pre-agent

某次cloudera-scm-agnet系统启动不了 前几天添加磁盘的时候系统以外重启了，那个时候并没stop cloudera-scm-server和cloudera-scm-agent两个进程，导致了重新启动的时候cloudera-scm-server可以启动而cloudera-scm-agent无法启动。 使用命令: systemctl status cloudera-scm-agent得到

直接上代码 //预置属性 var SECRET = “”; var SERVER_SECRET_KEY = ‘’; var APIKEY_KEY = ‘apiKey’ var apiKey = ‘’; var seed = 1234; var nonce = 5678; //init接口插入全局变量apiKey 其余拿 if (pm.request.url.getPath() === ‘/user

大多数情况下，网站都会根据我们的请求头信息来区分你是不是一个爬虫程序，如果一旦识别出这是一个爬虫程序，很容易就会拒绝我们的请求，因此我们需要给我们的爬虫手动添加请求头信息，来模拟浏览器的行为，但是当我们需要大量的爬取某一个网站的时候，一直使用同一个User-Agent显然也是不够的，因此，我们本节的内容就是学习在scrapy中设置随机的User-Agent。 Scrapy中设置随机User-Age

1、middlewares.py里添加 ‘’’ 这个类主要用于产生随机User-Agent ‘’’ class RandomUserAgent(object): def __init__(self, agents): self.agents = agents @classmethod def from_crawler(cls, crawler): return cls(crawl

公众号：运维开发故事 作者：姜总 背景 今天发现好多pod的状态都是Evicted，然后我没有监控的权限，本来想看看grafana上监控图是否出现了特殊情况，无奈没权限看。 因为我发现pod出现大量的Evicted状态的时候，查看pod所在的node节点，距离当时发生Evicted的时间已经是7小时之久了。因此可能会存在一种原因：发生了Evicted的时候的确磁盘已经超过默认的kubelet的资源

1. 缘由 由于python爬虫会在request请求头headers中携带python相关信息，很容易被网站识别。所以我们需要对headers进行伪装 2. 常用请求头headers中字段说明 Header 解释 User-Agent User-Agent的内容包含发出请求的用户信息 Host 指定请求的服务器的域名和端口号 Cookie HTTP请求发送时，会把保存在该请求域名下的所有cook

scrapy默认的user-agent类似： User-Agent: b'Scrapy/1.6.0 (+https://scrapy.org)' 一般会自己设置动态user-agent，预防被反爬。步骤： 1、修改setting.py USER_AGENTS = [ 'Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, li

CSV文件，一共收录9529条User-Agent，可直接用excel打开或导入数据库 网盘链接: https://pan.baidu.com/s/1NdlLUvLM0nDnrC8Ax1F-QA 提取码: ztte 内容示例： id agent … … 1411 Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML

整理的User-Agent，希望有用的小伙伴拿去用，具体用法各位懂的 Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 6.0; Windows NT 5.1; SV1) Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 7.0; Windows NT 5.1) Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 8.0; Windows NT 5.1; Trident

运行出现的问题： Welcome to the Packstack setup utility The installation log file is available at: /var/tmp/packstack/20160802-150952-n_grQs/openstack-setup.log Installing: Clean Up

Apifox官方使用文档中有关于 全自动登录 的实现：在运行接口用例的时候，自动完成登录，而无需手动登录。 官方教程如下： 1、将用来验证登录态的参数值设置为 {{ACCESS_TOKEN}} 2、在 前置脚本 里引用前面创建公共脚本： // 定义发送登录接口请求方法 function sendLoginRequest() { // 获取环境里的 前置URL const baseUrl =

（一）服务器通外网情况下直接执行： wget https://cdn.zabbix.com/zabbix/binaries/stable/5.0/5.0.7/zabbix_agent-5.0.7-linux-3.0-amd64-static.tar.gz （二）服务器不通外网情况下：                 手动下载，再上传到服务器 安装并运行： [root@test local$] wg

这是User-Agent属性取值搭配 Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 8.0; Windows NT 5.1; Trident/4.0) Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 9.0; Windows NT 6.1; Trident/5.0; SLCC2; .NET CLR 2.0.50727; .NET CLR 3.5.30729; .NET C

在SOFARPC(5.4.0及之后的版本) 后的版本中，我们集成了SOFATracer的功能，默认开启，可以输出链路中的数据信息。 默认为 JSON 数据格式，具体的字段含义解释如下： RPC 客户端 摘要日志（ rpc-client-digest.log） 日志打印时间 TraceId SpanId Span 类型 当前 appName 协议类型 服务接口信息 方法名 当前线程名 调用类型 路由

配置了Sleuth可以很方便查看微服务的调用路线图，可快速定位问题。 SOP基于SpringCloud，因此只要整合Spring Cloud Sleuth即可。 除此之外，还需要支持dubbo的链路的跟踪，Sleuth在2.0已经对dubbo做了支持，详见：brave-instrumentation-dubbo-rpc 接入Spring Cloud Sleuth步骤如下： 下载zipkin服务器

概述 首先同步下项目概况： 上篇文章分享了，路由中间件 - 捕获异常，这篇文章咱们分享：路由中间件 - Jaeger 链路追踪。 啥是链路追踪？ 我理解链路追踪其实是为微服务架构提供服务的，当一个请求中，请求了多个服务单元，如果请求出现了错误或异常，很难去定位是哪个服务出了问题，这时就需要链路追踪。 咱们先看一张图： 这张图的调用链还比较清晰，咱们想象一下，随着服务的越来越多，服务与服务之间调用关

在微服务场景下，我们会拆分出来很多的服务，也就意味着一个业务请求，少则跨越 3-4 个服务，多则几十个甚至更多，在这种架构下我们需要对某一个问题进行 Debug 的时候是极其困难的一件事情，那么我们就需要一个调用链追踪系统来帮助我们动态地展示服务调用的链路，以便我们可以快速地对问题点进行定位，亦可根据链路信息对服务进行调优。 在 Hyperf 里我们提供了 hyperf/tracer 组件来对各个

概述 首先同步下项目概况： 上篇文章分享了，路由中间件 - Jaeger 链路追踪（理论篇），这篇文章咱们接着分享：路由中间件 - Jaeger 链路追踪（实战篇）。 这篇文章，确实让大家久等了，主要是里面有一些技术点都是刚刚研究的，没有存货。 先看下咱们要实现的东西： API 调用了 5 个服务，其中 4 个 gRPC 服务，1 个 HTTP 服务，服务与服务之间又相互调用： Speak 服务，

agent用于采集机器负载监控指标，比如cpu.idle、load.1min、disk.io.util等等，每隔60秒push给Transfer。agent与Transfer建立了长连接，数据发送速度比较快，agent提供了一个http接口/v1/push用于接收用户手工push的一些数据，然后通过长连接迅速转发给Transfer。 部署说明 agent需要部署到所有要被监控的机器上，比如公司有1