Hazelcast

1、Hazelcast 是个什么？ 官方介绍是分布式计算和存储的一个平台。ok，两点： 分布式存储 分布式计算 2、分布式？ 分布式的概念很成熟了，通俗来讲：假设将机器比喻成人，原本由一个人进行数据存储和计算，现在有多个人参与进行。 分布式存储：大家一起参与存储和备份，这样的好处是单个人的负荷小了，而且人多力量大，存储量也上去了。 分布式计算：同理，大家一起算，计算的效率和可计算的数据规模也就上去

前言 pipeline只有两种stage：stream和batch，主要看它的数据源是哪种，如果是StreamSource那就用StreamStage，如果是BatchSource那就用BatchStage。也可以通过 addTimestamps来把batch模拟成无边界流。 1. 避免事件乱序 为了避免乱序可以如下配置： Pipeline p = Pipeline.create(); p.set

HazelCast 独立配置成集群 配置文件hazelcast.xml，默认配置： Specifies the name and password for a cluster group you connect to. Cluster groups allow you to create separate sub-cluster with different names. The password

其实 hazelcast 官方提供的文档已经大概包含了所有的东西，当然都是入门级的，深入仍需仔细研究。   下面要说的这些，在官方文档中也都有提到，只是记录一下。   1、使用配置文件   Config cfg = new ClasspathXmlConfig("hazelcast.xml"); Hazelcast.newHazelcastInstance(cfg); 配置文件完整版： http:

前言 Hazelcast已经有十多年的发展历史了，是基于Java的分布式内存网格IMDG，对标Redis；后来又引入了流式数据处理引擎Jet，对标Flink。因此从Hazelcast软件功能来说，它是相当全面的，既可以实时/跑批，又可以存储和计算，因此源码结构也很复杂。 官网文档 一、Hazelcast本地安装 二、Hazelcast IMDG内存数据库 三、Hazelcast Jet流计算引擎详

2.config.xml <group> <name>openfire</name> <password>openfire</password> </group> You can create cluster groups. To do this, use the group configuration element.By specifying a group name and

前言 Jet内部使用了2阶段聚合。第一阶段为accumulate，第二阶段为combine。 为什么使用2阶段的聚合方式呢？ 因为单阶段的聚合方式仅仅适用于batch，在流式聚合中，单阶段的方式违背了数学定理CA（commutative associative）。 一、Jet的集群优化 聚合场景会消耗大量的集群算力，为了优化集群的负载，Jet内部会对聚合算子自动优化。 如果代码是下面这么写 sta

加锁解锁 package com.cqh.Hazelcast_Lock; import com.hazelcast.core.Hazelcast; import com.hazelcast.core.HazelcastInstance; import java.util.concurrent.locks.Lock; /** * Created by yl1794 on 2018/5/2.

1.hazelcast配置 关于hazelcast是什么应该不用细说了，如果不太明白，百度一下，大概都能知道，下面直接说使用，hazelcast-demo地址：https://github.com/chkui/hazelcast-demo（转载，不是我写的）由于我只使用到了map类型，所以这里只写map的配置 simple-config.xml配置 <?xml version="1.0" enco

Hazelcast虽然有很多优秀的特性，但是如果没有掌握好原理和配置，难免会遇到各种问题。 问题一. 集群节点无反应。 原因是Hazelcast集群在默认配置下，线程耗尽，整个集群进入假死状态。默认配置，并发15线程，集群就死掉。 解决方式修改默认配置项，扩大线程池。 <hz:executor-service name="default" pool-size="100" queue-capacit

rbac Hazelcast uses Kubernetes API for auto-discovery. That is why you need to grant certain roles to your service account. You can do it by creating the following “rbac.yaml” file. apiVersion: rbac.a

Hazelcast 3.6新特性一览 作者：chszs，未经博主允许不得转载。经许可的转载需注明作者和博客主页：http://blog.csdn.net/chszs Hazelcast 3.6版发布了，这个版本是Hazelcast团队和Hazelcast社区共同努力的成果。那么，Hazelcast 3.6版新特性有： 1、开源本地客户端 Hazelcast 3.6版终于决定把C++版和.NET版的

Hazelcast作为一个高度可扩展的数据分发和集群平台，提供了高效的、可扩展的分布式数据存储、数据缓存。Hazelcast是开源的，在分布式技术方面，Hazelcast提供了十分友好的接口供开发者选择，如Map，Queue，ExecutorService, Lock和Jcache。 Hazelcast的稳定性很高，分布式应用可以使用Hazelcast进行存储数据、同步数据、发布订阅消息等。Haz

摘要：介绍Hazelcast的配置方法、配置参数。 XML基本配置 如果用户没有指定或提供任何配置文件，Hazelcast默认会使用jar包中自带的配置文件——"hazelcast-default.xml"来配置Hazelcast的运行环境。Hazelcast默认采用XML格式作为配置文件，当然也支持其他配置方法，后文会详细说明。我们先看看下面这个简单的配置文件例子。 <hazelcast xsi

Hazelcast 提供了一组Rest的API用于管理集群以及访问数据。通过这个API你可以知道集群的信息，也可以访问它的partition里面的分布式对象，比如map, queue之类的数据结构。 你可以通过下面几种方式来enable这些Rest API： 1.Configuration.xml 把hazelcast.rest.enabled这个property加到你的配置文件中，如下，在代码里

在前2篇博文中，介绍了 Hazelcast的基本原理 和 Hazelcast基本配置。 后续的博文会逐一介绍Hazelcast的主要功能组件。本篇将详细说明Hazelcast集群组建、集群数据通信相关的内容，大家可以用来当做使用Hazelcast的帮助文档、或进行技术决策分析的指导文档。 Hazelcst组网 Hazelcast自称"分布式数据网格”，那他最基本、最重要的功能就是时时刻刻都在多台服

在入门及使用案例一文介绍了什么是Hazelcast，并展示了一个简单的使用例子。原理大家都懂了，后面的篇章会给兄弟们更多干货。 本篇博文将细说如何配置Hazelcast，听我慢慢给你们侃。 XML基本配置 如果用户没有指定或提供任何配置文件，Hazelcast默认会使用jar包中自带的配置文件——"hazelcast-default.xml"来配置Hazelcast的运行环境。Hazelcast默

我们在一台服务器上托管了一个Hazelcast集群，在同一地区的不同服务器上的不同应用程序使用Hazelcast Jet客户端实例使用管道聚合来自Kafka源的数据。 在这个设置中，Jet client实例是否发送它从Kafka源Hazelcast集群接收的数据，这将涉及大量的IO？或者当我们创建管道时，Hazelcast集群本身创建到Kafka的连接，这个连接来自Jet集群而不是客户端应用程序？

Hazelcast文档中说明了集群组： 您可以创建群集组。为此，请使用group configuration元素。 通过指定组名和组密码，可以以简单的方式分隔集群。示例分组可以按开发、生产、测试、应用程序等进行。 具有相同组配置（即相同组名和密码）的集群成员（节点）和客户端形成私有集群。 每个集群都有自己的组，不会干扰其他集群。 但没有关于数据分区的详细信息。 如果我有5个节点和2个群集组： no

我使用的是Hazelcast 3.12。5我想知道我们是否可以在偶数个节点上运行hazelcast群集，或者需要/首选奇数个节点。如果我运行奇数个节点，是否会出现大脑分裂问题或类似情况/大脑分裂的可能性增加。 这可能是最基本的，但我想确定——我想从社区了解一些真实世界的经验。我不希望在四个节点足以完成任务的情况下，从三个节点增加到五个节点会产生成本，但同时，如果我们使用大小均匀的集群会有任何缺点，

我们有没有可能在Spark中先按一列分区，然后再按另一列聚类？ 在我的例子中，我在一个有数百万行的表中有一个< code>month列和一个< code>cust_id列。我可以说，当我将数据帧保存到hive表中，以便根据月份将该表分区，并按< code>cust_id将该表聚类成50个文件吗？ 忽略按< code>cust_id的聚类，这里有三个不同的选项 第一种情况和最后一种情况在 Spark

我将hazelcast服务器分布在多个节点上。我假设hazelcast将在集群中分发任何IMap数据，这样每个节点都将拥有属于映射的数据。这是建立集群后默认情况下应该发生的事情，还是需要在hazelcast.xml中设置代码或配置？

我很担心，因为我在启动Hazelcast实例后会得到以下跟踪日志： 使用最新版本的Hazelcast 3.7进行测试，但使用3.6进行测试，并在多播环境中使用默认的Hazelcast配置 到底是什么意思？这是有问题的征兆？ 谢谢你

null

在Master Hazelcast电子书“17.4.1.分区感知操作”下，它指出： 要执行分区感知操作，需要创建操作线程数组。 单个操作线程对多个分区执行操作； 每个分区只属于1个操作线程。 忽略备份和近缓存，当我创建一个IMap实例时，这是否意味着我只能有一个并发的put/get操作在整个集群的每个map分区上执行？进一步说，如果我附加了一个MapStore，这是否意味着我只能对我的后端数据库运