GridGain是一个开源的网格计算框架，专著于提供平行计算能力，能够与JBoss和Spring相集成。
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GridGain 2.0发布了，GridGain是一个开源的网格计算框架，专著于提供平行计算能力，能够与JBoss和Spring相集成。 GridGain 2.0新的属性包括：全动态地图启用；独一无二的提前和滞后的动态加载平衡能力等。 点击进入一下GridGain资源： 下载 GridGain 2.0 http://www.gridgain.org/downloads.html 查看文档 Docu
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http://www.gridgain.com/product.html Overview IN-MEMORY DATA GRID COMPUTE GRID ZERO DEPLOYMENT SPI-BASED ARCHITECTURE SCALE ON ANY IAAS OR PAAS JAVA, SCALA, AND GROOVY ADVANCED LOAD BALANCING PLUGGABL
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GridGain的Hadoop加速器 像GridGain等内存网格产品(IMDG)不仅可以作为简单的缓存，加速Hadoop中MapReduce计算也是IMDG的一个亮点。这样内存计算领域又多了一种思路和选择，而不只是Spark独霸一方的局面。关于GridGain的功能介绍请参考《开源IMDG之GridGain》。 1.安装Hadoop 2.7.1 很早之前写过一篇《Hadoop入门（一）：Hado
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本文向大家介绍云计算和网格计算之间的区别，包括了云计算和网格计算之间的区别的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 云计算 云计算是指客户端-服务器计算框架，其中资源以集中方式进行管理。它作为按使用付费服务提供。云计算使系统始终可访问。 网格计算 网格计算是指由相同或不同类型的计算机组成的网络，其目标是提供一种环境，在该环境中可以由多个计算机根据需要一起执行任务。每台计算机也可以独立工作。网格计算
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本文向大家介绍集群计算与网格计算之间的区别，包括了集群计算与网格计算之间的区别的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 集群计算 群集计算机是指目标是作为同一单元工作的相同类型计算机的网络。当资源匮乏的任务需要较高的计算能力或内存时，可以使用这种网络。将两个或更多相同类型的计算机组合在一起以组成集群并执行任务。 网格计算 网格计算是指由相同或不同类型的计算机组成的网络，其目标是提供一种环境，在该环
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我试图优化我的地形，减少三角形计数，同时保持尽可能多的细节。减少工作很好，我削减了五分之一顶点的数量没有太多的视觉损失。在这个新的非对称网格上法线的计算有一个问题。 每个顶点都有法线，下面是计算法线的片段： 其中三角形是与顶点（点）相连的三角形。我把所有的三角形法线加在一起（不进行归一化以使最终的向量以三角形面积加权），然后最后对最终结果进行归一化。 我相信计算是正确的，但结果中有一些讨厌的伪影（
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我要做的是找出在一个六角网格上，两点之间有多少个六边形。我试着在网上搜索一个公式，但我无法找到一个匹配类型的十六进制网格我正在使用。
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改变这个.. 对此..
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表格计算是适用于可视化中的值的转换。表计算是一种特殊类型的计算字段，用于计算Tableau中的本地数据。 它们是基于当前可视化计算的，不考虑从可视化中过滤掉的任何维度或度量。这些计算应用于整个表的值，而不是某些选定的行或列。 表计算用于各种目的，例如： 将值转化为排名。 转换值以显示正在运行的总计。 转换值以显示总数的百分比。 对于任何Tableau可视化，它都有一个虚拟表，该表由视图中的维度确定