顺丰数开三面面经（已意向）
1. 自我介绍
2. 介绍实时数仓
3. Flink CDC原理
4. Spark Streaming和Flink的区别
5. Flink的作业提交流程
6. Slot是怎么进行一个资源的分配
7. Flink如何检测数据是否产生背压
8. Flink窗口的实现原理
9. Flink的watermark
10. Flink的端到端一致性
11. JVM的内存结构
12. 对AQS的理解
13. Synchronized和lock的区别
14. 公平锁和非公平锁的区别
15. NIO和BIO的区别
16. 反问
(1) 大数据组件二次开发还是数仓前者
顺丰二面(9.17)：33分钟
1. 自我介绍
2. Hadoop和Flink的区别
3. MR的过程和为什么shuffle
4. 数据倾斜怎么解决
5. Hadoop中的几个进程和作用
6. Hadoop中有一些节点挂了会有影响吗？
7. HA具体怎么做
8. Zookeeper的选举机制
9. Hive和Spark的区别
10. 为什么spark速度快
11. 什么情况下适合使用hbase
12. Hbase的rowkey设计
13. 对于数仓的了解
14. 如果让我构建离线数仓要怎么做
15. 数据的采集有哪些方式
16. JVM的内存结构
17. JVM调优的软件有用过吗
18. 反问
(1) 部门信息和日常工作内容
顺丰HR面(9.25)：20分钟
1. 自我介绍
2. 问实习相关，具体介绍实习中的一个项目
3. 实习的收获
4. 为什么想做大数据平台开发
5. 通过什么渠道学习技术
6. 问实时和离线的区别和关联
7. 关于数开和数仓的区别
8. 学生干部和社团经历
9. 就业地点
10. 目前面试情况
11. 期望薪资
更新一下，10.10收到意向，终于摆脱0offer了
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