如何集成Python mido和asyncio？

Question

我有一台可以通过MIDI进行文件I /
O的设备。我有一个使用Mido的脚本，该脚本可以下载文件，但这是一堆全局变量。我想整理一下以正确使用asyncio，但是我不确定如何集成mido回调。我认为文档说我应该使用Future对象，但是我不确定mido回调函数如何获取该对象。

Answer 1

mido提供了一个基于回调的API，该API将从另一个线程中调用回调。回调的实现可以通过调用与asyncio通信loop.call_soon_threadsafe。请注意，您将无法仅设置a的值，Future因为回调将被多次调用，并且future只能被设置一次-这意味着一次性计算。

多次调用回调的常见模式是将事件推送到asyncio队列，并在asyncio代码中弹出事件。通过将队列公开为异步迭代器，可以更加方便。此功能使过程自动化：

def make_stream():
    loop = asyncio.get_event_loop()
    queue = asyncio.Queue()
    def callback(message):
        loop.call_soon_threadsafe(queue.put_nowait, message)
    async def stream():
        while True:
            yield await queue.get()
    return callback, stream()

make_stream 返回两个对象：

• 一个 回调 ，您可以传递给mido.open_input()
• 流，您可以对其进行迭代async for以获取新消息

每当mido在其后台线程中调用回调时，async for在流上迭代的asyncio循环都将唤醒一个新项。有效地make_stream将线程回调转换为异步迭代器。例如（未测试）：

async def print_messages():
    # create a callback/stream pair and pass callback to mido
    cb, stream = make_stream()
    mido.open_input(callback=cb)

    # print messages as they come just by reading from stream
    async for message in stream:
        print(message)