我有一个分布式Hazelcast地图(IMap),它可能非常大。
我的任务是返回整个map values()集合,作为对HTTP GET请求的响应。
为了最小化堆的利用率,我计划使用Spring WebFlux并返回Flux的一个实例。
我担心的是,imap#values().iterator().next()的调用(在flux.fromiterable()中是隐式的)可能会反序列化来自所有集群成员的所有值,从而破坏JVM的堆,JVM是一个为GET请求服务的Hazelcast客户机。
如果这种担心是有根据的,那么:
Hazelcast Jet会提供一个解决方案吗?我可以创建一个Pipeline.WithSource(IMap),但是我如何将接收器创建为可以返回的Flux实例呢?
非常感谢,罗宾。
这种担心是有道理的。实际上有一个查询大小限制(参见此处),对于一个大的映射,values()
调用将失败。
Jet对于请求-响应场景并不有用:它可以以流式方式处理大型映射,但它将映射条目传递给接收器而不是调用方。你也许可以搞定它,但这不是直接的。
在即将发布的Hazelcast4.1中,将有最适合您的用例的SQL API:如果您使用SQL查询映射,即使是大的结果也可以流式传输到客户机,而不需要持续使用内存。
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