我正试图从现实中解决一个问题 “偶数总和” 但是我不能这样做。下面是问题。 即使是总和也是两个玩家的游戏。玩家将获得N个正整数序列并轮流进行。在每个回合中,玩家选择一个非空切片(连续元素的子序列),使得该切片中的值之和是偶数,然后删除切片并连接序列的其余部分。第一个无法做出合法举动的玩家将输掉比赛。 如果你和你的对手玩这场游戏,你想知道你是否能赢,假设你和对手都玩得很好。你先走。 写一个函数:
我一直试图通过以下资源来理解贝尔曼福特的正确实现:1 如果我们已经知道给定的加权有向图不包含一个圈(因此也没有负圈),是否遵循Bellman-Ford算法的正确实现? 我在上述实现中遇到的第一个问题是,如果图中只有两个节点具有从源节点到目标节点的定向边,那么需要修改for的第一个
我知道这有点难,但我正在学习普林斯顿大学的算法课程。我尝试使用Bellman-Ford算法来检测边加权有向图中的负圈。 完整的代码实现可从以下网址获得:BellmanFordSP。java和EdgeWeightedDirectedCycle。JAVA具体来说,我被困在这一点上: 这个条件表示什么:。为什么我们只在这个特定的条件下检查负循环?
我在分而治之的算法上遇到了一点麻烦,正在寻找一些帮助。我试图编写一个名为sumArray的函数,它计算整数数组的和。 此函数必须通过将数组一分为二并对每一半执行递归调用来完成。我曾尝试使用类似的概念,当我编写递归和算法和分治算法来识别数组中的最大元素时,我使用了这些概念,但我很难将这两个想法结合起来。 下面是我为sumArray编写的代码,它编译,但没有返回正确的结果。
我有一组排列的数组,我想移除同构排列。 我们有 组排列,其中每个集合包含 个排列,每个排列表示为 元素的数组。我目前将其保存为数组,其中,和是固定的,N大于K。 如果存在将元素从< code>A转换为< code>B的置换< code>P,则两组置换< code>A和< code>B是同构的(例如,如果< code>a是集合< code>A的元素,则< code>P(a)是集合< code>B的元
排序算法有不少,当然,一般的语言中都提供某个排序函数,比如Python中,对list进行排序,可以使用sorted(或者list.sort()),关于这方面的使用,在我的github代码库algorithm中有几个举例,有兴趣的看官可以去那里看看(顺便告知,我在Github中的账号是qiwsir,欢迎follow me)。但是,在某些情况下,语言中提供的排序方法或许不适合,必须选择某种排序算法。
哈希表(Hash Table,也叫散列表),是根据关键码值 (Key-Value) 而直接进行访问的数据结构。也就是说,它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录,以加快查找的速度。哈希表的实现主要需要解决两个问题,哈希函数和冲突解决。 哈希函数 哈希函数也叫散列函数,它对不同的输出值得到一个固定长度的消息摘要。理想的哈希函数对于不同的输入应该产生不同的结构,同时散列结果应当具有同一性(输出值尽
我们可以使用优先队列来实现这个聚类算法。 什么是优先队列呢? 普通的队列有“先进先出”的规则,比如向队列先后添加Moa、Suzuka、Yui,取出时得到的也是Moa、Suzuka、Yui: 而对于优先队列,每个元素都可以附加一个优先级,从队列中取出时会得到优先级最高的元素。比如说,我们定义年龄越小优先级越高,以下是插入过程: 取出的第一个元素是Yui,因为她的年龄最小: 我们看看Python中如何
哈希表也叫散列表,是一种非常重要的数据结构,应用场景及其丰富,许多缓存技术核心就是在内存中维护着一张巨大的哈希表。 学过Java对这个应该很熟悉,Java为数据结构中的映射定义了一个接口java.util.Map,此接口主要有四个常用的实现类,分别是 HashMap 、 Hashtable 、 LinkedHashMap 和 TreeMap ,类继承关系如下图所示: HashMap是Java程序员
数组是一种线性表数据结构,它用一组连续的内存空间,来存储一组具有相同类型的数据(JS里可以是任意类型)。 关键点:连续的存储空间(数组可以进行随机访问) // js let data = [] // c int data[200] = { 0 }; // 编译时 就已经确定所有的值为零 // java int data[] = new int[3]; // 开辟了一个长度为3的数组 在Ch
029. Divide Two Integers[M] 问题 Divide two integers without using multiplication, division and mod operator. If it is overflow, return MAX_INT. 思路 这道题难在不能使用乘除取余操作,所以我们只能手动的实现除法,我们来看看如何实现。 我们假设被除数为D,除数为
随时间反向传播(BPTT)算法 $$s_t = \tanh (Ux_t+Ws_{t-1})$$ $$\hat y_t=softmax(Vs_t)$$ RNN的损失函数定义为交叉熵损失: $$E_t(y_t,\hat y_t)=-y_t\log\hat y_t $$ $$E(y,\hat y)=\sum_{t}E_t(y_t, \hat y_t)=-\sum_{t}y_t\log\hat y_t$$
程序设计离不开数据结构和算法。数据结构是数据组织和存储的逻辑形式,以达到方便访问和修改数据的目的。而算法是根据实际输入输出的需求设计的一系列计算过程,被认为是程序的灵魂。设计良好的算法的重要意义正如Thomas在《算法导论》中提到“计算机可以做得很快,但不是无限快;存储器可以做到很便宜,但不是免费的。因此,计算时间是一种有限的资源,存储空间也是一种有限的资源。这些有限的资源必须有效地使用,那些时间
运算符相关的魔术方法实在太多了,j就大概列举下面两类: 1、比较运算符 魔术方法 说明 __cmp__(self, other) 如果该方法返回负数,说明 self < other; 返回正数,说明 self > other; 返回 0 说明 self == other。强烈不推荐来定义 __cmp__ , 取而代之, 最好分别定义 __lt__, __eq__ 等方法从而实现比较功能。 __cm
第 10 章 算法设计和分析 利用计算机解决问题的关键是设计出合适的算法。对特定问题设计出求解算法,体现了 程序设计这种智力活动的创造性的一面。从事创造性活动需要创造性思维,而不能仅仅依靠 机械的模仿。虽然算法设计并没有一定之规,但计算机科学家总结出了一些行之有效的设计 方法,掌握这些方法对于利用计算机解决问题具有重要意义。利用计算机解决问题,并非只 要设计出正确的算法就行了,还需要分析算法的复杂