 4.说说文本处理方法 5.说说数据采集经历 6.颜色分类，操这题还没写对，麻了

#互联网公司爆料# 58笔试通过但面试没有过，面试我的人首先问的还是数仓建模，我当时这方面还是刚学，不是很懂，问的建模细节还是不会，直接挂了，但整体还是可以的，薪资估计16起步吧，双非本科估计就是最低的白菜价

Java的设计模式 100g的数据在小内存里如何排序（spark） Spark为什么比mr快 Hbase的适用场景 Hbase为什么快 和Clickhouse一样的数据库 Clickhouse底层数据结构 Clickhouse为什么快（很细） 两个sql（难度较大） Hadoop的高可用触发后，会发生什么（面试官说不要背八股，详细说里面的流程） Flink水位线 激活函数有哪些（sigmoid，r

timelime 9.5投递 9.13一面 9.17二面 9.19测评 10.7 21:00 收到意向邮件。 ---------------------------------------------- 防定位，面经先匿了。 #晒一晒我的offer##天翼云##大数据##秋招##国企#

总时长30分钟左右 1.自我介绍 2.大数据学习过什么技术？ 3.数据工作有哪些岗位？ 4.写一个二分法 5.一道sql，从表中提取出所有课程分数大于90的学生id 6.最近在学什么新技术？ 7.进程和线程的区别？哪个开销比较小？ 8.tcp和udp区别 9.职业规划 10.反问 总结：最近看测试内容比较多，对于大数据了解不多。面试官态度挺好，还要补的东西有点多我，sql都没写出来。找工作找得失去

30min 自我介绍 项目： 介绍一下项目 几层。每层干了什么。去掉一层可以吗（又来） dwd和dws和ads都可以去掉 balabala 数据量 千万级别数据怎么同步？ 业务datex+maxwell，行为 直接flume拉。 多久同步一次？ 一天一次。 Ads层怎么接到可视化看板？ 手拉（这边傻逼了，忘记说接clickhouse同步然后接到可视化软件上了） Zk在kafka里的作用？ 保留of