《中邮消费金融》专题

本周早些时候，我在这里获得了一些关于Stackoverflow的帮助，这导致了一个生产者/消费者模式的发展，用于加载处理并将大型数据集导入RavenDb。CPU受限任务的并行化与IO受限任务的并行化 我现在希望限制生产商提前准备的工作单元的数量，以管理内存消耗。我已经使用一个基本信号量实现了节流，但在某个点上实现死锁时遇到了问题。 我无法找出导致死锁的原因。以下是代码摘录： 这是对LoadData

kafka机器作为hortonworks包的一部分安装，版本为0.1X 我们运行应用程序，使用主题中的数据 在最后几天，我们看到我们的应用程序--失败了，我们开始寻找根本原因 在集群中，我们看到以下行为 从侧集群是健康的，所有的主题都是平衡的，所有的kafka经纪人都正确地向zooManager签名 一段时间后（几个小时），我们再次运行以下内容，但没有错误- 我们得到以下正确的结果 所以我们想了解

注意：我在这个问题上得到了4个赏金，但下面的投票结果都不是这个问题所需要的答案。所需的一切都在下面的更新3中，只是在寻找要实现的Laravel代码。 更新3：此流程图正是我尝试完成的流程，下面的所有内容都是原始问题，带有一些较旧的更新。此流程图总结了所需的一切。 下面流程图中的绿色部分是我知道该怎么做的部分。红色部分及其旁注是我正在寻找使用 Laravel代码完成的帮助。 我做了很多研究，但是当涉

我有一个消费者作为生产者消费者模式的一部分： 简化： 如果我移除 通过将线程设置为睡眠，CPU使用率攀升到极高的水平（13%），而不是0%。 此外，如果我实例化该类的多个实例，则每个实例的CPU使用率都会以13%的增量攀升。 大约每分钟（可能每30秒）都会向BlockingCollection添加一个新的LogItem，并将适用的消息写入文件。 有没有可能线程以某种方式阻止了其他线程的运行，而系统

我正在使用Kafka Spring Integration发布和使用Kafka消息。我看到有效负载从生产者正确地传递到消费者，但是头信息在某个地方被覆盖了。 我得到以下标题： 我在生产者端构建消息，如下所示： 下面是生产者的标题信息： 知道为什么头会被不同的值覆盖吗？

我正在编写一个程序，其中几个生产者生成一些应该由几个消费者处理的数据。由于每条数据的消耗大约需要100ms，而目标平台有很多处理器，所以在我看来，每个生产者和每个消费者都得到自己的线程似乎是很自然的。我的问题是：Qt信号/插槽是将数据块从生产者传递到消费者的好方法吗？还是建议更好的解决方案（强烈首选Qt）。 为了防患于未然，制作者每小时产生几十万个数据。

我有一个生产者/消费者模式，如下所示 固定数量的生成器线程，每个线程写入它们自己的BlockingQueue，通过执行器调用 单个使用者线程，读取生产者线程 每个生产者都在运行一个数据库查询，并将结果写入其队列。消费者轮询所有生产者队列。目前，如果出现数据库错误，生产者线程就会死掉，然后消费者就会永远停留在产品队列中等待更多的结果。 我应该如何构造它来正确处理catch错误？

我正在使用kafka 0.10 kafkaConsumer API获取消费者和消费者订阅下的主题集。 现在我可以通过topiclist方法成功地获取主题和分区。 要获取消费者组数据，我在KafkaConsumer下找不到方法，但我可以通过“zookeeper.getChildren（ZkUtils.ConsumerPath（），false）；”从zookeeper获取组列表。 我的问题是如何得到群

当消费者实例组出现时，会不会对Kafka的性能产生任何影响。重新启动时id已更改。老年人会发生什么。id它是否仍在代理内存中，或者何时将被删除？假设我有1000个消费者实例，并且所有实例都动态分配组。重新启动时的id。 可以为{log.retention.ms'}提供什么列表值。我可以设置为1毫秒吗？

/usr/local/kafka2.12-2.6.0/config/server.properties 在开始动物园管理员和Kafka之后，创建一个新的主题 检查所有三个节点上的集群状态

我目前正在学习Scala 消费者应能够处理以下任务： 跟踪偏移量 找出哪个代理是主题和分区的主代理。 必须能够处理代理领导变更 我找到了一个非常好的文档，用Java创建这个消费者(https://cwiki.apache.org/confluence/display/KAFKA/0.8.0SimpleConsumer示例）。 有没有人有一个创建这个simpleconsumer的示例Scala代码，

当Kafka消费者未能反序列化消息时，客户端应用程序是否有责任处理Poison Message？ 或者 Kafka 是否“递增”了消息偏移并继续使用有效消息？ 是否有处理Kafka主题中的有害信息的“最佳实践”？

我正在使用Apache Camel2.13.1轮询一个数据库表，其中将有300k行以上。我希望使用幂等使用者EIP来过滤已经处理过的行。 不过，我想知道这个实现是否真的是可伸缩的。我的骆驼上下文是：- 在1908988是request.body.id的情况下，我已经将EIP设置为键上，所以这并不容易合并到我的查询中。 是否有更好的方法将CAMEL_MESSAGEPROCESSED表用作select

我知道什么是生产者和消费者。但官方文件显示 < li >它是流媒体平台。 < li >它是企业消息系统。 < li>Kafka具有从数据库和其他系统导入和导出数据的连接器。 这是什么意思？ 我知道生产者是向Kafka Broker发送数据的客户端应用程序，消费者也是从Kafka Broker读取数据的客户端应用程序。 但我的问题是，消费者可以将数据推送到Kafka Broker吗？ 据我所知，我认

我们已经设置了MirrorMaker来跨两个Kafka集群复制消息。我们还在镜像制造商消费者属性中设置了来复制内部主题。我假设这也将复制，这将反过来同步辅助集群中的消费者组偏移量。 但是，当我们在二级集群中启动消费者组时，它从一开始就开始使用消息，因此看起来消费者组偏移量在二级群集中没有得到复制。 有人能提供一些建议吗？我们如何使用MirrorMaker或任何其他解决方案在辅助集群中同步消费者组偏