字节商业技术数据研发实习一面（已OC）

全流程介绍：
在BOSS上投的简历，第一天投第二天约一面（约到了两天后）
当天HR通知我顺利通过面试，问我什么时候约二面，于是我就约到了当天晚上。
当天二面完后半小时后HR通知二面顺利通过，说需要加一轮技术面，问我什么时间合适。
当时已经周五，所以三面约到了下周一。
周一上午面完三面，下午HR通知顺利通过，问我什么时候有时间参与下HR面。
于是约到了三面的当天晚上。面试官表示两个工作日之内会收到offer。
不得不说字节的HR效率是真的高，借此机会我将自己一二三面做整理；以来是有个记录、二来希望可以帮到之后的兄弟姐妹们。
1、自我介绍
讲了一下自己的当前情况，介绍了一下对大数据开发两个方向上的理解；介绍了下自己的一段滴滴实习经历+自己写的项目。表示了自己会有写技术博客的习惯，取得了4W+阅读量此外粉丝量也即将达到2K人。
2、深挖两个项目 - 大部分时间
面试官对实习经历特别感兴趣，我提到了几个亮点：Spark调优+物化视图中间层建设+实时数仓经历，都被扒了个底朝天。此外面试官还会根据你写的项目来问你八股的问题，比如我分布式文件系统的项目，他问我使用什么数据结构来存储元数据的，我回答说HashMap，于是他就问了HasMap的底层原理。（大家在准备的时候一定要好好准备）
3、计算机网络中：在地址框输入域名后到页面展示经过了什么？
绝了，还好考研的时候学过没忘哈哈哈
4、Bloom Filter与BitMap
巧了，虽然BitMap没接触过，但是Bloom Filter在学习HBase的时候学过，所以答得还可以。作用、存在什么问题..应用场景等等。
5、HashMap底层原理
刚好复习到了这个知识点，因为上一次找实习的时候，当时是第一次面试，美团面试官也是根据我的项目问出了这个题。（所以说大家一定要好好准备项目相关八股）。
6、StarRocks中的表模型
提前准备了，面试的时候往这上面引导，面试官顺理成章的问了，我也顺理成章的答了出来。
7、StarRocks如何实现更新 （读时更新、写时更新）
这个地方不是很了解，面试官跟我讲了一下：Merge-on-Read和Merge-on-Write
8、StarRocks中的关联方式
这里答了出来，但是没答全；面试官同样跟我讲了一下；全程和蔼，可以让面试者很轻松自信。
代码题 ；动态规划，最小子数组和问题
没什么好说的，给我简单爽了。
面试时长55分钟，很无奈我找到是数仓实习，这个岗位却是做计算引擎开发（属于后端开发范畴）；本来以为凉了，但是面试官表示开发技术不是问题，进去之后会进行培养。
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