《中邮消费金融》专题

高层体系结构 JMS（生产者/消费者）<---->Artemis(STOMP)<---->Websocket-Broker-Relay-Service<---->STOMP-over-Websocket-client（生产者/消费者）

在我的Spring启动应用程序中，我有kafka消费者类，每当主题中有可用消息时，它会频繁读取消息。我想限制消费者每隔2小时消费一次消息。就像阅读完一条消息后，消费者将暂停2小时，然后再消费另一条消息。这是我的消费者配置方法：- 然后我创建了这个容器方法，在其中我设置了kafka配置的其余部分 使用此代码分区每2小时重新平衡一次，但它根本没有读取消息。我的kafka消费者方法：-

问题内容： 作为学习Java的非Java程序员，我现在正在阅读和接口。而且我无法理解它们的用法和含义。什么时候以及为什么要使用这些接口？有人可以给我一个简单的外行例子吗？我发现Doc例子不够简洁，无法理解。 问题答案： 这是供应商： 这是消费者： 因此，用通俗易懂的术语来说，供应商是一种返回一些值（如返回值）的方法。而使用者是一种消耗一些值（如在方法参数中）并对其执行一些操作的方法。 这些将转变为

问题内容： 我想创建某种线程应用程序。但是我不确定在两者之间实现队列的最佳方法是什么。 因此，我提出了两个想法（这两个想法可能都是完全错误的）。我想知道哪种更好，如果它们都烂了，那么实现队列的最佳方法是什么。我关心的主要是这些示例中队列的实现。我正在扩展一个内部类的Queue类，它是线程安全的。下面是两个示例，每个示例有4个类。 主班 消费阶层 生产者类别 队列类 要么 主班 消费阶层 生产者类别

本文向大家介绍python kafka 多线程消费者&手动提交实例，包括了python kafka 多线程消费者&手动提交实例的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 官方文档：https://kafka-python.readthedocs.io/en/master/apidoc/KafkaConsumer.html 以上这篇python kafka 多线程消费者&手动提交实例就是小编分享给大家

本文向大家介绍Lua编程示例（八）：生产者-消费者问题，包括了Lua编程示例（八）：生产者-消费者问题的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 这个问题是比较经典的啦，基本所有语言的多线程都会涉及到，但是没想到Lua的这个这么复杂 抓狂   看了好长时间才算看明白，先上个逻辑图：    开始时调用消费者，当消费者需要值时，再调用生产者生产值，生产者生产值后停止，直到消费者再次请求。设计为消费者驱动

我有一个Spring靴Kafka消费者 为了避免重新平衡，我尝试在KafkaContainer上调用pause（）和resume（），但消费者总是在运行 我错过了什么吗？有人能指导我如何正确地达到要求的行为吗？

我有一个支持amqp和OpenWire的activeMQ代理。openwire(tcp，端口61616)的生产者有可能生产到一个队列，该队列的消费者使用amqp协议吗？ 或者我只限于相同的协议消费者和生产者？

我将python（aioredis）与redis streams一起使用。 我有一个一个生产者-多个（分组）消费者的场景，并希望确保消费者以有序的方式处理发送到流的（批量）消息，这意味着：当第一条消息完成时，处理流中的下一条消息，依此类推。这也意味着消费者组中的消费者在某一时间正在处理，而其他消费者将等待。 我还希望依赖于第二、第三等消费群体中的有序处理——所有这些都依赖于发送到一个流的相同消息。

我试图找到一种在以下场景中使用ThreadPoolExecutor的方法： 我有一个单独的线程在线程池中生成和提交任务 为了提供更多的上下文，我目前只需一次提交所有任务，并取消ExecutorService返回的所有未来。在最长生成时间到期后提交。我忽略所有产生的取消异常，因为它们是预期的。问题是未来的行为。cancel（false）很奇怪，不适合我的用例： 它可以防止任何未启动的任务运行（良好）

我正在研究一个示例，其中JMS队列托管在JBoss EAP 6实例上（一个用于请求，另一个用于响应）。我还有一个在Weblogic托管服务器上运行的应用程序。 我想设置一种机制，允许运行在Weblogic上的应用程序能够使用添加到JBoss上的请求队列上的消息。此外，应用程序应该能够将消息发布到请求队列（也托管在JBoss上） 我在Oracle文档中读到了关于外国JNDI提供程序的信息，我找到的大

本文向大家介绍使用信号量的生产者消费者问题，包括了使用信号量的生产者消费者问题的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 生产者消费者问题是同步问题。有一个固定大小的缓冲区，生产者生产商品并将其输入缓冲区。消费者从缓冲区中删除项目并消费它们。 当消费者从缓冲区中消费商品时，生产者不应将商品生产到缓冲区中，反之亦然。因此，缓冲区只能一次由生产者或使用者访问。 生产者消费者问题可以使用信号量解决。生产者

我正在数据库中为主题外部化kafka消费者元数据，包括消费者组和组中消费者的数量。 Consumer\u info表具有 主题名称，消费者组名称，组中的消费者数量消费者类名称 在app server启动时，我正在读取表并根据表中设置的数字创建使用者（线程）。如果使用者组计数设置为3，我将创建3个使用者线程。这基于给定主题的分区数 现在，如果我需要横向扩展，我如何将属于同一组的消费者分布在多个应用服

Kinesis流用于从调用应用程序馈送消息，我们从Kinesis流中获取消息并进行处理。KPL（本地）用于将数据生成（馈送）到Kinesis中，KCL（@AWS EC2）用于消费者端KPL正在以良好的速度生成消息，但由于流转时长问题1，消费者需要更多时间

假设我有一个Kafka主题，大约有10个分区，我知道每个消费群体应该有10个消费者在任何给定的时间阅读该主题，以实现最大的平行性。 然而，我想知道，对于一个主题在任何给定时间点可以处理的消费者群体的数量，是否也有任何直接规则。（我最近在一次采访中被问及这一点）。据我所知，这取决于代理的配置，以便在任何给定的时间点可以处理多少个连接。 然而，我只是想知道在给定的时间点可以扩展多少个最大消费群体（每个