快手推荐算法实习生 【国际化推荐】
1. 自我介绍，然后介绍完面试官问我知不知道面的是推荐算法，不过这也是他们看的简历没挂我简历就是他们的问题
2.是否知道cv在推荐搜索当中的一些应用？
3.项目介绍，t2i和inpainting模型分别解决什么问题，为什么要级联
4.做的主要是微调的任务，微调过程当中有些什么trick？以及背后的原理，text encoder和unet学习率的设置
5.怎么判断过拟合的？
6.图像生成效果如何评估？除了肉眼看有什么定量评估的指标
7.对C++的了解，C++和Python当中多线程有什么区别？
8.Python当中的线程和进程有什么区别？
10. 是否了解其他机器学习当中常用的指标，比如auc，如何计算，越大越好？
11.是否了解其他常见的机器学习模型 树模型，线性回归模型等等
12.coding，递增子序列查找一个数最开始出现和最后出现的位置，时间复杂度，能否优化只遍历一次，类似快排的思想来减小搜索区间
13. 最长递增子序列，可不可以不用动态规划，动态规划的时间复杂度
机器学习当中的内容也得准备准备了，不然秋招除了投cv其他方向没得能聊的就一直做题还让优化
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