#如果可以选，你最想去哪家公司# #实习，投递多份简历没人回复怎么办# #不给转正的实习，你还去吗# 昨晚睡不着，估计只睡了两三个小时，不知道为啥看完g2比赛睡不着了，明明早早就结束了 早上本来想去图书馆面，眼睛根本睁不开，只能宿舍喝瓶牛奶面了 面完自我感觉良好，但是面试官觉得我spring不太行，估计挂了，回去继续睡觉 -------------- 11-5更新 已挂

2025届秋招第二批笔试 考试时长120分钟：选择题60分钟，编程题60分钟 单选题20道，不定项选择题5道，编程题2道 单选题内容包括SQL、面向对象、代码、深度学习； 编程题第一道：给定一个整数不重复的列表list和一个整数k，编写一个函数，输入列表list和整数k，然后返回列表中所有可能的子集，使得子集中的所有元素只和等于k。每个子集必须是唯一的，并且子集中的元素可以重复，但整个子集作为集合

怎么好像有点水呢?难道是kpi? 自我介绍 都掌握哪些Python库（其实问的是哪些Python函数，但我觉得肯定不是问print这种东西吧，应该是库函数，我就答了一些库） 问一周实习几天能实习多久 说说你都会sql哪些语句（答了alter，insert等，重点说select） 现在AI这么火你怎么没有AI相关的东西（我要找数据的巴拉巴拉，然后说哦那问你数据的，数据分层知不知道） 准备的时候都是往

全流程介绍： 在BOSS上投的简历，第一天投第二天约一面（约到了两天后） 当天HR通知我顺利通过面试，问我什么时候约二面，于是我就约到了当天晚上。 当天二面完后半小时后HR通知二面顺利通过，说需要加一轮技术面，问我什么时间合适。 当时已经周五，所以三面约到了下周一。 周一上午面完三面，下午HR通知顺利通过，问我什么时候有时间参与下HR面。 于是约到了三面的当天晚上。面试官表示两个工作日之内会收到o

28号下午两点 时长一个小时 1:sparksql的具体的执行流程 2:sparksql物理计划怎么选择最优的 3:sparkrdd是什么的抽象 为什么说spark基于rdd实现了内存计算 4:spark和mapreduce的shuffle的区别 5:数仓建模理论 6:根据我简历上写的项目 构建一个数仓 讲一些有哪些指标什么的 7:讲一下你在工作中怎么做数据治理的 8:两个sql题 最后一个sql

开局：二面感觉是压力面试，面试官很严肃，只给了两分钟时间自我介绍时间。超时会被打断，面试官表示对实习经历和项目很感兴趣，但是由于一面面试官都问过了所有他就不问了。 面试问题： 首先问了实习经历上的一个业务概念（考察对业务了解程度）。 1、得知我平时开发使用Java，所以让我介绍下垃圾回收机制，并挑一个自己感兴趣的垃圾回收器讲一下算法。 嗨嗨嗨，准备Java面试怎么会不准备JVM以及GC这种八股问题

#国央企笔面经互助# 时间线： 9月2日投递； 10月19日一面； 背景： 本科双非+硕士985+一年左右工作经验。 面试感受： 15号收到短信进入初面环节，但是是线下面试，考虑到时间成本则回复放弃线下面试； 16号收到短信通知说考虑到不在省内路途遥远，调整为线上面试，好评！！！！！！ 17号收到线上面试的腾讯会议； 1.3分钟自我介绍，突出自己的优点和缺点； 2.有没有和应聘岗位相关的经历； 3

自我介绍追问 你常用的语言是什么 你前后端的比重是多少 你们这个组织是做什么的 项目提问 这个项目是什么 为什么要做这个项目 你在这个项目中负责做什么 项目有什么亮点 说一个你解决的bug 为什么使用 Go-Kratos，而不使用 Gin 有使用过 MySQL 吗 数据库写写冲突 读写分离实现 令牌桶实现，两个参数分别有什么含义 JS 事件冒泡 事件捕获 Vue3 虚拟DOM 性能优化 CSS 盒

迟到的面经，字节不愧是宇宙厂，写算法写了好久，面试官还一直安慰我对自己要有信心，整个流程大概2小时，包括算法，sql，项目，八股和聊天环节，面试官人是真的好，以下面经（不全） ------------------------------- 大数据之路有什么印象深刻的地方 数仓的分层 HDFS的组件 数据倾斜 怎么判断发生了数据倾斜 数仓怎么分主题域 用户域有哪些表 交易，登录建了多少表，放在哪一层

面试官开始简短介绍了一下自己，然后我做了个自我介绍，就开始写题 第一道题比较简单 第二道题其实也谈不上复杂，只是我用公式多了，面试官说有四种解法，尽可能多写几种 我一开始想的比较复杂，写的时候调试花了比较多的时间，时间不够面试官让我口述另外几种方法，又想到另一种也比较麻烦的方法，最后面试官比较失望，讲了一下另外两种比较简洁的方法，然后到点挂断 总体而言没有八股，没有考察项目，主要是sql的一题多解

#运营商笔面经互助# 【北京移动-大数据工程师-一面】 线上面试，记得不是腾讯会议，是一个自己的平台。实际面试10min左右，但是要进去等待很久，一个一个拉人。 面试问题回忆版： 1. 1分钟自我介绍。 2. 暑期为什么去某个行业实习？ 3. 对这个岗位有什么了解？ 4. 为什么选择北京？ 5. 可以接受去郊区工作吗？ 6. 阐述一下3年职业规划。 7. 有没有什么爱好特长，特长有没有考级获奖？

面试官到点没来，过了3分钟hr找来了，面试很随性，没怎么问，结尾才知道耽误别人午休了，面经如下 ------------------------------------------ 1.数据仓库大概分几层 2.波峰波谷sql 3.连续7天登录用户 4.spark有哪些优化 --------------------------------------------- 基本没问啥，以为是kpi面结果晚上

百度这个面试官感觉是做数分的，简历中充数量的数分项目都问了个遍，整体感觉还好，可能是缺人的原因，面经如下 -------------------------------------------- 1. 介绍用户行为分析及推荐系统构建项目 2. 数据来源 3. 数据维度有多少 4. kmeans按照什么聚类 5. 目标向量是什么 6. 漏斗分析的收益 7. 留存率流失率 8. 数仓分层架构 9. 活

写在前面：本人未来是走数据开发的，10月份导师刚放实习，由于本人数开知识储备不足，某些公司数开岗位又包含了数据分析的活，考虑到本人有多次建模经历（单纯为了水一些奖项评优），所以在10月份想着先润走实习，一直投的数分。 因为第一次面试，难免会有一些紧张，面试官说话很温柔，面试的时候没有那么紧张。没开摄像头。 自我介绍，问我能实习多久 详细介绍简历上最能体现数据分析能力的一个项目 介绍常用窗口函数，详

蚂蚁大安全 9.24 一面 问了问项目的很多细节 包括之前用的一些技术实际表现效果等等 场景题： 1. 找到文本中的敏感内容，怎么做? 2. 找到图片的敏感内容，怎么做? 3. 大规模用户社媒数据溯源敏感信息，怎么做? 4. 大规模数据去重(答了个布隆过滤器和局部敏感哈希，要求解释细节) 八股文(结合简历) 1. HDFS读写 2. Spark为什么快 3. 什么情况下用MR更好 4. MySQL