数据分析面经|字节跳动第6篇|暑期实习三面Offer
一面，3月28日，40分钟
1. 自我介绍。
2. 深挖简历上的一个游戏数据项目。
3. 介绍简历上的数据爬虫和可视化项目是如何做的？
4. 如何对缺省值进行处理？
5. 对某案例挑战赛是如何估算出5%的销售额提升的？
6. 辛普森悖论。
7. 两道SQL：窗口函数以及group by。左连接和内连接的区别。
8. 机器学习的使用经历。
9. 反问。
二面，3月28日，40分钟
1. 自我介绍。
2. 深挖简历。
3. 如何判断该数据是否异常？
4. 如果自己广告收入比率下降，如何定量验证下降是异常的？
5. 以往有我们的目标客户的数据，如何根据以往用户的数据判断现在的用户是否也是我们的目标客户？（机器学习分类）
6. 如何对抖音广告进行改进，让抖音广告更有吸引力？
7. 反问。
三面HR面，4月20日，40分钟
1. 自我介绍。
2. 深挖简历上的两个项目。
3. 为什么想要做数据分析，有何优势？
4. 简历上只有一份实习，为何当初没有去找实习？
5. 从本科专业转到商业分析遇到了什么困难，自己是如何克服的？
6. 如何理解商业化？
7. 如何理解数据驱动业务？
8. 你对本部门的理解？
9. 你的缺点？
10. 反问。
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