BreakoutDetection（Breakout Detection）是 Twitter 的开源的，可以便捷和快速检测 Breakout 的 R 包。
BreakoutDetection 通过健壮的 E-Statistics 来实现。BreakoutDetection 包可以在广泛的各种场景使用，比如，在用户参与度 breakout 检测发布一个 A/B 测试，检测 行为改变，或者经济计量学问题，金融工程，政治和社会科学等等。
安装
install.packages("devtools")
devtools::install_github("twitter/BreakoutDetection")
library(BreakoutDetection)
示例：
data(Scribe) res = breakout(Scribe, min.size=24, method='multi', beta=.001, degree=1, plot=TRUE) res$plot
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我有带有Reddit评论的BigQuery数据集。它有多个列，其中一个是包含实际注释的正文列。我现在想搜索某个单词，比如品牌，例如body列中的“BMW”，并在data$body中创建包含“BMW”的行的子集。 感谢charleslmh
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本文向大家介绍R语言检查类，包括了R语言检查类的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 示例 R中的每个对象都被分配一个类。您可以class()用来查找对象的类并str()查看其结构，包括它包含的类。例如： 我们看到虹膜具有类，data.frame并且使用它str()可以检查内部数据。与其他数字类变量相比，虹膜数据框中的“种类”变量属于类因子。该str()函数还提供了变量的长度并显示了前两个观察值
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主要内容：语法,示例卡方检验是一种统计方法，用于确定两个分类变量之间是否具有显着的相关性。 这些变量应该来自相同的人口，它们应该是分类的，如 - 是/否，男/女，红/绿等。 例如，我们可以建立一个数据集，观察人们的冰淇淋购买模式，并尝试将一个人的性别与他们喜欢的冰淇淋的味道相关联。 如果发现相关性，我们可以通过了解访问者的性别数量来调整对应口味的库存。 语法 执行卡方检验的函数是：。 在R中创建卡方检验的基本语法是
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本文向大家介绍R检查丢失的数据，包括了R检查丢失的数据的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 示例 anyNA报告是否存在任何缺失值；而按is.na元素报告缺失值： ìs.na返回在算术运算（FALSE = 0，TRUE = 1）下被强制为整数值的逻辑向量。我们可以使用它来找出有多少个缺失值： 扩展这种方法，我们可以在数据帧上使用colSums和is.na来计算每列的NA： naniar软件包（
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22.13.5.测试检测 测试任务检测哪些类是通过检查编译测试类的测试类。默认情况下它会扫描所有.calss文件.可以自定义包含/排除哪些类需不要要被扫描.所使用不同的测试框架（JUnit/ TestNG）时测试类检测使用不同的标准。 当使用JUnit，我们扫描的JUnit3和JUnit4的测试类。如果任一下列条件匹配，类被认为是一个JUnit测试类： 类或父类集成自TestCase或Groovy
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问题内容： 我将扮演一个恶魔的拥护者片刻。我一直想知道为什么将浏览器检测（而不是功能检测）视为一种不好的做法。如果我测试某个浏览器的某个版本并确认该功能以某种可预测的方式运行，则可以决定对其进行特殊处理。这样做的理由是将来会万无一失，因为此部分浏览器版本不会更改。另一方面，如果我检测到DOM元素具有函数X，则不一定表示： 此功能在所有浏览器中的工作方式相同，并且 更重要的是，即使在所有未来的浏览器
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变化检测器的目标是知道从上一次变化检测过程运行以来，组件的模板中使用的哪些模型属性已经改变。 为了知道，Angular创建了一个适当的变化检测器类的实例和一个链接到它应该检查的组件。 在我们的示例中，因为我们只有一个和MovieComponent的实例，我们将只有一个MainComponent_ChangeDetector和MovieComponent_ChangeDetector的实例。 下面的
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app/movie.component.ts 让我们再回顾一下它背后的逻辑。 当用户单击按钮时，调用方法并更新actor对象的属性。 当变化检测分析绑定到AppComponent模板的属性时，它将看到与之前相同的景象： Is slogan !== previousSlogan No, it’s the same. Is ? No, it’s the same. 让我们重新运行应用程序，但这次我们将