7.13面的 自我介绍 研究生期间做的内容 超卖和少卖 redis分布式锁的缺点（redlock的缺陷） zk分布式锁的缺点（强一致性，业务上更应该关注ap而非cp） zk配合mysql防止超卖和少卖 base是什么 强一致性和最终一致性 raft流程 强一致有什么用 linux内核有哪些锁 实现一个互斥锁需要那些字段（排队链表） 互斥锁队列如何选择谁持有锁（取队头，人为优先级，执行时间短优先）

1.数据分层概念 2.Hadoop 和spark 优缺点 3.数据倾斜 场景题 大表和小表join 4.宽窄依赖 5.sql题 6.走楼梯算法 7.hive的用户自定义方法区别

字节商业化技术大数据一面45min 自我介绍； 介绍熟悉的项目，说了数仓项目，重点问了分层中的DWB层数据降维；DWS层中的事实表； MR流程； spark为什么比mr块； sparksql执行流程； 缓慢变化维； sql部分最高薪资员工； sql用户最高连胜次数； 实习时间； 是否准备秋招？？？ 反问

1h 面试官感觉是个大佬级别人物，battle了40min毕设，理解了项目的细节 sql20min，求某天每个城市所有来访者的人均浏览内容点击量 1.顺带问了timestamp定义细节 2.timestamp和date为什么需要同时存在 3.优化，本身机制优化 4.优化，谓词下推 5.优化，聚合函数结合律子查询下推 反问前辈对大数据的理解

1.问本科经历，对大数据的接触 2.问项目是否是真实项目或者实习项目，，不是demo 3.项目介绍，毕设项目讲了15分钟 4.where和having区别（having能单用） 5.Spark宽窄依赖 6.leftrightinnerjoin 7.sql写题，统计所有月销售额超过1w的员工 8.反问，ABtesting--是否是埋点-PVUV-灰度策略的流程

面试大概40分钟左右，一面就挂了，问的非常偏业务应该是物流方向的，已经有点忘了具体问题了。 1.先自我介绍，大概说了2分钟就介绍一下学校和几段实习。 2.有一段咨询公司数据分析的实习，详细问了我这段实习，然后问了我做的最成功的一件事情是什么。 3.SQL题，一道是订单求每个用户的消费金额，一道是按消费金额分层用户求平均消费金额，然后问我第二个sql题怎么优化代码。（自己确实面试前很久没有写过SQL

一面，50分钟 1. 自我介绍。 2. 为什么想转行？（量化转互联网。答：由于个人本身兴趣点是在于用统计分析解决问题，我本身量化的热爱本不在金融，转行其实核心并没有变，其次互联网可以真正创造价值，而金融只是在实体经济的基础上的资本博弈。 3. 推荐算法进行了一次迭代，怎么评价这次更新后的版本是不是比以前更好？答：AB实验，指标定为推荐视频的跳出率（核心），点赞率，关注率，session时长。 4.

一面，30分钟 1. 自我介绍。 2. 深挖数据分析项目。 3. SQL题：窗口函数。 4. 常用的APP深挖。 5. 反问。 二面，35分钟 1. 自我介绍。 2. 深挖数据分析项目，要求不能与一面重复。 3. 一道SQL。 4. 抖音常用吗？ 4.1 从"抖音搜索"展开，怎样去衡量抖音搜索模块的表现？ 4.2 涉及AB实验。 4.3 样本量计算公式。 5. 反问。 三面，35分钟 1. 自我介

一面 1. 自我介绍。 2. 深挖简历项目。 3. 如果抖音在东北地区发起了一个红包活动，怎么看效果？（答：AB实验） 4. 如果有一部分人收到红包，另一部分没有，会引起用户不好的反响，怎么办？（答：可以用DID方法，找个类似APP作对照，比如火山，面试官肯定了一下思路，说更好的方式是用两个地理位置较远的城市作对照） 5. 解释一下具体效果怎么算？（答：DID方法比较变化量的差值） 6. 如果两组

电商方向的数据分析岗 一面，12月14日，30分钟 1. 自我介绍。 2. SQL题，10月销量排名前十的商品。 3. 抖音某主播要投放广告怎么计算ROI，如何衡量新客的价值（电商方向）？ 4. 对抖音内电商各行业出一份2020年分析报告，用来指导2021年，你会怎么做？ 5. 你觉得在抖音下的电商应该关注什么指标？(回答了GMV、复购率、购买转化率、退单率等，面试官说这是需求侧，问能不能说说供给

一面，3月28日，40分钟 1. 自我介绍。 2. 深挖简历上的一个游戏数据项目。 3. 介绍简历上的数据爬虫和可视化项目是如何做的？ 4. 如何对缺省值进行处理？ 5. 对某案例挑战赛是如何估算出5%的销售额提升的？ 6. 辛普森悖论。 7. 两道SQL：窗口函数以及group by。左连接和内连接的区别。 8. 机器学习的使用经历。 9. 反问。 二面，3月28日，40分钟 1. 自我介绍。

前两面是标签/用户画像方向，二面结束后被推到行业分析/业务分析方向。 一面，6月25日 1. 自我介绍。 2. 挑一段数据分析项目讲讲是怎么做的。（讲了风控实习的时候风险评分项目），面试官评价我基本用的都是统计方法，想到用算法模型吗，我说一个是我不会算法模型，一个是有专门的算法同学负责算法这一块，我作为数分实习生负责制订一些规则。 3. 有没有做看板的经历，挑一个说说思路。答：我做过很多，说了一个

项目管理—30min 1.自我介绍 2.实习经历介绍 3.实习带给你最大的收获是什么？ 4.实习中遇到的最大困难是什么？是如何解决的？ 5.在项目管理过程中哪些环节需要运用到数据分析？ 6.列举三个项目管理中需要量化的指标 7.你是如何做数据分析的？运用了什么技能或方法？ 8.你对项目管理岗位的认识是什么？列举三个你能胜任这一岗位的特点 9.反问环节 16号下午一面，目前没收到反馈 数据分析那里的

计算机科学与技术跨专业实习，日常实习四面凉经。 一面，6月8日，1小时40分钟 1. 自我介绍。 2. 实习经历介绍。 3. RFM解释。 4. 归一化是否了解。 5. RFM评分系统设计与分层。 6. Count()和Count(1)和Count(*)区别。 7. 分别解释Left/Right/Inner/Full join，MySQL中是否有Full join（无），如何实现Full join

大家好，我是乐乐，我是一个23fall的校招生，上岸后来回馈社会啦~ 这次分享的是我面试“字节跳动-Data-数据分析-抖音/剪映/电商/直播”的第三轮面试面经和经验，供后续的同学们参考呀，具体面经看图片哦~，更多信息资料可看xhs，同名可关注哦~ 面试总结 1. 难度：⭐⭐⭐⭐⭐ - 感受：感觉自己像在面试数据分析，又感觉自己好像在面试产品。同时，面试官给人有种深不可测的感觉。 - 评价：这次面