《算法题》专题

MD5 加密算法 类型：MD5 可配置属性：无 AES 加密算法 类型：AES 可配置属性： 名称 数据类型 说明 aes-key-value String AES 使用的 KEY RC4 加密算法 类型：RC4 可配置属性： 名称 数据类型 说明 rc4-key-value String RC4 使用的 KEY

自动分片算法 取模分片算法 类型：MOD 可配置属性： 属性名称 数据类型 说明 sharding-count int 分片数量 哈希取模分片算法 类型：HASH_MOD 可配置属性： 属性名称 数据类型 说明 sharding-count int 分片数量 基于分片容量的范围分片算法 类型：VOLUME_RANGE 可配置属性： 属性名称 数据类型 说明 range-lower long 范围下

简介 Apache ShardingSphere 通过 SPI 方式允许开发者扩展算法； 与此同时，Apache ShardingSphere 也提供了大量的内置算法以便于开发者使用。 使用方式 内置算法均通过 type 和 props 进行配置，其中 type 由算法定义在 SPI 中，props 用于传递算法的个性化参数配置。 无论使用哪种配置方式，均是将配置完毕的算法命名，并传递至相应的规则

一些必备算法，主要是 C++ 版本 Index 二分查找 离散版 my_binary_search(vector<int>, int) 没有重复元素时，目标值若存在，则返回索引；若不存在，返回 -1 存在重复元素时，目标值若存在，则返回最小索引；若不存在，返回 -1 int my_binary_search(vector<int>& nums, int v) { if (nums.size

(图片来自 blogs.sas.com) 公式列表 PDF，原文见 Google Drive 算法列表 Regularization Algorithms: An extension made to another method (typically regression methods) that penalizes models based on their complexity, favor

本书的目标读者是准备去硅谷找工作的码农，也适用于在国内找工作的码农，以及刚接触ACM算法竞赛的新手。

18 大 DM 算法 包名 目录名 算法名 AssociationAnalysis DataMining_Apriori Apriori-关联规则挖掘算法 AssociationAnalysis DataMining_FPTree FPTree-频繁模式树算法 BaggingAndBoosting DataMining_AdaBoost AdaBoost-装袋提升算法 Classification

签名作用 问题 如何分辨出是否贵企业的请求？ 如何分辨出请求消息的内容是否被篡改？ 解决方法 通过数字签名就可以解决上述的问题。具体为：约定sign_key作为密钥，该sign_key仅贵企业和滴滴知道，在传输中不可见，用于参与签名计算。 企业在发送请求前，将消息内容与sign_key按照滴滴提供的签名算法计算出签名。滴滴在收到请求时，也按相同算法计算出签名。 如果为同一签名，则可信任来源为贵企业

算法描述 生成签名的时候,将颁发的sign_key加入到传递的参数中，参与加密 传递的参数(包含sign_key)按照参数名升序排序,然后，以&形式连接(类似格式为a=xxx&b=xxx&c=xxx...)，生成小写的md5串 生成sign后，sign和其他参数一起传递，对于中文在传递的过程中，需要进行urlencode，加密的时候不进行urlencode(如是以POST方法json格式传参不需要

POW+DPOS: 混合共识，POW挖矿，DPOS监督。 POW：通过算力生成区块。抵押少量的币，拥有挖矿的权利（避免矿工恶意生成非法区块，恶意矿工将被扣除押金）。 DPOS：通过选票推选出监督节点。监督节点可以微调系统参数（区块大小、区块生成速度），可以举报恶意区块。监督节点有区块奖励（70%返利给投票者）。 所有拥有虚拟币的人，都可以投票，投票后，将可以获得返利。 区块的生成时间是固定的，默认

大家好，今天我们开始学习一个新专题 — 算法（Algorithm）。关于算法，我们日常开发中有很多应用，介绍算法的书籍也有很多，其中涉及到的知识点和信息量都很庞大，这个专题我们重点针对基于 Java 语言实现的算法设计和应用进行讲解，读者也可以自己将其扩展到其他语言的实现。本文我们主要先介绍一下算法是什么？为什么要学习算法？常用的算法有哪些？ 1. 什么是算法（Algorithm）? 什么是算法呢

面向对象设计模式 泛化(概化)：表示把几类对象类的公共属性和行为抽象成超类，然后其属性和方法被那些子类继承 聚合：表示一个较大的“整体”类包含一个或多个较小的“部分”类 合成：表示关系中“整体”负责其“部分”的创建和销毁，如果“整体”不存在了，“部分”也将不存在。 单例：保证一个类仅能够生成一个对象 组合：表示“部分-整体”的层次结构，并且对部分和整体的使用具有一致性 装饰：动态地给一个对象增加一

介绍 HashUtil其实是一个hash算法的集合，此工具类中融合了各种hash算法。 方法 这些算法包括： additiveHash 加法hash rotatingHash 旋转hash oneByOneHash 一次一个hash bernstein Bernstein's hash universal Universal Hashing zobrist Zobrist Hashing fnvH

将浮点转成定点运算，就一个目的，减少算法运算的 cycles 数，提高算法的效率。

登录后前往授权管理页面可进行算法授权管理。 授权管理管理针对产品的OLAB授权。厂商需要先在此界面中创建授权记录，获取算法授权ID和密码，然后完成相关商务事宜增加可用授权数量，最后将授权ID和密码填入烧录工具完成整个授权申请流程。 授权记录和产品之间是多对一的关系，即一个产品可申请多个授权记录，申请授权之前需要创建相应的产品。 添加授权 点击添加授权按钮，在弹出的页面选择要授权的产品，如果没有产品