#24届软开秋招面试经验大赏# 面试形式：线上 岗位：数据分析方向（具体岗位就不说了） 1、自我介绍 2、手撕：反转链表、最长回文子序列 3、八股：静态局部变量、map类型及特点、设计模式、虚函数……还有几个记不得了 4、开放性问题：面向对象特点？对指针的理解（类型、使用）？……没写全 5、自学的方式？相关资料的获取方法？职业规划？ 6、反问工作内容、强度#晒一晒我的offer#

面试时间；10.27 1.自我介绍 2.实习中项目遇到的困难，如何解决？ 这里我以为问我的是一个我之前参与非大数据的项目（脑抽了），😭。然后说了这个项目的东西了。被暗讽了一波，你咋不投其他岗位要来投我们岗位？ 3.问了大数据的八股，多种文件存储格式以及它们的作用，spark调优，乐观锁 4.B树和B+树的区别 PS:（经过第二个问题的时候，心咯噔了一下，后面有些会的东西也回答不好了）😱

1.自我介绍 2.项目 3.svm能解决线性不可分吗 4.训练模型的时候loss不下降怎么解决 5.sql的join 6.a 123 b112 aleftjoinb得到什么 答的稀烂，寄了

大数据开发工程师岗 笔试题型：单选 + 多选 + 三道编程题 编程题1：根据输入的数组构建二叉树，并输出层序遍历的结果 输入：{3,9,20,#,#,15,7} 输出：[[3],[9,20],[15,7]] 这道题就是建树麻烦点，层序遍历常规操作，注意格式就行。 #include <iostream> #include <vector> #include <string> #include <q

1.自我介绍 2.实习项目拷打 3.场景题，有一万条数据，但有一个类只有条数据，训练时要注意什么，我:构造数据；增加查全率。面试官:从模型方面讲讲。我:加入正则化项。面试官:损失函数的权重。 4.一个项目，反例比较少，选择一个模型评估方法。没答上来。面试官说AUC曲线，让我说说原因。也猜到了要答AUC曲线跟数量无关，但是有点印像，画曲线的时候是要使用正例反例数量的，不敢说话，疯狂道歉。 5.SQL

基本上都在闲聊，宏观问对大数据的了解+项目架构设计选型的考虑，记录几个宏观问题 比如说hadoop和spark/flink区别 离线-实时 hadoop开源和CDH的区别 商业和非商业的区别重点在扩展和维护性上 数仓->数据湖->湖仓一体 架构设计演进的变化 hadoop和OLAP的区别

总体问的都是蛮基础的，也是根据简历来问的，你简历上写熟悉哪些，就会问哪些 1.自我介绍 2.项目来源，自己做的还是网上找来做的 3.离线数仓介绍 4.项目遇到的问题（提到kafka的重复数据） 5.为什么kafka会出现重复数据 6.你项目中怎么处理的 7.数仓分层的好处 8.数仓分了哪几个数据域 9.讲一些维度建模 10.常见的维度模型（雪花、星型） 11.使用场景 12.除了维度建模，还有哪些

面试时间9.28 1. 自我介绍 2. 询问实习内容 3. sql问题，sql优化 4. 有没有学过java 5. 问了些数据结构问题 6. 对数据分析岗位怎么看 10.9询问说面试成绩比较靠前 10.19 拿到啦offer

投递岗位：大数据开发工程师（广州） 时间线：9.5投递，9.13技术一面，9.17技术+hr二面，9.19测评，10.7 意向 JD如下，岗位偏数据平台建设，非数仓 面经 技术 自我介绍 项目中最大的收获是什么，数据治理讲一下 hive分区表怎么创建（具体到关键字），分区的好处，怎么设计分区 hive分桶表怎么创建（具体到关键字），分桶的好处 hive外部表建表语句 （具体到关键字） hive s

1）说一下数电、模电里主要讲了哪些内容 2）说说对CMOS管的了解（原理、特性） 3）说说使用的SEM的品牌，以及对SEM工作原理的了解 #昇维旭##一面##失效分析工程师#

爱玛 IT部-数据分析 面经 岗位名称：数据分析 时间线：9.28投递简历 10.19腾讯会议线上面试 面试流程： 大概10月13号吧，之前有个hr打电话问了相关的基础情况，比如工作base在天津，岗位是单休接不接受，按照学历定工资（双非硕7K+），实习期两个月要进车间学习等等，基本问完感觉还行就后面等着安排面试了。 面试就一轮技术面，面完就等待发offer或者池子。 面试总长30分钟，有4个人，

有了解竞技世界这个公司的嘛？内部怎么样呀，求指点~ 岗位：数据开发工程师（北京） 时间线：一周时间一面，二面，HR面，效率很高 面试很基础，场景题有大量引导： 1. 接口和抽象类的区别 2. Java和C++的区别 3. JVM内存区域划分，分别的作用，GC发生在哪里 4. GC算法有哪些，为什么要分代收集，为什么新生代用复制算法，展开讲一下自己的相关了解 5. TCP/IP模型和作用，DNS是哪

记录下少有的凉经 1.对于大数据的了解 数仓 底层组件 2.自我介绍 3.三范式理解 4.给场景设计表 这里开始就拉胯了 学校-》班级-》学生 学生-》课程-》老师 一门课程不同班级不同老师 同门课程的同个班级可能有不同老师 -> 对这点处理的有问题 然后sql求教给定的课程的老师中，每个老师带的学生中的最高分 5.对于jvm的了解

面试时间：30min 自我介绍 HR常规询问，成绩排名、英语六级、籍贯、家庭、独生子女，高考分数。 研究生日常，工作学校都是怎么安排的？实习日常，加班情况？ 实习项目介绍，背景，技术栈？ Lamda架构介绍？为什么这么设计？流批一体概念？ 技术选型考虑的问题？ 选择OLAP数据库的依据？Clickhouse介绍？ 研究方向介绍，论文情况，模型和创新点？工程落地？ 对公司的意向度？ 反问：部门业务？

10.23 非科班，只学了离线的技术栈，没项目，投了一个月全被拒了。（百度 美团 得物 滴滴 蔚来） 一面二面八股问的简单也都答出来了，但是算法题都是暴力求解，竟然过了，三面感觉八股有点冷门，算法题做出来了结果挂了，究极折磨，有点难受！ 数仓分层，什么是主题 Kafka怎么保证数据一致性 Hdfs有哪些数据存储类型，有什么区别 Spark和MapReduce的比较 为什么转行 做过的数据分析案例