假期在家闲的没事,想着投投简历参加一下春招。然后就看到多益这家公司开了提前批,投了算法。 测评做了一堆智力题 测评完做了个观点题,给我恶心的够呛😅 然后笔试 一堆选择填空 一道coding 一面HR面 还把观点题拎出来继续问 二面专业面 问了一堆transformer的八股,着重问了问简历中一个CV的paper。 二面是在年前几天面的,面完第二天状态变成审核中。今天变成了未录用 个人感觉发挥的还
分享一个小厂的图像算法面经😢 1. 自我介绍 2. 泰勒级数展开合并如何定义为图像恢复过程? 3. 傅里叶变换能转为离散余弦变换吗? 4. 什么是拉普拉斯变换? 5. 有哪些线性方程组的求解库? 6. 相机坐标系到世界坐标系的映射矩阵有几个参数? 7. 场景题: 我有一台精密仪器可以分析预测出骰子投下的点数,投骰子还是不是随机过程? #图像算法#
字节一面,排序0-n,只能和0进行交换。 腾讯一面,1-n找出现两次的数,on复杂度 腾讯二面,最长递增子序列#互联网回暖,字节要招4000+人#
攒点好运 拼多多一面 1. 项目 2. rnn lstm transformer都讲讲 3. rnn梯度消失和梯度爆炸 4. transformer怎么处理position的 5. auc意义 6. 激活函数优缺点 7. osi七层结构 8. http和https区别 9. http四个请求讲讲 10. 算法 归并排序 寻找链表中的环 微软一二面 1. 算法 有序数组target的左右索引 树最底
将浮点转成定点运算,就一个目的,减少算法运算的 cycles 数,提高算法的效率。
我现在是真的怕了,这也太硬了,面试一直写代码,AUC计算方式实现一下(不能用roc求面积,除了正样本得分大于副样本的概率还有什么实现方式吗?),word2vec的两种训练方式(就会这个),它是怎么对词向量编码的(胡言乱语ngram和独特编码),它是如何确定向量的正负性的(还有这种事?又开始胡言乱语什么余弦相似度、距离度量)?问到transformer,直接让我实现transformer的编码和多头
昨天蔚来汽车二面了,主管说没什么问题了 我想问一下大家怎么判断是日常实习还是暑期实习呀? hr面会挂人吗? 分享一下我的面试: 一面:90min 自我介绍 介绍自己工作 问了八股,没出力扣题 然后他介绍他介绍他们部门的工作 反问 二面: 说我一面表现不错,就简单聊了一下,让我等hr推进后续流程。 #牛客在线求职答疑中心# #我的求职思考#
问题内容: 我正在尝试使用HMAC-SHA256算法创建签名,这是我的代码。我正在使用美国ASCII编码。 我从上面的代码中得到的结果是: 这与Wiki中显示的相同 除外 的。 如果我做对了所有事情,或者可能可以改善我的代码,我正在寻找想法/意见。 问题答案: 0x仅表示其后的字符表示一个十六进制字符串。 因此,0x只是为了阐明输出的格式,而无需担心它。
JavaScript算法测试函数 SetData()函数生成了存储在数组中的随机数字。Math类的random()函数会生成[0,1)区间内的随机数字。换句话说,random()函数生成的随机数字大于等于0,但不会等于1。最后在用Math类的floor()函数确定最终结果。 如下这个公式可以成功生成1~100的随机数字集合。 function CArray(numElements) { thi
本文向大家介绍Prim算法和Kruskal算法之间的区别,包括了Prim算法和Kruskal算法之间的区别的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 在本文中,我们将了解Prim算法和Kruskal算法之间的差异。 最小生成树(MST)的Kruskal算法 给定一个连通图和无向图时,此类图的生成树就是子图,该子图是连接所有顶点的树。 单个图可以具有多个生成树。 加权图,连接图和无向图的最小生成树(M
我试图通过引用'XML签名语法和处理‘规范来理解这一点。如果有人能证实我的理解是否正确,或者解释这两种算法的作用,我将非常感激。多谢了。
参考资料:http://blog.csdn.net/zone_programming/article/details/42032309 介绍GSP算法是序列模式挖掘算法的一种,他是一种类Apriori的一种,整个过程与Apriori算法比较类似,不过在细节上会略有不同,在下面的描述中,将会有所描述。GSP在原有的频繁模式定义的概念下,增加了3个的概念。 1、加入时间约束min_gap,max_ga
太疑惑了 超时+不通过 有没有大佬解释一下细节 1. 签到题 判断偶数 2.签到题 根据密码长度数量统计一下即可 3.mex 删除一个耗费x 删除全部k*mex 通过0.85(搞不懂) 4.n个城市大富翁 通过0.5 超时(搞不懂) 5.无线长旗帜 通过0.1 超时
本文向大家介绍算法题:topK给出3种解法?相关面试题,主要包含被问及算法题:topK给出3种解法?时的应答技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 参考回答: 1)局部淘汰法 -- 借助“冒泡排序”获取TopK 思路:(1)可以避免对所有数据进行排序,只排序部分;(2)冒泡排序是每一轮排序都会获得一个最大值,则K轮排序即可获得TopK。 时间复杂度空间复杂度:(1)时间复杂度:排序一轮是O(N),则K
一、给定一个以字符串表示的非负整数 num,移除这个数中的K位数字,使得剩下的数字最小。 1首先,将字符串中的每个数字遍历一遍,并将它们存储在一个栈中。 2.遍历数字的同时,如果栈不为空且栈顶元素比当前数字大,那么就弹出栈顶元素,并将 k的值减一,表示已经移除了一个数字。 3.如果栈为空,或者栈顶元素比当前数字小,那么就将当前数字压入栈中。 4.当所有数字都被遍历完后,如果还有 k 个数字需要移除