团子最近陆陆续续出结果啦,看站里有几位大佬已经拿到了offer,羡慕哭了我还在面试阶段分享一下面经攒人品,让我过吧!! 一面 一面问的问题很常规,首先自我介绍 然后抓着简历酷酷问,不过面试官人还挺好的,没有太刁难我 再就是问了专业的一些问题,包括做产品经理和我之前的一段项目经历的联系,然后产品经理的职责之类的 反问环节我问了面试官美团这个岗位的具体职责 #非技术面试记录#
产品工程师 1.自我介绍 2.为什么选择这个岗位 3.最近有没有买过哪个产品使用体验如何 4.关于项目的一些问题,介绍一下 5.有没有用过哪款产品,软件硬件都可以,评价一下你觉得的好的地方和不好的地方 6.兴趣爱好 7.反问:工作具体内容、培训、发展规划 总结一下是我巴拉巴拉说了半天,但是感觉自己回答的逻辑性还有待提高,不过应该还行吧,希望顺利~
timeline 到家 8.21 一面 寄 介绍项目,问了问不多 1.InnoDB和MyISAM的区别 2.MySQL有几种索引 3.MySQL索引的实现方式 4.数仓分层体系 5.指标体系 6.数仓的建设流程 7.维度建模和范式建模 8.星座和雪花模型的异同 9.Spark的执行过程 10.RDD包含什么 10.Task Job Stage的关系 11.Worker Driver的关系 12.怎
一面 1.自我介绍 2.实习经历介绍,负责的项目模块,有多少张表,为什么要做这些表,涉及哪些方面的建设 3.对业务的了解,是你和需求方直接对接吗,参与过砍需求的过程吗 4.模型设计到最后交付的数据开发全流程,有没有中途变更过需求,最终有多少个指标和维度 5.你怎么把这么多维度放到一张表里面呢,oltp引擎怎么样使用的 6.指标都是可以累加的吗,有没有想过把可加的和不可加的指标分别放到不同的表中 7
感觉自己和快手的相性不是很好,每次都和面试官不和,感觉应该是无缘快手 1.自我介绍,大数据组件是自学的吗 2.工作内容,定位,成果介绍 3.前期调研也是你做的吗,怎么调研出的指标体系,耗时多久 4.复购率是几日复购率,为什么选择这个天数不选择15天,你这个调研不够深刻,调研他的打法和业务目标不才是第一步要做的事吗 5.有多少个维度和指标,为什么用grouping sets不用cube,介绍coun
问项目 根据项目问了一个sql如何写 聊七聊八 20min 挂了
1.自我介绍 2.项目细节介绍 3.针对一个指标讲讲你整个链路怎么设计的 4.数据交付时数据质量如何保证 5.如果现在调度的表都是高优先级,你这个表延迟产出了,怎么办 6.hive架构介绍 7.hive优化器会做什么,详细讲讲谓词下推 8.小文件产生原因,危害,解决方法 9.spark遇到的挑战 10.实时了解过吗 11.你们公司的数据链路,数仓分层是怎么样的 12.数据怎么采集的,binglog
1.transfomer底层 2.用户分级进行优惠促销 如何做 3.F1值含义 4.手撕sql 5.掷硬币的数学期望
#牛客创作赏金赛# 面过的数据分析也有几十场了,给大家汇总一下亲历的高频考点,面试前一定要反复练习哦 问题清单: 1. SQL查询过慢,如何解决? 2. union v.s. Union all 3. SQL执行顺序 4. 视图 v.s. 表 5. 第一范数,第二范式,第三范式
1、自我介绍 2、实习经历介绍 3、实习项目难点介绍 4、你比别人的优势是什么 5、hive相比与传统数据库的优势是什么 6、hive集成了mapreduce,如何将hive语句转换为mapreduce 7、hive on spark和spark on hive的区别 8、spark调优你做过哪些? 9、数据倾斜调参和不调参的方法你知道有哪些 10、数仓的存储介质有哪些 11、数仓建模的话你会如何
让我印象最深的是最后SQL,要求是输出一个保留一位小数的比例,题干都没给具体是哪天。 题目:运营想知道《某天》的用户中30天后再次打车的占比。(没了) 然后给了个表 示例:0.4 应该凉了 part1-----行测 很少会的,规律是一点找不出来 -1,-2,-1,2,7,(),23 -----()里是什么 part2----excel 如果不熟练,我感觉是每天都用的程度,做的很慢,还不一定对 我直
1.自我介绍 2.实习介绍 3.实习工作内容下游使用方主要有那些? 4.AI团队数据支持 他们使用这个数据做的什么 5.除了对表的支持之外,是否在计算层面做过一些优化 6.boradcast join和sortmergeJoin的区别和 使用场景的不同 然后面试官开始说,我觉得概念你应该都会,我就不问你了,所以我后面会从场景的角度去考验你的技术理解,本人听到这里心凉了半截,因为两段实习全是离线,这
字节数据开发oc了,写面经还愿~ 一面 深挖项目 快手的数仓分层 dws层建设的必要性 hudi应用中的收益和不足 开发过程中遇到过什么优化的case,分不同类型来说 说一下mr shuffle的过程 row_number、rank、dense_rank的区别 sql:新用户次留率 算法:二分查找 二面 项目 具体介绍一下数仓自学和实习中接触到的不同的案例 介绍一下mr原理 map端和reduce
字节测开一面面经 1. 自我介绍 2. 实习中的亮点 3. 内存泄露是什么 游戏中该如何分析 4. 拷打实习(三十分钟,问了好多,百分之八十都能答上来) 5. 网页白屏如何分析(从http Tcp udp分析 ) 6. 百度搜索框做测试用例的设计 7. 数据库用的多的是哪些 有什么差别吗 8. JAVA中的多态 反射大白话描述一下 举个日常生活中的例子 9. 慢sql如何排查问题 10. 索引失效
📅oc时间线 8.31日投递 9.2日约面 9.6日一面,两小时后约二面 9.9日二面 9.10日hr 口头oc 9.12日收到邮件 👥一面 自我介绍 1.聊实习天数实习时间,课程情况。 2.印象深的项目 架构讲讲 3.项目的背景 4.项目认为的难点; 5.认为技术实现上的难点; 6.项目是微服务 讲讲微服务,几个服务;通信方式 7.微服务的好处。 8.是部署多个服务器吗 9.主要负责的地方,