《面试凉经》专题

注重算法和场景题 ——-基础 1、自我介绍 2、讲项目，亮点 3、讨论项目细节 4、vue3和vue2的区别 5、vue3基于proxy响应式内部原理 ——-高能 1、两个几乎一样的深层嵌套对象，如何高效地找到不同的属性。（没答上 2、没听清，大概是找到不同属性所在的层级。（没答上 3、一张表字段：id、name、parentId。把这张表变成一棵树（一分钟口述，没答上， ——-其他 （彻底没底气

1.自我介绍 2.问我sql会什么我说事务，锁，引擎都学过，就问了我什么是事务。 3.联表查询 4.redis知道吗，我说会一点…就问了我个redis数据结构。 5.卡夫卡知道吗（我真不知道啊） 6.linux命令，如何查看pid？我答ps和top都可以 7.sed怎么用？ cat怎么用？ 8.说说你的三个专利（吧啦吧啦） 9.除了简历上的这个项目（一个ui测试）还有别的项目吗？答：和测开相关的没

1.自我介绍 2.介绍简历里写的项目（一个现在的研究方向 一个在b站跟着自学的😢 3.如果有一万个人登陆系统 怎么测试它的性能 4.怎么解决系统并发性 5.四层网络对应的协议 6.post请求体类型 7.反问 全程半小时 没有算法题 告诉我学习要深入 问我是不是base上海 说面试一周内肯定出结果（凉凉 #软件开发2023笔面经#

2022.8.22 百度-服务体验发展中心_Java工程师实习生 一面凉经 1. 自我介绍 2. 实习里面碰到的技术难点并且是怎么解决的？ a. es b. 为什用es替代mysql，他俩有啥不一样？ c. 如果你没有搜索的需求，一开始为什么要用数据库呢？ d. 数据量不大的话也是要走全表扫描的，跟你数据量大不大有什么关系？ e. mysql里面的模糊搜索跟es里面的模糊搜索有什么不一样的？ f.

Base成都，Java开发 1.自我介绍 2.问项目20分钟（问项目中出现的许多场景应该怎么解决，一堆不会 ） 3.MySQL普通索引和唯一索引区别 4.MySQL使用模糊查询导致索引失效，仍坚持模糊查询怎么做 5.讲一下BIO和NIO的区别 6.HTTP和RPC区别 7.讲一下反射 8.list和数组区别 9.Hashtable和HashMap区别 10.讲下JVM 11.用过哪些类加载器，讲一

8-30下午 已收获感谢信哈哈哈 1.      自我介绍之后八股时间。 2.      ==和equals的区别。 3.      为什么要同时重写hascode和equals。 4.      Java有多少中设计模式。IO流中的包装类使用的是什么设计模式。将一个接口转换另一个接口类型，用的是什么模式。 5.      面向对象的软件设计原则都有什么？什么是里氏代换原则。 6.      了解

50 min 一位很友好的前辈 9.2 面 9.16日挂 Warm up 自我介绍 对大疆有什么了解 为什么选择这个岗位 项目相关 无人车项目 SLAM 主要是视觉SLAM 还是激光雷达SLAM，还是两者融合的？ 知道哪些点云的格式？ 有用过大疆的产品做SLAM吗？ 项目难点在哪？ Spark项目 Kafka 在项目中主要是用来做什么的？ Kafka 如何保证顺序读取消息？ 如何保证幂等写？ 使用

投的小米Java开发工程师，base武汉，约的今天下午16：00面试，全程40min。 自我介绍 + 个人情况询问 智力题：1000瓶药水，1瓶有毒药，问最少几只小白鼠能够检测出来？ 对JVM和JMM的理解 有哪些垃圾收集算法 G1和CMS的区别。哪个GC收集器的性能更高，对应什么场景？ 写题：找数组中第k大的数（快排秒） 全程被面试官狂怼，估计已凉

攒人品 pdd 产品管培 base广州 1.自我介绍 2.理科还是文科，数学怎么样 3.怎么做数据分析 4.怎么保证数据准确 5.什么样的数据算异常 怎么排查数据异常 6.分享一个有挑战的项目 7. 会不会小语种，什么水平 8.英语怎么样 9.反问（回答的敷衍的 总结：问了很多数据相关的，可能真的需要很系统的从抓数取数到数据分析-指向产品设计的完整的项目经历吧，总之按照B端的数据分析岗位多准备问题

#24暑期# #暑期实习# #产品# 1.自我介绍 #携程# 2.你认为产品经理需要哪些能力 3.你认为你具备哪些，不具备哪些 4.实习或者校园有没有做过哪些项目，在做项目的过程中遇到了哪些问题，怎么解决这些问题的 5.之前一直做数据分析，为什么想做产品经理 6.推荐一款你认为比较好的产品app 7.你所推荐的产品如何实现盈利 8.你认为所推荐的产品有哪些需要改进的地方 9.同程，携程，飞猪，各自

快手秋招数分一面   总共60分钟 1.谈谈树模型 2.SQL留存率 3.时间序列常用模型，具体步骤 4.概率题，两个孩子其中一个女孩另一个也是女孩的概率 5.深挖简历项目 6.拆分指标 总播放时长下降 7.因果分析和相关分析 8.滴滴火车站附近供大于求怎么优化（局部最优和全局最优） 9.全北京市的圆井盖和方井盖的比例和数据 10.假设检验的p值和显著性水平 11反问 #快手面试##数据分析#

八月份面试  笔试后第三天收到了一面通知 查了下面经准备了很多abtest sql 业务情景相关 费米估计等问题  首先自我介绍  接着面试官介绍部门具体业务 具体工作方向是机器学习 （感觉是算法方向 当时已经有点懵了） 之后询问我对于部门有没有问题 能不能做这个方向 （算法的一点没准备 硬着头皮面了） 一道coding 十分钟时间 简单题 跟lt88 差不多 合并两个有序数组  当时比较紧张用了

本人24届某211大数据专业，字节也是本人的第一个面试。 首先是一个自我介绍， 然后问了项目的东西， 比如用的是维度建模嘛，用了什么事实表，用了什么业务，事实表有哪几种分类 项目中的数据域是怎么划分的。 然后问了MapReduce的执行流程，问了一个Map阶段的数据切分函数（没答上来），又问了MapReduce可以不要map嘛。 接着问了spark，问了spark和Hadoop有什么区别。 hiv

1、问项目，怎么设计的，怎么分工 2、java和python区别，怎么理解面向对象，接口是什么 3、数据结构：哈希表，冲突怎么处理 4、操作系统：生产者消费者模型 5、计算机网络：三次握手 6、软件测试理论的了解 7、自动化测试所了解的内容 8、给定一个网页怎么测试 9、冒泡排序 #zeku#

一面：（35分钟） 自我介绍 八股文： 面向对象的特征 C++指针和地址（我java不太了解） Linux基本命令： 查看路径； 查看占用内存的前3的应用。 简历里写了docker和k8s： 问了docker的常用命令。 问了项目的技术栈 代码： 1两数之和 2最大不重复子数组 最后问了问对自动驾驶的了解程度，说需要多了解一些。 二面：（凉经）45min 自我介绍 问了项目内容，还挺细 对自动驾驶