ECharts-X是 ECharts 团队推出的全新 3D 可视化库，它是基于 ECharts 的扩展，底层深度整合了 WebGL 库QTEK和 Canvas2D 库ZRender。
特色
混搭
ECharts 里的混搭功能很强大，作为 ECharts 的扩展，ECharts-X 自然也需要支持。ECharts-X 能跟 ECharts 中的折柱饼地图等图表混搭，可以有更丰富的可视化效果，同时 ECharts-X 也能够直接使用 ECharts 中的 legend, dataRange 等组件。
3D大规模标注
ECharts-X 中的标注在效果和使用上都跟 ECharts 中的标注(markPoint)类似，但是由于WebGL的强大能力，对于几万甚至几十万的markPoint也能进行实时的动画和交互
3D大规模标柱
标柱(markBar)是 ECharts-X 中新定义的一个概念，它是标注(markPoint)的衍生，在三维空间扩展了高度维度表达更丰富的数据信息。
3D大规模标线
同样 ECharts-X 中的标线在使用上和 ECharts 类似，但是展现效果从 2D 变成 3D 的曲线，支持几万条 markLine 的实时展现，动画以及交互
风场，洋流等向量场的可视化
NASA之前发布过全球洋流图，用梵高风格的表现使得可视化也充满了艺术感，ECharts-X 也提供了对洋流，风场这种向量场可视化的便捷配置。同样的，也是实时的展现和交互。
自定义底图
这个功能比较简单但是非常实用，能够配置地球的底图纹理图片，使得展现更有质感，以后也会在 ECharts 的 map 中加入。下面截图是将地图换成木星纹理的效果。
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记Echarts使用–X轴固定时间 在使用echarts的时候，会有种每次初恋的感觉，不知道是记忆力减退，还是自己确实没接触过，但是明明感觉遇到过这种场景，却记忆不起。 因此，个人还是觉得好记性不如烂笔头 需求： 后台接口会给我们返回一整天的间隔5分钟的帧数据，然后我们需要将一整天分为7个段，x轴需要固定展示0:00 4:00 8:00 … 24:00； 最开始的想法是，将一天以5分钟划分，获取当
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直角坐标系 grid 中的 x 轴，一般情况下单个 grid 组件最多只能放上下两个 x 轴，多于两个 x 轴需要通过配置 offset 属性防止同个位置多个 x 轴的重叠。 var option{ xAxis:{ id:'组件id',//组件 ID。默认不指定 show:true/false,//是否显示 x 轴 gridIndex:0,/
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参考npm文档：[echarts-for-react](echarts-for-react) 由于npm上已经有针对react项目出的echarts插件,所以在这里直接安装 第一步：npm安装echarts-for-react npm install --save echarts-for-react npm install echarts --save //如果有报错找不到echarts模块，需要
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有勇气的牛排 官网 https://www.920vip.net/ 微信小程序总结大全 下载地址 https://github.com/ecomfe/echarts-for-weixin/tree/master/pages 使用 index.wxml <view class="container"> <ec-canvas id="mychart-dom-pie" canvas-id="mych
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问题内容： 我有一个3D-numpy数组，实际上包含大小为256x256的图像。现在，我想使用滑块一个接一个地显示这些帧。它似乎真的很慢。有更好的方法吗？ 问题答案： 尝试将更新功能重写为 这样您就不必在每次更新时都重新创建所有matplotlib对象
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Python 中有很多库可以用来可视化数据，比如 Pandas、Matplotlib、Seaborn 等。 Matplotlib import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np %matplotlib inline t = np.arange(0., 5., 0.2) plt.plot(t, t, "r--", t, t**2, "bs", t
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我把右下角3d图表注释掉左边就有了，为什么echart的平面图表和3d图表不能共存啊 切换echarts版本也无效
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前端大佬们求助，这种图怎么弄出来啊 求教求教 ![Echarts 3D饼图] 在经历各种 百度 Google Ecahrts社区 及 各大博客 都没搞出来
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类似 （https://www.visactor.io/vchart/demo/line-chart/basic-line）这样的数据全为0的折线图， x轴的位置会使折线居中。想要调整X轴的位置，使X轴与Y刻度为0对齐，该如何实现？
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表格是一种组织和可视化数据的强大方式。然而，无论数据如何组织，数字的大型表格可能难以解释。 有时解释图片比数字容易得多。 在本章中，我们将开发一些数据分析的基本图形方法。 我们的数据源是互联网电影数据库（IMDB），这是一个在线数据库，包含电影，电视节目，和视频游戏等信息。Box Office Mojo 网站提供了许多 IMDB 数据摘要，我们已经采用了其中一些。 我们也使用了 The Numbe