数仓实习生面试
1.自我介绍
2.项目来源，自己做的还是网上找来做的
3.离线数仓介绍
4.项目遇到的问题（提到kafka的重复数据）
5.为什么kafka会出现重复数据
6.你项目中怎么处理的
7.数仓分层的好处
8.数仓分了哪几个数据域
9.讲一些维度建模
10.常见的维度模型（雪花、星型）
11.使用场景
12.除了维度建模，还有哪些建模理论(E-R）
13.E-R模型讲一下（提到数据库范式）
14.讲一下三范式
15.事实表的分类
16.spark相比mr的优点（因为项目是hive on spark）
17.hadoop的读写原理
18.读写过程中，datenode挂掉了，怎么处理
19.你两个项目更倾向于做哪方面（一个实时，一个离线）
20.==和equals的区别
21.StringBuilder和StringBuffer区别
22.简历提到的做过python开发，是做了什么
23.平时是用python语言写脚本还是shell语言
24.hive的优化方式
25.自定义udf的过程
26.窗口函数使用过哪些，介绍一下
27.row_numer和rank以及dense_rank的区别
28.学习途径
29.校园经历
30.对工作上出现的一些场景的看法
31.反问
教训：
1.不能够很好的表达意思，表达较为混乱，其实都是一些基础的八股。解决：可以多用自己的话去回答这些八股题，不然面试一紧张，就语无伦次，多用自己的话去总结回答问题
2.简历中提到的东西，尽量去弄懂搞清楚，并把相关的八股好好准备一下
3.可以拓展面试官的问题的回答，提到一些自己知道的东西，然后引导面试官往那方面提问。
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