感觉有一部分原因是急招，所以过的很顺利。因为经常在牛客看经验贴，所以也写个小面经回馈下社会吧。顺便捞个实习搭子，base闵行工区。 tl: - 上周五被hr从人才库里捞出来了，约面运营岗 - 周一个人觉得该运营岗不符合求职规划，致电取消约面，顺便被转推荐到数科岗 - 周二一面，1小时后告知通过 - 周三二面，半小时后告知通过 - 周四hr面，傍晚oc - 周五offer 面试： - 一面：两道与实

1h6min 1、自我介绍 2、实习深挖 3、对数仓/数据岗位的理解 4、如何构建数仓 5、数仓分层 6、为什么要有app层 7、实习中任务调优的经历——讲了数据倾斜 8、简历相关开放题 9、手撕 * 最长无重复子字符串长度 * sql 核心是最大连续登陆天数 10、反问 * 主要工作内容：SaaS * 技术栈：数据湖，hudi，Spark,flink，OLAP * 职业发展路径 #数据人的面试交

这是我投递的岗位仍然是后端开发，但是我的简历还是转到了数开的那里 紧急学习了一下关于数开的一些技术栈 字节的面试官很好很好 是我太菜了呜呜 大部分时间在问项目 并且很认真地引导我思考 1. 先问项目 简单介绍一下项目 2. 介绍一下分布式锁 为什么要使用分布式锁 为了解决什么问题 用于分布式系统中保证资源的独占性 避免多个进程同时修改同一资源 3. 分布式锁怎么实现的 1. Redis setnx

全流程介绍： 在BOSS上投的简历，第一天投第二天约一面（约到了两天后） 当天HR通知我顺利通过面试，问我什么时候约二面，于是我就约到了当天晚上。 当天二面完后半小时后HR通知二面顺利通过，说需要加一轮技术面，问我什么时间合适。 当时已经周五，所以三面约到了下周一。 周一上午面完三面，下午HR通知顺利通过，问我什么时候有时间参与下HR面。 于是约到了三面的当天晚上。面试官表示两个工作日之内会收到o

开局：二面感觉是压力面试，面试官很严肃，只给了两分钟时间自我介绍时间。超时会被打断，面试官表示对实习经历和项目很感兴趣，但是由于一面面试官都问过了所有他就不问了。 面试问题： 首先问了实习经历上的一个业务概念（考察对业务了解程度）。 1、得知我平时开发使用Java，所以让我介绍下垃圾回收机制，并挑一个自己感兴趣的垃圾回收器讲一下算法。 嗨嗨嗨，准备Java面试怎么会不准备JVM以及GC这种八股问题

迟到的面经，字节不愧是宇宙厂，写算法写了好久，面试官还一直安慰我对自己要有信心，整个流程大概2小时，包括算法，sql，项目，八股和聊天环节，面试官人是真的好，以下面经（不全） ------------------------------- 大数据之路有什么印象深刻的地方 数仓的分层 HDFS的组件 数据倾斜 怎么判断发生了数据倾斜 数仓怎么分主题域 用户域有哪些表 交易，登录建了多少表，放在哪一层

面试官开始简短介绍了一下自己，然后我做了个自我介绍，就开始写题 第一道题比较简单 第二道题其实也谈不上复杂，只是我用公式多了，面试官说有四种解法，尽可能多写几种 我一开始想的比较复杂，写的时候调试花了比较多的时间，时间不够面试官让我口述另外几种方法，又想到另一种也比较麻烦的方法，最后面试官比较失望，讲了一下另外两种比较简洁的方法，然后到点挂断 总体而言没有八股，没有考察项目，主要是sql的一题多解

秋招投了快一个月都不给机会，实习一投就来面试了，上来就字节属实吓到自己了 DDC数据科学实习岗（base 上海） 两轮面试时间2024.10.11和10.12 目前还没收到后续通知，难绷 #字节面经# #数仓面试# #数据分析面试#

项目: 1.部门主要是干嘛的？负责的工作 2.交换机和服务是分离的吗？交换机如何和服务进行数据的通信？ 3.数据通信格式是怎么样的 如何对齐？ 4.介绍下你们公司的网络拓扑。 5.介绍下你这个服务的难点 如何解决？ 6.数据的平滑怎么做。 八股： 7.为啥服务采用nettey作为grpc连接服务器？优点是什么? 那什么样的场景不适合用nettey呢？-大文件阻塞 那如何解决？-异步 如何 多路复用

1、自我介绍 2、简单问了一些学校方面的事情，说比较好奇这么早出来实习，学校都有什么课程 3、为什么要换一家公司实习 4、项目（与个人项目相关的问题省略，因人而异吧 ​整体链路是怎么样的，都做了什么 ​dwd和dws的区别主要是什么，如何理解轻度汇总 ​怎么划分主题域 ​ods数据是如何得到的（应该是问数据采集是如何做的 5、olap数据库都了解什么，ck和doris的区别 6、数仓建模模型（星型

update: 9.30 约 10 月中旬 HR 面了，许愿 OC 🤗 --- 9.29 字节四面，问了 HR 四面技术好像是这个部门的正常情况😅，I'm like, well... - 自我介绍 - 上来先做了一道题：Leetcode 解码方法（动态规划） - 实习具体负责哪些工作，占比是怎样的 - 你们数仓团队几个人，数仓怎么分层、分主题 - 分层的意义 - 你在商品域的工作中是否会涉及边

9.12 一面结束后半小时飞速约了二面，9.14 二面 - 自我介绍 - 为什么读研 - 为什么转专业 - 你对大数据的理解 - 介绍一下实习组内的分工、数仓架构 - 以商品域为例，数据的模型/表有哪些，从哪些角度评价数据模型 - 你们组具体的宏观的业务流程 - 具体是怎么和其他部门协作的，流程是怎么样 - 你是怎么理解数开的工作的，你个人的偏好是哪方向 - 数据库的范式、事务 - 范式建模、维度

今天面了字节大数据开发的三面，记录一下： 面试官先自我介绍，然后开始问专业知识。 1.你了解实时领域和离线领域的哪些技术？ 2.mapreduce和spark作为计算引擎的差异 3.spark的rdd是什么 4.如何理解rdd中弹性的概念 5.spark有哪些调优方法 6.spark中的join操作有哪些 7.数仓建模方法有哪些 7.介绍一下flink的双流join，以及双流join可能会遇到哪些

中秋假期所以二面三面间隔了挺久的，9.23 三面，面试时间很短，35 分钟左右 - 自我介绍 - 实习介绍 - 看你做了很多任务优化，讲讲优化的思路，从哪些方面去考虑 - 介绍一下 Cube 表去重优化 - 介绍一下***识别项目 - 你们商品维表数据量 - 你们实习部门的数仓分层 - 用户域和流量域的区别 - SQL：今天登录但昨天没登录的用户 - 算法：二叉树层序遍历，自己构造输入输出 - 你

数据库方向。面的比较久了，很多记不清了。 08-20 一面 实习、项目 push vs pull 执行方式 duckdb怎么构建pipeline c++八股 两道算法题：树状数组、LRU 08-27 二面 实习、项目 讲一下你duckdb比较熟悉的部分（讲了hashjoin和sort的实现） 计算机网络八股（说了没复习，然后就不问了） 操作系统八股（虚拟内存物理内存，进程线程协程） 操作系统内核怎