在多边形网格中计算每条线的交叉点
我有一个超过40年的过去Storm的大数据集（约20000），其中有一个3小时间隔的中心点列表。我试图覆盖一个网格网格到一个大的区域，我想从其中计数的次数每次Storm已经通过任何给定的网格单元，但是我目前的实现只跟踪在这三个小时的时间间隔的位置，导致一些情况当轨道也应该被计算时，它会跳过网格空间。
我尝试使用geopandas来解决这个问题，为每个Storm轨迹创建一个线系列，然后对网格网格执行交集，但是，我找不到任何允许我这样做的功能实现。
为了在geopandas中创建网格，我使用了上一个问题中的以下解决方案：
lonCount = ((plotExtent[1]+360) - (plotExtent[0]+360)) * gridResolution
latCount = ((plotExtent[3]) - (plotExtent[2])) * gridResolution
lons = np.linspace(plotExtent[0], plotExtent[1], lonCount)
lats = np.linspace(plotExtent[2], plotExtent[3], latCount)
# Store the meshgrid in polygon format
xlines = [((x1, yi), (x2, yi)) for x1, x2 in zip(lons[:-1], lons[1:]) for yi in lats]
ylines = [((xi, y1), (xi, y2)) for y1, y2 in zip(lats[:-1], lats[1:]) for xi in lons]
# Save as a Shapely object, then store in geopandas
grids = list(polygonize(MultiLineString(xlines + ylines)))
polyFrame = gpd.GeoDataFrame(grids)
这将创建一系列约5600个多边形对象的地理数据库。然后，我循环遍历我的每个storm对象，以剥离lat/lon列表对，并将其转换为一个shapely LineSeries对象，然后将其读入geopandas，如下所示：
polyLine = LineString(list(zip(storm_lons, storm_lats)))
coord_tests = gpd.GeoSeries(polyLine)
我的目标是简单地做如下事情：
I = coord_tests.intersects(polyFrame)
但是，若要收集线条字符串与之相交的多边形列表，将提示以下错误：
AttributeError: No geometry data set yet (expected in column 'geometry'.)
我想知道这里是否有格式不正确的东西，是否将调用错误地传递给了这个函数，或者是否有更有效的方法来完成我在这里尝试做的事情。
如蒙协助，将不胜感激。
谢谢
共有1个答案
polyFrame = gpd.GeoDataFrame(geometry=grids)
：-）
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我有一个横跨各种多边形的线串，存储为GeoJsons。我想在每个多边形区域内将线条分割成单独的部分。然而，我还没能做到这一点。这是我到目前为止的一个可复制的例子： 然后我尝试通过多边形分割直线，如下所示： 但我得到了以下输出，这似乎不正确： 我期望有三条线，一条存在于正方形多边形内，然后两条分别存在于多边形外。
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本文向大家介绍Java多边形重心计算，包括了Java多边形重心计算的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 多边形重心计算 三角形重心 顶点为a，b，c的三角形重心为x = (xa + xb + xc) / 3，y = (ya + yb + yc) / 3 多边形重心 x = (x1w1 + x2w2 + … + xnwn)/W y = (y1w1 + y2w2 + … + ynwn)/W 总结