我对这家公司有着先入为主的厌恶滤镜，这源自自己作为消费者的直接评价、作为社会人的责任使然；此外，作为学生在与从基层到中层员工、从职能到业务人员的交流接触中，更加加深了这层滤镜。但需要说明的是，我十分幸运——最后遇到了很棒的老板和同事，让我出乎意料；奇葩的面试流程让我对面试有了更深刻的理解。 最后拿到offer对应的组真的挺棒的。做的事情算得上核心，也能发挥自己的特长，面试官/团队有技术，不过分卷；

鉴于我上面的回答，然后就紧接着问我，能不能接受加班？ 1、问我有什么特长？ 2、问我有没有用其他的社交网站？比如小红书，平时刷小红书的时候，有没有 察觉出，什么样的帖子能让更多人点赞收藏？ 3、问我对于目前投的这个业务数据分析岗位，我有没有了解过是干什么的？ 4、问我有没有开过信用卡？还款的时候肯定要用到他们银行的app，对这些 app有什么感觉？ 5、问我期望的薪资是多少？（据我网上查到，这个岗

一面 2023.1.10 着重考察个人性格能力（自驱性、积极主动性、对成长的思考）、过往项目的参与深度 自我介绍 选一段实习经历，讲一下你的工作和角色 快手这段经历干了很久，为什么要离职 你说你在快手后期是主动思考的角色，讲一个例子证明一下 你觉得这些实习经历里，让你觉得有挑战，比较困难的事情或者时刻是什么 用一句话形容你自己 你下一段实习的目标是什么，希望获得什么 面试官介绍岗位对接的业务、工作

1月3号下午HR在BOSS直聘与我联系，沟通好以后约定1月5号下午2点面试。 一共3轮面试，一个下午流程全部走完，整个面试经过如下： 1.一面（HR初试）： 耗时30分钟左右，主要针对简历上的过往经历详细做了沟通了解，也问了期望薪资等问题 2.二面（部门leader面）： 耗时1个小时多，是一位年轻的美女面试官，针对简历上的过往工作经历和项目经历进行了深挖，问了不少细节，很专业。 问了以后的职业发

岗位：数据开发 体验还不错，面试过程偏向聊天，会问一些新技术，从基础的框架为起点延申出一些问题，面试官也很友好，有些问题答不上来也说没关系 问的相对基础，但但范围较广 （忘记录屏以下为回忆，面试时长1h [蔚来数开一面] 自我介绍 实习介绍（因为前一份实习和数开相关性不是很大，只是写过sql就简单带过了没深挖 kafka相关： kafka的结构 优点，和其他消息队列相比优势在哪 数仓项目（自己做的

着重考察：系统分析思维、业务参与深度、沟通表达能力、数据分析基本技能 M面 2023.1.9 自我介绍 在滴滴这段实习的工作、角色，为什么只待了一个月 你是怎么搭建橙心的用户侧的数据看板的 你在团队中做数据基建工作的时候，角色是什么样，参与度多少 详细讲下滴滴拆分BC端用户，做针对性补贴策略这段经历 详细讲下快手兴趣标签页实验这个项目 为什么选择从互联网跳出到审计、咨询 sql口述：join的作用

面试官人很好，全程非常温柔  主要是问了下项目，我就介绍了实验室做开发时涉及的redis，mq，定时任务  然后就问了下mysql，怎么优化sql，索引的原理，什么时候索引会失效  算法题：三数之和，我就秒说双指针吧，面试官就问你是不是刷过题，我说我摊牌了，这个就是力扣第二题嘛。写完后面试官问了下有没有能优化的地方（某些情况出现时，提前中止算法）  总体还是看你的bg是不是跟部门相符吧，八股算法啥

自我介绍 讲自己熟悉的语言py，熟悉算法，讲自己的性格（两三句），花了不少时间讲家国情怀和国际形势（两三句)，到科技封锁，然后引出华储班（基础技术） 项目介绍很水，大三摆烂生，就稍微讲了一个基于数据湖的项目 总共一两分钟吧，hr没给时间限定 学习经历 问：课程 答：计网 计组 数据库 数据结构 操作系统 都是认真学过的 问：专业方向 答：互联网＋金融（完全不对口TAT） 项目介绍 期间会询问了有关

热乎乎的面经分享，以及，offer建议 背景：22届211本，信管专业 （投递时间记不太清了，但确定是在1.10之前，51job上投，投完后有个测评，不知道有没有用，我做了） 时间线：1.13一面，1.17二面+提交材料审核，1.18三面+调剂 求问： 政企解决方案经理要经常搞项目吗，感觉有点像售前 是不是要经常出差或者写PPT弄材料什么的 hr说这个岗位还会有项目提成（好像不是这个词，大意就是项

一面/mentor面 1、自我介绍，因为我本身是社会学和岗位比较匹配，所以特别强调了自己学到的工具和有过类似经历 2、围绕过往经历中和定性/定量分析的项目进行提问，我的回答中提到了对一份问卷的设计、处理数据的工具、数据分析的思路、以及最后的结果。 3、什么是商业化？ 4、平时用字节的什么产品？追问在抖音上主要会刷些什么？ 5、对于字节的工作强度会有什么concern吗？ 6、觉得自己的性格是什么样

时间：2023年1月28日下午6点 时长：10分钟左右 面试类型：一轮电话面试 面试内容：自我介绍，实习内容，简历中一个项目简述，sql语法（几种窗口函数，drop和delete的区别，union和union all的区别），面试官介绍工作内容，和实习生的工作职责，后面是我的反问环节。

hr先介绍工作内容-excel报表人，数据库无权限 确认最快入职事件，最长实习时间 自我介绍环节 提问：偏感性or理性，用实例佐证 反问环节

美团面经 数据结构有哪些 列表和链表的区别 lc19. 删除链表的倒数第 N 个结点

bg：一段数分实习+中台运营 一面（25min）： 1.自我介绍 2.简历中提到用过XGB模型，介绍一下：特征选了什么，最后的重要因素是什么（结合落地性），准确率多少 复盘：下次介绍的时候可以先明确自变量和因变量分别是什么，当时以为自己star法则说的还挺清楚的，结果输出一通之后，面试官的第一个问题就是x和y是什么...... 3.case题：目前滴滴在上线阶段，如何做好用户回流，有什么分析思路

快手电商面试好难啊，面试官是个特别好的小哥，不过问的问题还是暴露了我能力不足啊感觉凉了啊。 首先是他自我介绍，快手电商用户买家提升部门的，然后介绍了面试环节。首先是自我介绍；接着是简历问题，要求我介绍下在Kaggle上的项目经历；接下来是问题环节，首先问我ABtest流程，幸好我之前恶补了说完之后他的评价是还行，如果有具体场景应该能更清楚，但是接下来就是一个我完全没记住的问题了，计算最小样本量需要