周六晚上九点半面？？？两个面试官问我文章情况 ，我解释了一下反问我什么是paper？？？之后项目介绍（实验室跟航天那边合作的操作系统形式化验证项目），我介绍完了两位沉默了一会问我什么是微内核？ 二位是科班嘛？还奇怪研一成绩评定的奖学金为啥研二才申请到？？？（研一结束成绩出不来咋评？）全程给我的感觉就是非科班的本科生转码了来了南瑞，除了问一些c++，Python相关的八股文，剩下的问题显得非常业余…

1.问了我项目的问题，spark整合kafka这阶段做了什么事？ 答：jdbc工具类向mysql表中插入数据，产生binlog日志文件，maxwell捕获到，kafka进行消费，然后javaapi上面编写kafka工具类，获取主题，编写配置信息，get到消费的内容，是JSON格式，转换json格式为row，然后转换为dataframe表，使用sparksql处理。 2.kafka的acks值有了解

面试官压迫感太强了，问题一个接着一个。 1.自我介绍 2.介绍实习经历 3.介绍一下你们数仓5层的用途 4.dwd详细做的事情 5.分区会产生小文件吗？怎么处理的？ 6.你们的分区字段都是什么？ 7.你们那边不做数据清洗的吗？在哪做，做了哪些东西？ 8.清洗：废弃的字段是怎么去除的？ 9.你怎么知道这个字段已经去除啦？为什么不在ods层的时候就去除呢？ 10.订单id为null，就筛掉，那它不会丢

1. 接口和抽象类的区别 2. final关键字 3. flink checkpoint 4. checkpoint 中barrier的两种对齐 5. inteval join 6. 窗口函数 Sliding Time Window 为什么不设置很长的窗口时间 7. checkpoint 和 kafka offset的关联 8. offset的提交是自己写还是用flink框架 9. 非Barrie

总行信息技术数据研发 就10min！ 1.深挖过往经历 2.用过数据库 or python吗 3.delete 和drop区别 4.找出字段中重复项 （这题好像答错了 搞成去重了😭） #杭州银行# #杭州银行面试# #数据人的面试交流地#

1.自我介绍 2.数据仓库分层 3.介绍项目 分工 难点 数分和数挖哪部分做的多 4.三范式 5.事务基本特性 6.存储和函数有什么区别（没懂） 7.为什么来杭州 8.反问

面试战况为4对1拷打，虽然没有手撕，但鼠鼠受到了终极八股+项目拷打 上来自我介绍+项目 讲10min Sql相关：mvcc，事务，索引。Sql的限制（啥东西）查一个表索引重复怎么办？ 给题说思路：包括连接，开窗，去重，等等各种，explain，sql优化， Binlog，undolog，redolog（这部分答的还行） Linux：蚌埠住了，不该说会linux的 改用户名，找一个文本具体某行，修改

双非鼠鼠太难了， 投了差不多两个月了就一两个面试还寄了，还是回家摆摊卖手打柠檬茶吧 具体时间线忘了，三面后两周没消息后挂了。 ## 一面 1. 自我介绍 2. 实习经历和项目介绍 遇到最大的难点等 3. sql优化细说 4. 如果给你个全新的需求，你完全不了解，你会怎么做？ 5. 如果你是数据团队负责人，你会怎么让实习生快速上手项目 6. 数仓模型分层介绍（数仓理论） 7. 浏览器打开网页涉及哪些

面试时间：20min 自我介绍 聊项目，实习工作。东问问，西问问，都不是很深入，就是聊天 手撕代码，从力扣上随便找的一道链表的题 场景题：排列组合怎么设计，大量数据找TopN，怎么设计一个压缩算法 反问：面试表现，工作内容 面试官依旧没开摄像头，似乎很忙，中间有人还找他。今天看状态还是业务复试，不知道挂没挂。

1 . 自我介绍 2.面试官，你们有教过大数据技术吗？应该没教过吧? 2.spark为什么比MapReduce快 3.spark算子链 4.问项目 5.Sql调优 6数据倾斜 6.一道sql题，思路，之前笔试做过，但只过了2/3 7.有接触过flink实时计算框架吗？ 8.MySQL索引是越多越好吗？索引类型?什么时候用聚簇索引，什么时候用非聚簇索引 9.反问。 面试官挺好的，是我太菜了，一些没答

一面9.18 主要是Java八股，然后Redis，MySQL，kafka,zookeeper,hive hadoop (具体的问题忘了，天天实习+准备中期实在记不住了) 算法快排 二面9.19 主要围绕实习项目展开讲述，算法链表头尾依次连接 ，第一个头连最后一个，最后一个连第二个，第二个连倒数第二个.... 9.20hr面+oc

因为来学校宣讲，直接打电话让去面试，笔试也没参加；听完宣讲会后直接面试，因为宣讲会开得比较久，怕太晚结束不了，每次面三个，所有的科技岗都是一个面试官，这个面试官经历挺丰富的，我这组数分和研发的他都能问不少问题； 首先是三个人每个轮着自我介绍，接着就主要问简历，没啥技术问题，我是主要问了我项目，数学建模建的啥，具体是干啥的，遇到了什么问题，收货有什么；然后问为什么选择银行；每个人都是差不多10分钟，

自我介绍 数仓分层 为什么分层 为什么建模 星型模型，雪花模型 数据库的三范式 范式建模和维度建模的区别，优缺点 如果给你一个任务，一个月完成，你怎么规划 反问 oc

1、计算机网络： （1） TCP的三次握手和挥手 （2）OSI7层模型，每层分别有什么作用 （3）对哪个层的了解比较多一些，平时用得最多是哪一层 （4）传输层的协议有哪些 （5）是否对ip协议有了解，ip协议的分类等 2、数据结构 （1）数据结构的分类 （2）红黑树、平衡二叉树查找的过程、原理 （3）hash,hash冲突，解决hash冲突时单链表长度过长的问题 （4）大小堆 3、算法 （1）堆排

1.自我介绍 2.印象深刻的事 3.经历提问（技术细节） 4.数据分析的理解 4.数据分析的角度解释幸存者偏差（懵逼） 5.指标异动 6.反问