之前投了多模态方向泡池子泡了大半个月，16号转投数据科学当晚安排面试。 面试过程中感觉还不错，问题基本都答上了，但面试官提过几次说我的科研方向有点偏，还推荐我去另一家企业呃呃了属于是。 希望后续还能被捞上来

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虽然如此，我还是很喜欢大数据 但是大数据要会的实在太多了，Hadoop，spark，flink，kafka等，问的可以是又细又杂，每个组件可以问你架构，可以问你原理，可以问你某种机制，又可以问你调优，还可以问到组件与组件之间的配合 然后大数据吧，你要会Java，就是别人面Java的你也要会，sql还要会，Java并发，jvm，MySQL索引，锁 其实我是菜，我承认，大数据的面经800多页，除开fl

记录人生第一次工作面试。 公司：建投科技 HR电话邀约线上面试后，发了一个官方项目通知的链接，让提前熟悉了解。 比原定时间提前面试，时长10分钟左右。 面试流程： 1、自我介绍 2、对项目的了解 3、简述项目流程 4、反问环节： 岗位的发展前景 通过这场面试给个人一些建议 问题主要是针对项目，需要好好准备。 复盘： 自我介绍太简单，没有提前准备好，没有突出自我优势和特点，以至于后续没有对个人经历的

1.拷打项目 2.究极拷打论文 3.八股 3.1 ptuningv2的原理，以及在llm中的tensor形状 3.2 t5的模型结构，创新点 3.3 常见的llm微调方式 4.做题 股票问题 5.反问#一面面经#

有幸收到阿里大文娱的实习一面，面试官是个很温柔的姐姐，下面记录一下问题： 1.自我介绍 2.说一下你的两个项目，挑一个讲（我挑了Flink相关的一个项目讲） 3.checkpoint怎么做的 4.exactly-once的语义是怎么实现的 5.你了解反压吗？ 6.在校课程会学什么 7.你是怎么理解数据科学的？（科学的去获取、存储、处理、分析、挖掘数据） 8.你提到数据分析，你可以讲讲数据分析的思路

选择题（15道）： 以xx为基准的一趟快排后的结果 分块查找的比较次数 给定入栈元素计算出栈序列的可能性 简单无向图的邻接矩阵零元素数量 哈夫曼编码一个字符串所需的编码长度 ping没有用到的网络协议 操作系统创建进程的过程 电话号码前缀查重需要的内存 （别的忘了，整体还好，纯408真题） 填空题（5道）： 二叉排序树的查找 多线程的四种同步方式 IP子网划分求掩码 （别的忘了，都不难） 简答题（

20道选择题一共60分，我怎么觉得第一题4个答案都不正确？ 算法题20分，核心代码模式不用自己操心输入： 有一个长度为n的数组，从中找到这样一个序列：1.子序列的第一项任意；2.子序列的后一项比前一项大1。要求返回满足上述条件的最大的子序列的元素和。 范例1：输入[1，3，2，4，3]，输出7 范例2：输入[4，6，2，5，3，4]，输出9 其实挺简单的题，用动态规划做超时了，只过了80% SQL

下午美团数开二面，希望成功

昨天面了腾讯软件工程-数开实习的三面，下面记录一下问题： 1.自我介绍，有无实习经历（无），做的两个项目是自己练手的？（是） 2.描述了一个场景，有一张员工表，有姓名、年龄、性别，求出所有姓张、年龄小于20的所有女性。口头作答 3.刚才你说的这个sql怎么优化？（添加索引、联合索引） 4.添加索引有什么副作用？（会占用空间） 5.假设表的内容越来越多，比如上千万行，怎么优化表？（分区、缓存） 6.

Gaussdb是什么数据库 Gaussdb和Doris有什么区别 数据湖和数据仓库有什么区别 hudi中你们用的哪种表类型 hudi怎么实现实时数据更新的 HIVE有哪些模块 知道HIVE的thrift吗，有什么好处 生产中是用哪种方式连接HIVE的，会用jdbc连接吗 知道哪些spark的运行模式 yarn-client和yarn-cluster的区别是什么，从中选一个运行模式具体介绍下 sel

1.介绍项目 围绕项目，哪里用到了redis，Spring Security你用了哪些，有哪些过滤器，过滤器链的实现方式，过滤器链原理 2.为什么用redis缓存比数据库快，顺着问跳表 3.redis能做些什么其他的功能 4.redis做分布式锁了解么 5.分布式锁和普通的锁的区别 6.redis集群做分布式锁的话会不会出现多个请求同时获得锁的情况（不知道） 7.数据库mysql怎么实现事务，事务

美团数据开发面经 总结:美团效率，完全没准备好就面试了。问了很多八股，兼具深度广度，知道的不知道全问了。学习之路道阻且长啊。 数仓分层： 为什么不能直接建DWD,DIM层，ODS层的必要性是什么？ DWS层的作用是什么，为什么不能直接建ADS层？完全同上乱答 SQL考查: 统计每个科目各等级的人数，写的很艰辛，面试的时候脑子经常短路，干着急。菜就多练 分组topN，窗口函数。 left join

三月底一面，一面完一周二面 一面(HR面): 自我介绍 就业规划 有无读博计划 最成功的经历等 聊了十多分钟就结束了 二面(业务面): 自我介绍  pre一个自己做过的数分案例 介绍了一下部门情况，问我最感兴趣的业务方向 为什么想做数分 大概30分钟 二面完两天给了offer，HR直接说是SP offer 还是拒绝了(还是不够多以及base地) 面试体感很好，福利待遇也还可以

岗位 数据分析建模 一面3.27 svm介绍 svm损失函数 l1 l2范数 大规模数据处理 特征工程pipline 处理缺失值异常值 二面3.28 主要问项目 hr面 4.2 很多bq题 个人性格 处事方式 最后问到岗时间 问能否尽快到岗 我说期望五月中旬入职 再无后续 #每日互动#