28min 一位很友好的大哥，感觉问的比较简单全程没有怼我，希望不是KPI面😓 一面 开问： 自我介绍？ 介绍Spark 项目？ 介绍数据仓库项目，怎么建模怎么分层的？ 数仓分层的优点在哪里？ 项目里面提到了留存率，你怎么计算留存率的？ TCP说一说？ TCP和UDP区别说一说？ A 3条数据，B 4条数据 A left join B 结果会有几种情况？ 双流join 讲一讲？ 缓存过多你的解决

总评：面试官感觉很好也比较专业，一面是中台的数据分析师，主要深耕简历和考察一些基础知识掌握情况；二面是整个运营产品方向的负责人，主要考察驱动业务和沟通能力。 一面：（中台数分面） 1. 之前项目中用户画像是如何做的？除了刚刚那些标签，还能想到哪些其他的标签？假设现在用户标签充足，基于当前标签，CRM还能做什么？ 2. 如何设计一个ABTest实验去度量针对性话术对于转化率提升的影响效果？（基于1）

有人知道京东数据分析笔试考啥吗，我看邮件里说无编程题，难不成考数据库？ 更新一下： 笔试是50道行测，整体比较简单，当然不知道是不是因为我复习过行测的原因 5道资料分析非常简单的 大约10道的数字推理题，比如1 2 5 10 17 下一个数字是啥，有几个是比较难的 再就是言语理解和图形题 #京东笔试#

三道算法题，最后一个填空也是设计算法…… 两道二叉树一道字符串直接g

面试之前发现携程数开面经几乎寥寥无几 面试前找不到参考 先自我介绍 面试官第一个问题就是  JAVA GC有哪几种（我说不是很熟悉） Linux命令查看内存和CPU（top） 查看网络（netstat） 计算机底层通过什么码来计算（补码  为什么？） 然后就说大数据组件你了解哪些  手写一个wordcount（分分钟写出来） spark和maprecude的对比 HDFS如何处理小文件 KAFKA

面试之前把牛客和小红书的面经的过了一遍 以为也会问我常用什么app然后对这个app做一些分析 没想到上来第一道是概统题，应该用贝叶斯定理就能解，但因为概统没有系统学扎实，算了很久算不出来，比较尴尬。 接下来根据简历询问了一些产品思维和商业化思维 比如京东为什么要做plus会员？对产品有什么价值？怎么通过数据做验证 最后问了一道指标构建相关的题 期间面试官多次觉得我没理解他的题意，疯狂打断我的回答，

8.13笔试，时长1hour 8.15约一面 8.18一面，时长25min 1、面试官介绍商分由用研、行研、经营分析几个部分组成 2、自我介绍 3、学习情况介绍，有没有学过sql，有没有用过sql 4、两段实习介绍，个人在项目中的角色，用了什么方法，得到什么结论，怎么验证结论 5、遇到过困难的事情，怎么解决 6、怎么看待美团的某个功能，有没有用过，和竞品的区别在哪里 7、觉得两段实习有什么差别，更

整理了一下提前批的面试 项目： 项目介绍一下 数仓建模，设计的每一层的作用？数据量有多大？ Hive怎么创建分区表？项目有用到动态分区吗？用到过二级分区吗？ 了解Hive调优吗？分区裁剪了解吗？ HDFS写数据流程 一台DataNode宕机怎么处理 HQL语句的执行过程，验证用户权限在哪个组件？语法检查、表结构是否存在的检查在哪个组件？ 对哪个大数据组件熟悉？ HBase LSM树的思想说一下 M

1、两个有序int数组，合并成一个？ 答：用两个下标移动，判断大小，写入到一个新的数组里面 2、求一个数的n次方？ 答：我写的是递归，显然不是面试官想要的答案。说时间复杂度能不能降一下，不会啦！ 网上百度啦一个答案，没怎么看懂，放出来大家瞅一瞅 #腾讯笔试##大数据求职#

岗位：商业分析师 BA 笔试-需求分析 一个航空公司的例子 一个公司希望改善自己的系统，给了一些问题表述，去分析需求和重要度排序，然后写一封邮件邀约会议 一面-Role play-笔试一个月后 一个非洲购物公司的例子，描述了现行业务框架，现行问题表述，未来公司发展展望 ppt做业务流程梳理、需求分析、解决方案、重要度排序、接下来的合作流程 注意重点需要解决哪些问题，明确解决日程 二面-文化面，无p

9.13 一面 40min 竟然是个群面。。。。 6个人面试 + 1个HR + 1个技术面试官 1）首先是每人三分钟的自我介绍，并阐述自己优势 第一次参加群面有点紧张，一分钟快速介绍完了，优势也没说😂很多奖和论文也忘了说 2）然后6个人讨论一个场景问题，最后由一个人总结 12min 群面的时候有个人老是打断别人发言，自己一直在那说，体验感很差。 3）然后是面试官专业针对每个人在场景讨论的时候发言

30min 1. 自我介绍 2. 为什么走大数据 3. 项目介绍 4. hive和spark的区别 5. MR和spark有哪些区别，分别适用什么场景 6. 为什么不选择spark做离线 7. 开窗函数有哪些 8. 数仓怎么设计的 9. ODS层存在的意义 10. DWD和DIM怎么设计的，有什么指标 11. DWS层存放的哪些指标 12. 下一步准备学习什么？怎么学习？ 反问 1. 部门做什么业

30左右的一位前辈  25min 自我介绍 为什么选择大数据这个方向 从想要计算的效果，各方面使用的组件，还有最后的结果来介绍下项目 为什么用ES 项目难点说一下 说一下你是怎么理解Spark 的 说一下Java 多线程 Java 讲一下锁机制，说一下读写锁的实现原理 JVM 垃圾回收机制讲一下 反问 业务场景？ 主要的难点？ #海康威视##大数据开发工程师#

##0913微众笔试，岗位是数分风险管理 20个选择 2个简答 选择记忆深刻的有 1.店铺的访客中1/5是会员。店铺的销量中3/5是会员购买的。问当日有访客购买了物品，此访客是会员的概率为？ 2.常规检测测酸日，核酸一小时内的人数服从什么分布？（正态分布？均匀分布？） 2个大题： 第一个是： 从用户中抽取出一部分高客单价用户的群体，训练模型找出高客单价用户，线下模型分类准确率95%,但是模型上线后

9.17 HR面 素质面 15分钟 基本上跟二面差不多，说要横向比较一周后给结果。 ----- 9.14 二面 素质面 40分钟 1.为什么工作后去考研 2.你觉得数据开发的这份工作价值在哪里 3.你对万兴科技了解多少 4.你未来三年的职业规划是什么样的 5.你的项目的背景、价值、开发过程、开发人数、你扮演什么角色，你的价值体现在哪里 基本上没有技术问题，都是素质考察。 ----- 9.9 一面