Apache Beam滑动窗口
假设我有一个每1分钟开始的2小时窗口。下一步是应用GroupBy转换。
如果能解释这一点，我将不胜感激。无法真正找到相关信息
共有1个答案
这是一个实现细节，管道作者不应该看到（或看到）。Beam/runner可能决定融合多个变换，并在内存中保留和重用元素。或者不是。
我不知道是否涵盖了这个特定的主题，但是编程指南中ParDo部分末尾很少提到元素的不可变性。这里是Beam执行模型的总体描述。
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介绍 将TCP与UDP这样的简单传输协议区分开来的是它传输数据的质量。TCP对于发送数据进行跟踪，这种数据管理需要协议有以下两大关键功能： 可靠性：保证数据确实到达目的地。如果未到达，能够发现并重传。 数据流控：管理数据的发送速率，以使接收设备不致于过载。 要完成这些任务，整个协议操作是围绕滑动窗口确认机制来进行的。因此，理解了滑动窗口，也就是理解了TCP。 更多信息 TCP面向流的滑动窗口确认机
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我有一个数据流工作，将单个文件分割成x个记录（表）。这些流在bigQuery没有问题。 不过，我发现没有办法在结果出来后执行管道中的另一个阶段。 举个例子 根据上述内容，我希望运行以下内容： 是有无论如何运行管道的另一个部分后，up到bigQuery或这是不可能的？提前感谢。
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NowCoder 题目描述 给定一个数组和滑动窗口的大小，找出所有滑动窗口里数值的最大值。 例如，如果输入数组 {2, 3, 4, 2, 6, 2, 5, 1} 及滑动窗口的大小 3，那么一共存在 6 个滑动窗口，他们的最大值分别为 {4, 4, 6, 6, 6, 5}。 解题思路 // java public ArrayList maxInWindows(int[] num, int size)
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实现滑动窗口我写了这样的： 执行此代码将打印： 我正在尝试修改，以便每个窗口之间没有重叠，这样大小为3的滑动窗口将返回： 我想我需要修改＜code＞start＜/code＞，使其指向下一个窗口，但我不确定如何使用流来实现这一点。
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一、题目 给定一个数组和滑动窗口的大小，请找出所有滑动窗口里的最大值。 举例说明 例如，如果输入数组{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑动窗口的大小为3，那么一共存在6个滑动窗口，它们的最大值分别为{4,4,6,6,6,5}。 二、解题思路 如果采用蛮力法，这个问题似乎不难解决：可以扫描每一个滑动窗口的所有数字并找出其中的最大值。如果滑动窗口的大小为k，需要O(k)时间才能找出滑动窗口里的最大值
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问题内容： 嗨，我有一张看起来像这样的桌子 我想要按周分组的页面视图聚合，但显示过去30天的聚合-（每周滑动窗口聚合，窗口大小为30天） 我正在使用Google bigquery 编辑：戈登-对您的“客户”发表评论，实际上我需要的是稍微复杂一点的，这就是为什么我在上表中包括客户的原因。我希望获得每周30天的浏览量> n的客户数量。像这样的东西 但是，为了简单起见，如果我能够获得页面浏览量的滑动窗口