我是数据开发岗位的,因为这个岗位hc多,而且后面进池子可以调剂(可以调剂到数开),所以就去面试啦~ 一面,中午一点(我估计是第一个,这个时间很难顶)。。。 面试官很严肃,很认真,但是因为都是一些基础问题,不会引导你回答,所以各位小伙伴基础要过关啦 1. 说一说面向对象 封装、继承、多态,后面稍微展开了一些 2. String、StringBuffer、StringBuilding的区别 3. 重载
以为是测评题 一打开 全是数据结构 c语言的题目 还有数据库的题 手写数据库 最后是方案分析两大题 提出方案和功能 这个笔试不做也罢!#秋招##校招##内推#
1)10道不定向选择题,共40分,包括知识点: 关系型数据库 有限自动机 进制转化 HIVE特点、复杂数据类型 Flink窗口分类、通过什么方式处理数据迟到、时间语义 SPARK RDD特性 LSM 2)1道数据库,给出一个表,包括三个小题: 1. 玩家在线时间排名 2. 计算 pv, uv 3. 计算第一天留存率 3)2道编程题,题目描述中有说 若写不出来 也可以在注释中写思路或伪代码 1. J
8.13投递 9.8一面挂 面试官很和蔼,主要问简历以及对该公司和岗位的兴趣程度,没问技术问题。岗位更偏向数据处理,excel+sql。 #校招##面经##途虎养车##数据分析#
回馈一下 tl:9.20投简历-9.21笔试-9.25一面 1. 自我介绍 2. 简历提问 讲了两段实习 没有太深挖 3. 对于生活服务业务的理解 lz真的不了解😅 随便按照jd上胡扯了一下 好像理解错了😅 4. 指标异动类问题 GMV下降怎么分析 5. 指标体系类问题 - 发站内信提醒购买的人消费 怎么搭建指标体系 6. 怎么明确5的效果是显著的 7. ab基础知识/p-value/t z
写面经,攒人品! 顺丰一面(9.13):26分钟 1. 自我介绍 2. 介绍实时数仓 3. Flink CDC原理 4. Spark Streaming和Flink的区别 5. Flink的作业提交流程 6. Slot是怎么进行一个资源的分配 7. Flink如何检测数据是否产生背压 8. Flink窗口的实现原理 9. Flink的watermark 10. Flink的端到端一致性 11. J
一家体验还不错的游戏数分笔试!!! 10道题,5道单选+5道业务题 单选考察的都是统计学内容,具体5道业务题如下: 第一题 某游戏的整体好评率在下跌,但按性别维度拆分时发现。男,女好评率都上涨了,请问是什么情况? 辛普森悖论,AB测试中男女比例不同所导致的差异。 解决措施:用户人群分层消除性别因素带来的影响 第二题 给出注册表,登出表来统计不同等级段,职业级别,留存情况 子查询,表连接,窗口函数
投的数分岗,被分到计算机组群面,12个人左右,都是同一个学校的,耗时1h左右 题目大意:美的作为世界500强,进军海外市场推广产品和服务 1、从售前、售中、售后选择一个或多个业务场景,分析可能存在的风险点 2、有哪些数字化工具或产品可以用来解决上述提到的风险点问题,如何设计产品 3、如何在全球建立起“一致性的用户体验” 时间安排: 1、5min读题 2、按顺序自我介绍1min+谈论自己的观点和想*
20号投递 21笔试 22一面 hr+部门人员 数据分析师 问题如下: 1.自我介绍 2.工作地点 3.vue生命周期 4.sql执行顺序 5.restfulapi和restapi区别 纯属瞎问,8分钟结束,hr不开摄像头,部门主管也不开,回应也很慢,有点吵,体验差
整体评价:字节面试难度确实相对来说还是比较大的,特别是二面,会特别考验下面试者的一些软性能力,例如对于商业化的敏感度和数据意识。 一面: 1. 简单讲下你使用关联规则算法进行捆绑销售的项目,在项目开始之前有预估预期收益么? 2. 接1,整体来看还是采取了AA Test,那么你认为整个实验中有哪些问题会影响AA Test效果? 3. 如何根据达人营销业务来制定指标体系?(假设北极星指标是GMV) 4
时间线:09.06笔试,09.16一面,09.21二面,09.22三面,09.26收到感谢信 一面:业务 30min 深挖实习经历 面试官比较注重是否了解目标值以及项目整体的了解情况,而不是具体的执行细节 有问指标体系搭建和增长目标制定的问题 二面:hr 30min 1. 经营分析的理解 2. 如何看待“扬长避短” 3. 从经营分析的角度评价实习部门的业务情况 4. 职业规划 三
刚刚面完三面,感觉要凉了… 分享一下面经攒点好运吧 一面8.30 40 mins 项目深挖 介绍一个常用的APP和其优缺点 追问:如何改进这些缺点 追问:选择这样改进的原因 追问:需要选择的观测指标 追问:如果要看改进的效果,如何开展AB实验呢? 核心指标显著正向,一定能上线吗? 第二天HR电话约面 二面9.8 50 mins 项目深挖 抖音电商值得改进的地方? 改进后如何评估效果?观察哪
一面难绷,上来就问hashmap 我说先自我介绍吧,面试官说啊对对对 介绍完了,开始问项目,问实习, 全程听完之后,好,下一个问题哈,瞟一眼出题,然后八股,问了十几分钟 我也懒得答太详细了 就给我出题,反转链表 精彩部分来了,他不知道哪里把题目发给我,也不知道让我在哪里写,我说不用发题目给我,我在聊天框写,写了一会发现格式难调,他就让我口述,口述完之后,他就说你有什么想问的吗,我说我没什么想问的,
一面-业务面: 主题是围绕需求分析师和项目经历展开 1、需求分析师的职责 2、项目中困难的部分,怎么解决的 3、需求分析中最重要的一点 4、数据分析跟需求分析的强关联性 一面效率非常高,面完就发我二面邀约了,前后间隔一个小时左右 二面-hr初面: 1、需求分析师是干嘛的 2、实习或项目中哪些部分跟需求分析相关 3、为什么考虑玄武云 4、有没有在考虑的offer 一二面大概都是十五到二十分钟,面试考
本人双非本科毕业,感觉自己也不是什么技术大佬,勉强过得去,留下一篇面经,为后来人提供参考啦。 恒生秋招分两面,一面技术面,一面技术综合素质面。 一面: 首先进去之后自我介绍,讲一下自己的的个人特点,然后问了问自己对于这个岗位的了解,为什么选择这个岗位,所以大家一定要提前了解所投岗位的定位特点,我有个同学就是这样,然后就很遗憾被面试官刷了。然后问了问几个简单的数据库相关的技术,真的不难,很简单,但是