快手 数据开发 一面 70min
1.自我介绍，大数据组件是自学的吗
2.工作内容，定位，成果介绍
3.前期调研也是你做的吗，怎么调研出的指标体系，耗时多久
4.复购率是几日复购率，为什么选择这个天数不选择15天，你这个调研不够深刻，调研他的打法和业务目标不才是第一步要做的事吗
5.有多少个维度和指标，为什么用grouping sets不用cube，介绍count distinct又被打断，无语
6.数据怎么保障质量，你不要说详细的方法，我要听整个的方法论
7.基线机制怎么保证的，数据延迟了怎么办，又说我说的是在搞笑，难绷
8.介绍hive和spark，为什么不用spark sql而用hive sql
9.spark的rdd包含哪些元素
10.spark基于内存你是怎么理解的，如果我mapreduce把环形缓冲区开到很大，不也是基于内存了吗，你认为这两个的区别
11.惰性加载的好处
12.数仓方法论介绍
13.数据跨域的问题（这个之前也被快手问过）
14.数据倾斜介绍，说一半又被打断说这个数据倾斜在spark2.6已经被解决了，说我了解太少
15.sql题：①多个个用户对在发消息，如果a发给b，b回复a则算一次完整对话，判断每个用户对共有多少个完整对话，并将完整对话连接到一起
②直播间的最大在线人数和时长
快手面试题感觉多面几次就都是重复的了。
ps：面试官太喜欢反驳了，而且频繁打断我讲话，我还在说我们一开始选择的做法是巴拉巴拉，他就说你们这种做法完全不行啊，
大概率和快手说再见了，悲伤 #数据人的面试交流地#
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