拼多多产运 Base上海Hr面面经 Hr面很短暂,十几分钟就结束了,大致问了下家庭情况,来拼多多的意愿是否强烈等。这次与其说是面试不如说是人口普查,hr小姐姐是打电话过来的,感觉说话很急促,估计是当天要和很多同学沟通。下面奉上最后一面的面经!终于要通关啦~ 1.自我介绍 2.介绍其中一段实习经历 3.遇到什么困难 4.为什么想要求职这个岗位? 5.男朋友怎么办?【扎心了,没有男朋友】 6.父母对来
一面: 自我介绍 有成就感的项目 你在项目里做啥了 base地有无倾向 一面20min不到,全程都是我在讲,不难的 二面: 深挖简历 你对运营怎么理解 说一个你有成就感的项目 你如何判断用户调研的真实性和可信性? 你找工作看重什么维度?平台成长 你实习过的几家公司,最喜欢/不喜欢哪家,为什么?不喜欢安徽网,不是互联网 你怎么看待稻壳会员? 你对金山有什么认识? 你对base地的选择是怎样的
岗位:游戏策划培训生 部门:游戏发行部门 刚开始收到这个部门的面试邀请的时候我很震惊,好奇发行部门为啥要招策划。然后面试的时候,准备了很多设计类的问题,包括怎么设计玩法啦这些的,结果,一个都没用上! 面试官问了各种游戏品类让你进行分析,真的很多很杂,问的点也很细,很看平时的积累。会让你分析给你说的两款游戏有啥不同,各有啥优缺点。 至于会问到啥品类,和让你拿哪两个游戏进行分析,感觉全看面试官的心情。
深信服在成都的线下面试主要集中在9月22日——24日,我是23日上午 面试问题: 1、个人介绍 2、项目经历 3、团队项目中负责的模块,队友都负责哪些工作? 4、栈、队列的实际应用? 5、SQLite的特点 6、数据库的底层数据结构? 7、手撕编程题:求一个数组中出现次数最多的元素,和它的出现次数 8、考虑特殊情况,数组为空怎么办,有多个相同次数的元素怎么办? 9、python的迭代器和生成器都在
写个面经攒攒人品,祈愿意向,还挺喜欢这个公司的。 10.19下午一面业务面 自我介绍有点偏向官方了,面试官希望我有自己方面的介绍 自我介绍 阴阳师最好的玩法模式分析 分析阴阳师抽卡模式 对比阴阳师和原神的抽卡模式 自我性格,爱好介绍 反问 10.23上午二面hr面 自我介绍 校园项目是主要讲什么 最喜欢的游戏 介绍这款游戏 为什么要来做游戏 对自己的缺点认识 爱好,日常活动 期望薪资 hr人很好很
面的是广州沙盒品类那个项目 时间线 9.13一面 14号通知通过(感觉是另外一个项目的组长,问的好多是fps的问题) 9.19 二面 20号通知通过(这一面猜测是制作人面,主要问的这个品类) 9.26 三面hr面 面完几分钟后给了面试评价,变成了等待面试结果 不过面试的时候说要十一后才会给到结果,估计是要等所有候选人都面完排序吧,感觉机会可能不大,祈祷一个oc。有同岗位的私聊我可以交流具体问题,具
一面: 实习,项目,实验室项目 开源项目 最近看的书 八股: C++面向对象特性 虚函数 STL,vector和list,map和unordered_map AVL和红黑树,实现,应用场景,时间复杂度 寻路算法,A*优化,漏斗算法#搜狐畅游##秋招##面经#
一面: (专业面 男性面试官是一位在游戏行业深耕了13年的前辈,为人比较亲和,说老婆跟我是老乡还唠了半天家常) 1.自我介绍 2.聊了一下对我笔试的看法。说我作品集和笔试逻辑性全局观之类的比较好,但界面上一些层级关系还是要加强(因为面试官是原画出身对视觉方面还是挺在意的),并且一些设计规范的问题,手机屏幕适配等等。 3.为什么从产品或普通交互转游戏交互。 4.目前投了哪些公司我怎样去考量有什么打算
更新:已挂 9月1号投递的算法工程师-机器学习岗,高德部门 9.5一面 (50min) 总结:面试分四部分:简历项目+基础知识+场景题+做题 自我介绍 简历项目比赛介绍+提问 问了许多深度学习和机器学习的基础知识: 卷积 vs 全连接 怎么理解卷积? 图片的物体发生位移或扰动,对CNN有影响吗? 池化的作用 随机森林 vs GBDT 随机森林和GBDT的基分类器可以改成线性分类器或者其他吗? 分类
9.7一面 (约40min) 自我介绍 项目比赛介绍,没有深挖 进程和线程区别 数组和链表的区别 递归和非递归的区别(除了栈这方面) 快排的时间复杂度,快排稳定吗 类似的基础问题等等(想不起来了。。。) 二叉树了解吗?还行 撕题:非递归中序遍历二叉树 反问 总体感觉面试比较简单,上午面完,下午通知下周二面 9.13二面 (约20min) 自我介绍 问了一个比赛,大概十来分钟 反问 面完下来一查秒挂
一面 问实习+科研 车道线检测的正负样本匹配方法 车道线检测的anchor-based方法的baseline是怎么做的 (LineCNN:从最底下的点发射出去,寻找线的proposal,需要最底下点的坐标以及三个边界的值,相对于RCNN的滑动窗口要快和轻便很多) 小目标检测有什么自己的思考 车道线检测任务的nms跟传统检测的nms有什么区别 手撕:找到第k大的数字快排,返回第-k个优化:找到第k个
背景:主研多模态分类领域,秋招主要投NLP和多模态方向的算法岗,如果机器学习的岗位描述和我相符也会投 流程:中电智慧城市研究院也是我蛮想去的一家,base深圳,投的算法工程师,投递时间n,一面时间m=n+5,测评时间k=m+9,二面时间p=k+1,后面好像是我去问hr知道自己挂了。。。 一面直接打电话面的,所以完全没心理准备,跑到一个可以说话的地方就开始自我介绍了,声音还在喘哈哈哈。一面主要是围绕
除去一二面重复问的问题,三面大概问了这些 原神多少级了?现在在哪个地图? 上一段实习时具体负责了哪些工作? 你是如何让公司账号粉丝数增长的? 你认为一篇内容火爆的原因是什么? 为什么想做这个岗位? 你觉得你有什么优势? #非技术面试记录#
暑期的时候投的前端实习,然后大概是8月初,腾讯秋招还没开的时候突然发了面试,邮件中方向虽然写的还是前端,但实际面试的时候说是技术运营 #软件开发笔面经# 以下是面试问题,记忆已经模糊: 一面 8月7日 时长1h 面试官不开摄像头 自我介绍 介绍下实习的项目 围绕实习项目问了超级多AIGC相关的问题,具体的问题和第二天面字节的时候问的问题几乎一模一样,感兴趣可看上一篇字节面经 围绕前端项目问了,数据
一共面了1h20min,被狠狠拷打,问的问题没几个会的,纯纯在瞎编。本人太菜,面完就挂了。 一面传送门:https://www.nowcoder.com/discuss/658319609627439104?toCommentId=20147747 时间线:8.21一面--8.29二面--面完1h挂 实习(20min) 项目(20min) 什么是JWT令牌?JWT令牌有什么缺点? 有了解哪些常见的