对不起,这可能是一个愚蠢的问题,但从文档中不清楚滑动窗口的度量单位是什么?是毫秒、秒还是流中的项数?我注意到聚合操作产生了空结果,我必须显式地过滤它们,因为该窗口可能没有可用的数据,所以我想最后一点它不是一个选项。
Jet不为窗口指定单位,而是根据指定时间戳的相同单位计算窗口。通常,如果您的时间戳是UNIX风格的时间戳,那么它将以毫秒为单位,但您也可以使用纳秒、秒或分钟,如果您的时间戳是这样定义的。它专门指事件时间,与流中的事件数无关,只与它们的时间戳有关。
假设我有一个每1分钟开始的2小时窗口。下一步是应用GroupBy转换。 如果能解释这一点,我将不胜感激。无法真正找到相关信息
介绍 将TCP与UDP这样的简单传输协议区分开来的是它传输数据的质量。TCP对于发送数据进行跟踪,这种数据管理需要协议有以下两大关键功能: 可靠性:保证数据确实到达目的地。如果未到达,能够发现并重传。 数据流控:管理数据的发送速率,以使接收设备不致于过载。 要完成这些任务,整个协议操作是围绕滑动窗口确认机制来进行的。因此,理解了滑动窗口,也就是理解了TCP。 更多信息 TCP面向流的滑动窗口确认机
NowCoder 题目描述 给定一个数组和滑动窗口的大小,找出所有滑动窗口里数值的最大值。 例如,如果输入数组 {2, 3, 4, 2, 6, 2, 5, 1} 及滑动窗口的大小 3,那么一共存在 6 个滑动窗口,他们的最大值分别为 {4, 4, 6, 6, 6, 5}。 解题思路 // java public ArrayList maxInWindows(int[] num, int size)
问题内容: 我需要一个滚动窗口(也称为滑动窗口)可在序列/迭代器/生成器上使用。默认的Python迭代可视为一种特殊情况,其中窗口长度为1。我目前正在使用以下代码。有没有人有一个更蟒蛇,更少冗长,或更有效的方法来做这件事? 问题答案: 117 Python文档的旧版本中有一个带有示例: 文档中的一个更为简洁,我想它可以起到更大的作用。
实现滑动窗口我写了这样的: 执行此代码将打印: 我正在尝试修改,以便每个窗口之间没有重叠,这样大小为3的滑动窗口将返回: 我想我需要修改<code>start</code>,使其指向下一个窗口,但我不确定如何使用流来实现这一点。
一、题目 给定一个数组和滑动窗口的大小,请找出所有滑动窗口里的最大值。 举例说明 例如,如果输入数组{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑动窗口的大小为3,那么一共存在6个滑动窗口,它们的最大值分别为{4,4,6,6,6,5}。 二、解题思路 如果采用蛮力法,这个问题似乎不难解决:可以扫描每一个滑动窗口的所有数字并找出其中的最大值。如果滑动窗口的大小为k,需要O(k)时间才能找出滑动窗口里的最大值