牛客作为一个专业求职平台,为的就是帮助大家消除信息差,我们整理了: 企业视角:真实面试官考察的数据 求职视角:和大家分享的面经 提炼出数据分析师岗位的top5面试考点,并给大家展示了对应的考察公司数和考察次数,方便大家知道面试准备的重点: 面试高频考点 常见问法 考察公司数 考察次数 数据指标体系 以一个策略为例,说明指标体系和监控标准 508 3609 A/B test A/Btest的哪些环节
面试高频题1: 题目:游戏业务中有哪些常用指标? 答案解析 比较关键的指标,流量相关的有用户量、用户转化率、留存率,内容相关的有用户在线时长、有效游戏时长,收入相关指标有用户付费率、LTV、ROI等。 面试高频题2: 题目:怎么制定游戏业务的目标 制定目标可以套用SMART原则 SMART是一个目标设定原则,能够帮助我们以及团队设置具体的、可衡量的、可实现的、相关的和有时间期限的目标,从而提高工作
面试高频题4: 题目:怎么衡量你在业务部门的贡献 业务部门是数据分析师分析所服务的相关方,包括产品、运营等 答案解析: 数据分析师比较像游戏中的辅助角色,也是非常关键的 所以,衡量标准为: 能否驱动业务提供方向和结论,并有明显业务效益的提升 能否理解业务并提供专业的意见,从而解决了业务方的一些难题 能否对业务充分理解,并能高效做出取数和数据报表等操作,提升业务方效率 拿日常工作详细举例: 比起零散
面试高频题1: 题目:短视频业务中有哪些常用指标? 答案解析: 对内容产品来说,第一步就是“有内容”,即内容的生产环节。 不同的内容产品为我们提供了不同的选择,抖音快手的产品类型是短视频,知乎的“产品”是问题,微博的产品是动态,腾讯优酷的产品是电视剧电影。但不论产品的形态如何多变,在观察指标时,都可以考虑从在线、新增、原创、精品、违规等几个指标监控内容产品的丰富度、热度与质量。比如某平台在推广过程
面试高频题4: 题目:怎么衡量你在业务部门的贡献 业务部门是数据分析师分析所服务的相关方,包括产品、运营等 答案解析: 能否驱动业务提供方向和结论,并有明显业务效益的提升 能否理解业务并提供专业的意见,从而解决了业务方的一些难题 能否对业务充分理解,并能高效做出取数和数据报表等操作,提升业务方效率 拿日常工作详细举例: 比起零散的跑数据,提供有效的数据报表更有效一些 能有一些数据可视化的展示,比纯
面试高频题1: 题目:电商业务中有哪些常用指标? 答案解析: 1、流量指标 (1)UV (2)PV (3)访问人数 (4)新访问占比 (5)实例数 (6)访问深度 (7)停留时间 (8)跳出率 (9)退出率 (10)产品页转化率 (11)加入购物车转化率 (12)结算转化率 (13)购物车内转化率 2、商品数据化运营指标 (1)订单量和商品销售量 (2)GMV (3)商品销售额和订单金额 (4)平
面试高频题5: 题目:怎么衡量你在业务部门的贡献 业务部门是数据分析师分析所服务的相关方,包括产品、运营等 答案解析: 能否驱动业务提供方向和结论,并有明显业务效益的提升 能否理解业务并提供专业的意见,从而解决了业务方的一些难题 能否对业务充分理解,并能高效做出取数和数据报表等操作,提升业务方效率 拿日常工作详细举例: 比起零散的跑数据,提供有效的数据报表更有效一些 能有一些数据可视化的展示,比纯
面试高频题1: 题目:用户增长业务中有哪些常用指标? 答案解析: 一、CAC:获客成本 (1)渠道规模:访问量,访问用户量,新访问用户量,新用户占比 (2)渠道质量:访问时长,跳出率,注册转化率 二、LTV:用户价值 (1)使用规模:日/周/月活跃用户数,用户启动次数 (2)引导效率:新手任务完成率,任务完成耗时 (3)用户活跃情况:页面/各模块访问次数,核心流程转化,核心流程流失 (4)留存用户
面试高频题4: 题目:怎么衡量你在业务部门的贡献 业务部门是数据分析师分析所服务的相关方,包括产品、运营等 答案解析: 能否驱动业务提供方向和结论,并有明显业务效益的提升 能否理解业务并提供专业的意见,从而解决了业务方的一些难题 能否对业务充分理解,并能高效做出取数和数据报表等操作,提升业务方效率 拿日常工作详细举例: 比起零散的跑数据,提供有效的数据报表更有效一些 能有一些数据可视化的展示,比纯
面试高频题1: 题目:说一下abtest的流程 答案解析: 实验的流程:确定目标和假设->确定指标->确定实验单位->计算样本量->实施测试->分析实验结果 ● 其中确定指标中比较关键的是要确定评价指标和护栏指标,评价指标就是驱动公司实现核心价值的指标,要具有可归因性、可测量性、敏感性和稳定性;护栏指标也就是辅助指标 ● 确定实验单位有从用户层面、访问层面和页面层面进行考虑的情况,用户层面适用于易
一面 10.12 10min 一个面试官,主要挖简历。 好长时间没消息我都以为g了,又收到了二面通知 二面 10.31 10min 一个面试官,挖简历+期望薪资+家是哪的,为啥来深圳等 一面面试官有点丧丧的,感觉好困好困。二面的面试官很和蔼,戴口罩也能看出来全程笑嘻嘻的。 不知道是不是KPI,有没有后续。 #广东联通##深圳联通##面试#
hive的架构 hive外部表和内部表的区别 内部表的数据由hive管理,且存储在hive.metastore.warehouse.dir配置下的路径中;外部表的数据由HDFS存储,路径可以自己指定; 删除表时,内部表会把元数据及真实数据删除;外部表不删除真实数据。 你用过hive哪些窗口函数 可参考:面试官:你用过哪些窗口函数 一般用什么文件格式 可参考:面试官:“你们实际生产中hive用什么文
面试高频题6: 题目:说说对ABtest/的理解 答案解析: AB实验经常运用在活动策略是否有效的问题上,它的理论基础是假设检验,也就是选择一种合适的检验方法,去验证在 A/B 测试中我们提出的假设是否正确。 现在,你只要知道“假设检验”中,最重要也最核心的是“检验”就可以了,因为选取哪种检验方法,取决于指标的统计属性。 A/B 测试是促进业务持续增长的最实用、最有效的方式。 面试高频题7: 题目
两人,上来先自我介绍,hr姐姐问是否独生子女,家在哪,对工作地点要求,是否单身,成绩,模电数电成绩 技术经理?问项目,你觉得最重要的项目,然后挑一些细节问,用了多少外设,他挑一个外设配置问了一下,问写了多少行代码?(大一开始参加各种比赛,真算不来,一个项目多的几百上千?少的几十?真没注意过,再说如果想要代码量,写屎山不是随便堆么)有没有用过其他的芯片,回的stm32,又问具体型号回常用f103,忘
### 一面技术面 自我介绍 四道算法 前两题是sql,其中一个难点的就是求连续登录2天以上的用户 一道快排 一道求二叉树是否是对称二叉树,就是左右节点是对称的 问实习经历(问的很细) 工作中的难点 维度建模过程 聊到数据仓库工具箱这本书的内容,我都不会。。。 数据倾斜(我从原理,场景,解决方案三个角度回答的) 问到一些常用函数,UDF,UDAF,UDTF概念 hive的概述 hadoop,hiv