滴滴 数据开发 一二面 40+40min
1.自我介绍
2.实习经历介绍，负责的项目模块，有多少张表，为什么要做这些表，涉及哪些方面的建设
3.对业务的了解，是你和需求方直接对接吗，参与过砍需求的过程吗
4.模型设计到最后交付的数据开发全流程，有没有中途变更过需求，最终有多少个指标和维度
5.你怎么把这么多维度放到一张表里面呢，oltp引擎怎么样使用的
6.指标都是可以累加的吗，有没有想过把可加的和不可加的指标分别放到不同的表中
7.数仓质量怎么把握的
8.如何衡量数仓模型是一个好模型
9.spark和hive的区别
10.后续职业规划
二面
1.自我介绍
2.项目的核心数据是什么，数据使用时候的痛点，如何解决这些痛点，有没有业务上的痛点，这些痛点是你们自发地去解决吗
3.数仓分层理解，每一层作用
4.app层接了什么引擎，oltp的职责
5.维度建模介绍，模型优缺点
6.如何衡量一个数仓的好坏
7.开发的技术栈，有实时吗
8.编程语言介绍，java了解多少
9.udf介绍
10.数据倾斜介绍
11.rdd的拓展性，有什么缺陷，弹性体现在哪里
12.数据治理包括哪些内容，有存储和计算方面的优化
13.英语能力怎么样
两个面试官都超级nice，非常有耐心又非常有礼貌，尤其一面都是以聊天的口吻面的，超级放松，感觉是秋招以来遇到的最好的面试官
#数据人的面试交流地#
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