《中邮消费金融》专题

我想知道什么是相对于最大水平扩展实例数配置分区数量的好方法。 假设我有一个有6个分区的主题。 我有一个应用程序，它使用的与的6.这意味着我将有6个KafkaMessageListenerContainer，每个都使用一个线程，并且均匀地消耗来自所有分区的消息。 如果以上是正确的，那么我想知道如果我通过添加另一个实例水平缩放应用程序会发生什么？如果新实例具有相同的配置，并发为6，当然也具有相同的消费

我在项目中使用solace作为JMS提供者。我使用spring CachingConnectionFactory检索连接。在这个连接上，我创建了一个新会话。我在那个会话中创建了一个消费者的线程。 我正在做一些故障转移测试。当我将服务器从网络连接上拔下时，它会失败。当我再次连接服务器时，仍会收到相同的异常： 更重要的是，CachingConnectionFactory默认将reConnectOnEx

以下是《行动中的骆驼》中关于生产者和消费者的定义。 使用者可以从外部服务接收消息，在某些系统上轮询消息，甚至创建消息本身。然后，该消息流经一个处理组件，该组件可以是企业集成模式(EIP)、处理器、拦截器或其他一些自定义创建。消息最终被发送到一个目标endpoint，该endpoint是生产者的角色。路由可能有许多修改消息或将其发送到另一个位置的处理组件，也可能没有，在这种情况下，它将是一个简单的管

文件描述符：256个可用套接字描述符：138个可用 显然我不能打开超过138个连接。 问题1：这个限制是基于什么？我能提高它吗？我想知道在生产机器上（需要哪种EC2实例），每个用户有一个连接是否是一个好主意。我读到过限制可能与ulimit有关，但当我在命令行上运行ulimit时，我看到的是'unlimited'。 还有什么其他的策略？

我有一个相当标准的生产者和消费者线程： producer将文件中的字节读取并解码到阻塞队列中 消费者正在轮询队列中的项目 碰巧解码过程是一个瓶颈，可能会受益于更多的CPU。这是制作人70%的时间。如果我引入“解码器”线程，我会获得任何显著的性能吗？ 生产者从文件中读取字节到阻塞“对象”队列 由于内存不足，我需要使用一个队列——无法承受两个队列（字节/项），所以我猜对象“转换”开销会出现吗？ 有没有

我用的是阿帕奇·Kafka。我创建了一个war文件，其中生产者用Java编码，消费者用Scala编码。制作人正在从HTML页面获取数据。我可以看到，生产商发布的大部分数据都是关于消费者的，但有些数据缺失。 这是我的制片人代码 文件1 } 文件2 现在，我使用以下命令检查消费者的消息。 我是否缺少任何生产者配置？

很多OpenCL应用中，前一个内核的输出可能就会作为下一个内核的输入。换句话说，第一个内核是生产者，第二个内核是消费者。很多应用中生产者和消费者是并发工作的，生产者只将产生的数据交给消费者。OpenCL 2.0中提供管道内存对象，用来帮助生产者-消费者这样的应用。管道所提供的潜在功能性帮助，无论生产者-消费者内核是串行执行或并发执行。 本节中，我们将使用管道创建一个生产者-消费者应用，其中生产者和

例如生产比较慢，而消费比较快，就会导致消费者消费到错误数据 package main import ( "fmt" "math/rand" "sync" "time" ) // 创建一把互斥锁 var lock = sync.Mutex{} // 定义缓冲区 var sce []int = make([]int, 10) // 定义生产者 fun

我试图提出一个设计，使用Kafka为多个处理代理并行处理来自Kafka主题的消息。 null 或者还有什么我遗漏的地方可能有助于我对这一点的理解？

我有一个SOAP Web服务，它发送一个kafka请求消息，并等待一个kafka响应消息（例如，consumer.poll(10000))。 每次调用web服务时，它都会创建一个新的Kafka生产者和一个新的Kafka消费者。 每次调用web服务时，使用者都会收到相同的消息（例如，具有相同偏移量的消息）。 我使用的是Kafka0.9，启用了自动提交，并且自动提交频率为100毫秒。 更新0001

我正在使用@StreamListener（Spring-Cloud-Stream）来使用来自主题（输入通道）的消息，进行一些处理并保存到一些缓存或数据库中。 我的要求是，如果DB在处理消费的消息时停止，我想暂停主消费者(输入通道)，并从另一个主题(输入56通道)开始消费，一旦它消费了来自输入56通道的所有消息(没有很多)，我想再次恢复主消费者(输入通道)。 这能做到吗？？

尝试过：几个插件，但没有太大帮助，因为它们是构建后的插件

我有几个传统的ASP. NET Web应用程序，它们共享一个ASP. NET成员资格数据库。我想迁移到使用. NET Core和IdtyServer4的微服务架构，并在新的微服务生态系统中拥有身份服务器来使用现有的ASP. NET成员资格用户存储，但是。NET Core似乎根本不支持ASP. NET成员资格。 我目前有一个概念验证，涉及一个web API、identity server和一个MVC

我正在尝试使用reamer-kafka来消耗消息。其他一切都很好，但我想为失败的消息添加重试（2）。spring-kafka已经默认重试失败记录3次，我想使用reamer-kafka实现相同。 我用SpringKafka作为反应Kafka的包装。以下是我的消费者模板： 让我们考虑消耗方法如下 我使用以下逻辑在失败时重试消耗方法。 如果当前消费者记录异常失败，我想重试使用该消息。我试图用另一次重试（

我使用aws sqs作为消息队列。在<代码>sqs之后。sendMessage发送数据，我想检测sqs。通过无限循环或事件触发以可扩展的方式接收消息。然后我接触了sqs消费者来处理sqs。接收消息（receiveMessage）事件，即它接收消息的那一刻。但我想知道，这是处理微服务之间消息传递的最合适的方法还是有其他更好的方法来处理这件事？