面试时长约一个钟 1. 面试官介绍部门及小组情况 2. 自我介绍 3. 讲项目(40min) 深挖 深挖 深挖 中间穿插着一些ab test/ 统计学基础 比如 ab sample size/ 一二类错误定义/ outlier怎么办 / matching怎么做(lz简历提到才问的) 4. sql *2 口述 我本来写在ipad上 但是虚拟背景 直接全糊上 4. 反问 白天上班已经上懵了 根本没时间
继续攒人品~ 共两部分,第一部分一共六道题,每道题都有三十秒的准备时间,2min回答,同时又两次重新录制的机会。第二部分是回答问题,给你选项自己选就行了,性格测试类型的。 第一道题是自我介绍,具体要求会显示在屏幕上,包括姓名,年龄,学校,专业,工作经历,专业技能,自我评价等~ 后面有四道题都是类似hr面的问题,我被问到的有【合作/项目经历,具体做了什么,最终取得了什么成绩】、【近2-3年学习或者工
10.1 -1面:面试官在家,聊的很开心,后边几乎都是我在说自己做了什么,感觉很尊重人 10.11 -2面:面试官很亲切,一开始想电话面,然后问我在哪,我说在面试平台上,又改到了平台面(很尊重了。期间问了各大组件各大知识,加一些场景比如下游不支持事务和幂等,怎么来做精准一次,就是会问一些没有答案的问题,然后根据你的答案提出问题,直到不会。(名场面:你遇到OOM吗;我遇到过;那你谈谈什么时候遇到OO
面试体验蛮好的 两个面试官 人很友善 说话慢吞吞的很有条理很和善 (不是按照顺序) 为什么投递这个岗位 介绍一下项目 对公司的了解 多态的理解 反射 抽象类和接口的区别 答崩了 我是菜狗 今年秋招招的心态快崩了 #银联数据#
9.26 一面 (10.12感谢信) 20min+ 自我介绍 项目介绍 介绍下数仓分层?做了哪些数据处理? Spark反压机制? HDFS读写流程? kafka中出现数据堆积如何处理?
时间线:9.22投递-------->9.26笔试-------->9.28闪电AI面试-------->10.12技术面(20min) 闪电AI面试: 一共六个问题,五个开放性问题(包括自我介绍,优势劣势,项目的难点,如何解决的,项目中收获等)一个英文朗读 技术面(五个面试官,但是主要是两位面试官分别从技术和项目两个角度进行提问): 自我介绍 详细介绍一下第一个项目(场景,需求,解决的问题,如何
阿里云面经 阿里云面试其实挺意外的,因为我是投的阿里云的Java开发,不知道咋回事被某数据库内核给捞了,语言是CPP,数据库开发更是不会。 一面 or 试探面 形式:面试电话面,算法题在线链接。 投阿里云之后,还没开始笔试和测评,8月26日就有电话打过来约我面试。总共也就面了30多分钟,其中还做了一道算法题。算法题还没写完就说时间不够了,知道我大概思路了,让我交了。 听同学说这可能是阿里云的试探面
10.10 一面 12min 明明写的数据开发,招的是数据挖掘..... 全问的算法,一个大数据的东西都没问 满满的槽点,邮件上写的面试时间20min,然后一直等,然后hr说是上一个人还没面完.....再怎么没面完也不会让人等超过20min吧,结果等了半个多小时.......还是3个专业面试官,面试就12min,明明写的是大数据开发岗,说我怎么经历都是数据开发......招的又是数据挖掘,直接单开
2022.10.14 10min 感觉自己被kpi了... 三个面试官 一个hr + 两个技术(其中一个全程在工作 没有看过摄像头) 1.自我介绍 2.你用过hadoop 说一下hadoop各组件干嘛用的 3.实时项目处理了多少数据 另一个技术没有问题 HR: 1.工作地点填写的全国怎么考虑的 2.应聘期望薪资 (看offershow给的挺低的,就随便报了个10k) 3.反问 哎 虽然面试很轻松
本科ee 硕士失效分析 目前在某航空所实习 主要投递电性失效分析 10.12 HR面(电话面) 姐姐讲话超级好听 还有兴趣聊一聊吗 可接受的薪资是多少 自我介绍 实习的任务 实习的难题 有offer吗 为啥还投 10.14 二面(主管面) 主管也是懂行选手,聊了一个多小时,快抑郁了 1.简单聊了聊失效分析在实验室的手法 2.学校经历 因为我是联培所以着重介绍了我在本科时候的经历 3.你可能对岗位有
这是我面过时间最长的面试 1h20min 技术面+hr面 2个数据部门的主管+1个hr 技术面 第一个主管主要疯狂轰炸关于机器学习基础知识, 包括各个基本模型的流程,比如SVM,LR,聚类算法等 以及深度学习的一些模型知识CV这些,还想问我NLP,但我说我们接触过 总之能问的都给你问一遍。 然后深挖简历上关于数据建模的项目,问的很细很细 平常了解数据科学领域的前沿知识用什么公众号之类的 第二个技术
20221014携程面试记录 写在前面:岗位是大数据底层框架开发工程师 接的15:30的面试,面试官31到的,大概面了40分钟左右,问的不深,除了Spring那一套不会,其他都答上来了,整体感觉还不错,在这里记录下 面试流程 自我介绍 第一个项目细说,详说架构(大数据相关的项目,巴拉巴拉一顿说) 第二个项目细说(实现了哪些功能) 第三个项目细说 第四个项目细说 问Spark为什么比MapReduc
岗位:数据研发工程师 部门:蚂蚁集团-数字金融线-风险管理部 提前一天电话约面试时间,约的晚上8点。我以为会给我发视频会议链接,但一直没等到,回拨过去座机无法接通。8:09接到了电话。说一直都是电话面,可能最后一面视频面。 就问了实习的项目,没有八股文。 反问问了部门工作内容:产品是花呗、借呗。技术栈java,scala,hive。大数据那块我不太了解,估计寄了。 总时长:20min 面试官逻辑清
一面时间:2022.10.13 星期四 10:30-10:45 和HR聊天比较多 自我介绍 是否了解就业地点? 兴趣爱好 优缺点是什么? 现在有没有女朋友?(???这都要问,哈哈哈) 是否考虑考研?为什么? 大学期间参加过什么项目?简单介绍一下 面对一个新技术怎么去学习? 大学期间最后悔的事? 期望薪资是多少? -------------------------------------------
本人本应是23届应届生,但是计划之外的是获得了推免资格,综合考虑之后选择退出秋招队伍,准备找日常实习。 10.4简历投递 还在国庆假期中 10.12一面(40分钟) 1. 自我介绍 2. 做到题(二叉树层序遍历) 3. java网络编程模型 4. 实习项目介绍,实习工作 5. HBase集群架构介绍 6. java的HashMap介绍,说到了2倍扩容 7. 为什么是2倍,2倍有什么好处 8. jv